python的元符和限定符
时间: 2024-01-10 19:51:36 浏览: 110
Python的元符和限定符是正则表达式中的概念,用于匹配模式。
元符指的是特殊字符,用于匹配特定的字符或字符集。常见的元符包括:
- . :匹配任意一个字符(除了换行符)
- ^ :匹配字符串的开头
- $ :匹配字符串的结尾
- [] :匹配字符集中的任意一个字符
- [^] :匹配除了字符集中的任意一个字符
限定符用于指定匹配的次数或范围。常见的限定符包括:
- * :匹配前面的字符0次或多次
- + :匹配前面的字符1次或多次
- ? :匹配前面的字符0次或1次
- {n} :匹配前面的字符恰好n次
- {n,m} :匹配前面的字符至少n次,最多m次
- {n,} :匹配前面的字符至少n次
例如,使用元符和限定符可以匹配一个邮件地址:
```
import re
email_pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
email = '[email protected]'
if re.match(email_pattern, email):
print('Valid email')
else:
print('Invalid email')
```
在上面的例子中,元符包括 +、.、[] 和 {},用于匹配邮件地址的格式。
相关问题
python限定符怎么用
### Python 中限定符的用法
在 Python 的正则表达式模块 `re` 中,限定符是一种用于控制模式匹配次数或范围的关键工具。通过这些限定符,可以更加灵活地定义需要查找的内容[^1]。
以下是几种常用的限定符及其具体用法:
#### 1. `{m}` 和 `{m,n}`
- **{m}**: 表示前面的字符必须连续出现恰好 m 次。
- **{m,n}**: 表示前面的字符至少出现 m 次,最多 n 次(n 可以为无穷大)。如果只写 {m,} 则表示最少出现 m 次,无上限。
```python
import re
text = "aaaabbbbcccc"
pattern_1 = r'a{3}' # 匹配正好三个 'a'
matches_1 = re.findall(pattern_1, text)
pattern_2 = r'b{2,4}' # 匹配两个到四个 'b' 连续出现的情况
matches_2 = re.findall(pattern_2, text)
print(matches_1) # 输出 ['aaaa']
print(matches_2) # 输出 ['bbbb']
```
#### 2. `*`, `+`, 和 `?`
- **`*`**: 前置字符可重复零次或多次。
- **`+`**: 前置字符必须至少出现一次。
- **`?`**: 前置字符可以选择性存在,即出现零次或者一次。
```python
text = "hello world"
# 使用 * 查找可能存在的 l 字母序列
pattern_star = r'l*'
matches_star = re.findall(pattern_star, text)
# 使用 + 查找至少有一个字母 o 的情况
pattern_plus = r'o+'
matches_plus = re.findall(pattern_plus, text)
# 使用 ? 查找是否有单个 w 存在
pattern_question = r'w?'
matches_question = re.findall(pattern_question, text)
print(matches_star) # 输出 ['', '', 'll', ...]
print(matches_plus) # 输出 ['o']
print(matches_question) # 输出 ['', ..., 'w', ...]
```
以上代码展示了不同限定符的作用以及它们如何影响最终的结果集[^2]。
#### 总结
熟练掌握这些限定符能够显著提升使用正则表达式的效率和准确性,在实际开发过程中非常有用。无论是简单的字符串验证还是复杂的日志解析任务,合理应用限定符都能带来事半功倍的效果。
python类中所有限定符举例分析
Python中的限定符是指用于控制类属性和方法访问权限的关键字,主要包括以下四种:
1. 公有成员:没有任何限定符,所有成员默认为公有成员,可以被类内部和类外部的所有代码访问。
2. 私有成员:使用两个下划线“__”开头的成员被称为私有成员,只能在类内部访问,类外部无法访问。
```python
class MyClass:
def __init__(self):
self.__privateVar = 0
def setPrivateVar(self, var):
self.__privateVar = var
obj = MyClass()
obj.setPrivateVar(10)
# obj.__privateVar # AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__privateVar'
```
3. 受保护成员:使用一个下划线“_”开头的成员被称为受保护成员,只能在类内部和子类中访问,类外部无法访问。
```python
class MyClass:
def __init__(self):
self._protectedVar = 0
def setProtectedVar(self, var):
self._protectedVar = var
class SubClass(MyClass):
def printProtectedVar(self):
print("Protected variable:", self._protectedVar)
obj = SubClass()
obj.setProtectedVar(10)
obj.printProtectedVar() # Protected variable: 10
# print(obj._protectedVar) # 这里也可以访问,但不建议这么做
```
4. 静态成员:使用装饰器“@staticmethod”或“@classmethod”声明的成员被称为静态成员,可以通过类名或对象名访问,但不能访问类的实例变量和方法。
```python
class MyClass:
staticVar = 0 # 静态变量
def __init__(self):
self.instanceVar = 0 # 实例变量
def instanceMethod(self):
print("Instance method")
@staticmethod
def staticMethod():
print("Static method")
@classmethod
def classMethod(cls):
print("Class method")
print(MyClass.staticVar)
MyClass.staticMethod()
MyClass.classMethod()
obj = MyClass()
print(obj.instanceVar)
obj.instanceMethod()
# obj.staticVar # AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'staticVar'
# obj.staticMethod() # AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'staticMethod'
# obj.classMethod() # AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'classMethod'
```
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