移动机器人的目标角度goal(theta)=移动机器人当前和二维码标签的角度+移动机器人底盘旋转角度。 当目标角度在-π到+π范围之间时,移动机器人不需要进行旋转调整; 当目标角度 >+π时,移动机器人与二维码标签的角度范围处于[-π, 0]之间,对目标角度进行减小调整:goal(theta) = goal(theta)–2π; 当目标角度 <-π 时,移动机器人与二维码标签的角度范围处于[0, +π]之间,对目标角度进行增加调整:goal(theta) = goal(theta) +2π。 通过计算出target(theta)与移动机器人当前与二维码标签角度的差值delta,作为移动机器人需要旋转的角度。 当delta的范围为[-π, +π]时,移动机器人旋转delta角度即可; 当delta< -π或 > π时,移动机器人需要旋转的角度大于2π,需要对差值delta进行再次计算处理,使得移动机器人到达目标角度时要旋转的角度小于2π: 当delta < - π时,delta = delta + 2π; 当delta > +π时,delta = delta - 2π。
时间: 2024-01-24 22:19:57 浏览: 137
这段文字描述了移动机器人在与二维码标签交互时,如何计算旋转角度的问题。当目标角度在-π到+π范围之间时,移动机器人不需要进行旋转调整;当目标角度 >+π时或者目标角度 <-π 时,需要对目标角度进行增加或减小调整。通过计算出目标角度与移动机器人当前与二维码标签角度的差值delta,作为移动机器人需要旋转的角度。当delta的范围为[-π, +π]时,移动机器人旋转delta角度即可;当delta< -π或 > π时,需要对差值delta进行再次计算处理,使得移动机器人到达目标角度时要旋转的角度小于2π。
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theta = atan2((x_rand(2) - x_near(2)),(x_rand(1) - x_near(1))); x_new(1) = x_near(1) + cos(theta) * Delta; x_new(2) = x_near(2) + sin(theta) * Delta;
这是一个用于计算机器人运动规划的代码段。其中x_rand和x_near是二维笛卡尔坐标系中的点,theta是两点之间的夹角,delta是机器人每次移动的距离。代码首先通过计算x_rand和x_near之间的夹角theta,确定机器人应该向哪个方向移动。然后,通过cos(theta)和sin(theta)计算x_new的坐标值,使机器人向目标点移动一个固定的距离Delta。最终,x_new将成为机器人移动后的新位置。
已知双足机器人动力学方程角度1、角度2、角度3变量,角度1对机器人角度2的求偏导MATLAB
假设双足机器人的动力学方程为 $f(\theta_1, \theta_2, \theta_3)$,其中 $\theta_1$、$\theta_2$、$\theta_3$ 为机器人的关节角度变量。则角度1对机器人角度2的求偏导数可以用MATLAB的符号计算工具箱进行求解,具体步骤如下:
1. 定义符号变量
使用 `syms` 命令定义符号变量,代码如下:
```
syms theta1 theta2 theta3
```
2. 定义动力学方程
假设双足机器人的动力学方程为 $f(\theta_1, \theta_2, \theta_3) = \theta_1^2 + 2\theta_2 + 3\theta_3$,则可以用以下代码定义动力学方程:
```
f = theta1^2 + 2*theta2 + 3*theta3;
```
3. 求偏导数
使用 `diff` 命令对动力学方程进行求偏导数,代码如下:
```
df_dtheta2 = diff(f, theta2);
```
执行完以上代码后,`df_dtheta2` 就是角度1对机器人角度2的偏导数,即:
$$\frac{\partial f}{\partial \theta_2} = 2$$
因此,在这个假设的例子中,角度1对机器人角度2的偏导数为2。
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