openmv找长方形边框中心
时间: 2025-07-31 12:41:35 浏览: 19
在OpenMV中,可以通过使用内置的图像处理库来检测长方形边框,并获取其边界框的中心坐标。OpenMV提供了`image.find_rects()`函数用于检测图像中的矩形,并返回矩形的角点信息。根据这些角点信息,可以计算出矩形边框的中心坐标。
以下是一个示例代码,展示如何在OpenMV中检测矩形并计算其边界框的中心坐标:
```python
import sensor, image, time
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
# 加载图像或使用实时摄像头数据
img = sensor.snapshot()
# 检测图像中的矩形
rects = img.find_rects(threshold=10000)
# 遍历检测到的矩形
for r in rects:
# 获取矩形的四个角点
corners = r.corners()
# 计算边界框的左上角和右下角坐标
min_x = min(c[0] for c in corners)
max_x = max(c[0] for c in corners)
min_y = min(c[1] for c in corners)
max_y = max(c[1] for c in corners)
# 计算边界框的中心坐标
center_x = (min_x + max_x) // 2
center_y = (min_y + max_y) // 2
# 打印中心坐标
print("Center coordinates: ({}, {})".format(center_x, center_y))
# 在图像上绘制矩形和中心点
img.draw_rectangle(min_x, min_y, max_x - min_x, max_y - min_y, color=(255, 0, 0))
img.draw_cross(center_x, center_y, color=(0, 255, 0), size=10)
# 显示图像
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.snapshot()
```
在上述代码中,`image.find_rects()`函数用于检测图像中的矩形,返回的每个矩形对象包含其四个角点的坐标。通过计算这些角点的最小和最大值,可以确定边界框的范围,进而计算出边界框的中心坐标。
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