安装opencv opencv-contrib-python numpy pandas

### 如何在 Python 中同时安装 OpenCV、opencv-contrib-python、NumPy 和 Pandas 为了在同一环境中成功安装 `opencv`、`opencv-contrib-python`、`numpy` 和 `pandas`，可以按照以下方式操作： #### 使用 pip 安装依赖库 通过 PyPI 镜像源加速安装这些包是一个简单有效的方法。以下是具体的命令示例[^1]： ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python opencv-contrib-python numpy pandas ``` 此命令会从清华大学的镜像站点下载并安装所需的软件包。 --- #### 如果需要手动编译 OpenCV 及其扩展模块 对于某些特定需求（如自定义配置），可以选择手动编译 OpenCV 并集成 NumPy 支持。以下是基于 Ubuntu 18.04 的具体步骤说明[^2][^3]： ##### 准备工作 确保系统已安装必要的开发工具和依赖项： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy ``` ##### 下载 OpenCV 和 OpenCV Contrib 源码 克隆官方仓库到本地目录： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.1.1 cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout 4.1.1 ``` ##### 编译配置 创建构建文件夹并运行 CMake 命令来指定所需选项： ```bash mkdir -p ~/opencv/build && cd ~/opencv/build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) \ -D PYTHON_INCLUDE_DIR=$(python3 -c "from sysconfig import get_paths; print(get_paths()['include'])") \ -D PYTHON_INCLUDE_DIR2=$(python3 -c "import distutils.sysconfig as s; print(s.get_config_var('INCLUDEPY'))") \ -D PYTHON_LIBRARY=$(python3 -c "import distutils.sysconfig as s; print(s.get_config_var('LIBDIR')+'/lib'+s.get_config_vars('LDLIBRARY')[0])") \ -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=$(python3 -c "import numpy; print(numpy.get_include())") \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D BUILD_opencv_python2=OFF \ -D WITH_CUDA=OFF \ -D ENABLE_CXX11=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. ``` 完成以上设置后即可继续执行后续步骤。 ##### 构建与安装 启动实际编译过程以及最终安装阶段： ```bash make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig ``` 此时应该已经完成了带有额外功能支持的手动版 OpenCV 安装流程。 --- #### 关于 NumPy 和 Pandas 的自动兼容性处理 当利用预打包形式（即通过 `pip` 工具获取二进制发行版本）来进行安装时，通常无需担心它们之间的相互作用问题；因为官方维护者会在发布前验证过彼此间的协作关系[^1]。然而，在自行编译期间，则需特别留意所选参数是否正确反映了目标环境下的实际情况——尤其是涉及路径解析的部分。 ---