cuda安装教程linux

### CUDA 安装指南 Linux 操作系统 #### 准备工作 为了确保顺利安装CUDA，在开始前需确认已满足以下条件： - 系统支持的操作平台包括但不限于Linux (32位和64位)[^1]。 - 支持的架构有x86，x86_64，ppc64le以及ARM架构下的armv7l，armv8l(aarch64)。 #### 获取CUDA工具包 访问[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，根据具体的Linux发行版选择合适的CUDA版本下载链接。对于特定硬件配置，建议查阅官方文档获取最适配的驱动程序与CUDA组合方案。 #### 安装过程概述 遵循如下指导完成基本安装流程： - **更新现有软件源**：执行`sudo apt-get update`命令刷新本地APT缓存至最新状态（针对基于Debian/Ubuntu系统的说明）。其他类型的Linux分发可能需要采用不同的包管理器指令来达到相同目的。 - **移除旧版NVIDIA驱动及相关组件**：如果此前已经安装过任何版本的NVIDIA显卡驱动，则应先将其卸载以免造成冲突。可以利用诸如`apt-get remove --purge nvidia*`这样的命令实现此目标；当然这同样取决于具体使用的Linux变种及其配套的包管理系统语法结构。 - **安装依赖项**：依据所处环境的不同，某些必要的库文件可能是必需的。比如在Ubuntu上可以通过运行`sudo apt-get install build-essential dkms linux-headers-generic`来进行准备。 - **正式安装CUDA Toolkit**：从官网获得适用于当前系统的二进制文件后，依照提示逐步推进直至结束。期间会询问关于是否同意许可协议等问题，请仔细阅读并作出回应。 - **设置环境变量**：编辑用户的shell profile脚本(`~/.bashrc`)加入类似下面两行语句以便后续能够正常使用CUDA编译器nvcc及其他关联工具： ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 最后记得使更改生效——即重新加载该profile文件或重启终端窗口。 #### 验证安装成果 当一切就绪之后，可通过编写一段简单的测试代码验证CUDA是否已被正确部署到位。创建一个新的C++源码文件test.cu并将下列内容写入其中： ```cpp #include <stdio.h> int main() { printf("Hello from CUDA!\n"); int deviceCount; cudaError_t error = cudaGetDeviceCount(&deviceCount); if(error != cudaSuccess){ fprintf(stderr,"cudaGetDeviceCount failed: %s\n",cudaGetErrorString(error)); return 1; } printf("There are %d CUDA devices.\n",deviceCount); for(int i=0;i<deviceCount;++i){ cudaSetDevice(i); cudaDeviceProp prop; cudaGetDeviceProperties(&prop,i); printf("Device Number:%d\n",i); printf(" Device name:%s\n",prop.name); printf(" Memory Clock Rate(KHz):%d\n",prop.memoryClockRate); printf(" Memory Bus Width(bits):%d\n",prop.memoryBusWidth); printf(" Peak Memory Bandwidth(GB/s):%.f\n", 2.0*prop.memoryClockRate*(prop.memoryBusWidth/8)/1e6); } return 0; } ``` 接着使用NVCC编译上述程序，并尝试执行生成的目标文件观察输出结果是否符合预期。正常情况下应该能看到有关GPU设备的信息列表被打印出来[^2]。

### CUDA 安装指南 Linux 操作系统 #### 准备工作 为了成功安装 CUDA，在开始之前需确认计算机满足最低硬件需求并已正确配置 NVIDIA 驱动程序。对于支持的架构，除了常见的 x86_64 外，还包括 ppc64le 及特定版本的 ARM 架构[^2]。 #### 获取安装文件 访问官方 NVIDIA 开发者网站获取最新版 CUDA Toolkit 的下载链接。选择适用于目标平台（即 Linux 发行版）的安装包形式，通常有.run 或.deb 文件可供选择[^1]。 #### 执行安装过程 一旦下载完成，通过终端执行所选类型的安装脚本。如果是 .deb 包，则可以利用 `dpkg` 命令来简化流程；而针对 .run 文件则需要赋予其可执行权限再运行。注意关闭任何正在使用的图形界面会话以防冲突发生。 ```bash sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_amd64.deb ``` 或者对于 `.run` 文件： ```bash chmod +x cuda_<version>_linux.run sudo ./cuda_<version>_linux.run ``` #### 设置环境变量 安装完成后，编辑用户的 shell profile 文件（如 ~/.bashrc），添加必要的路径到 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 中以便于后续开发工具链能够正常调用 CUDA 编译器 nvcc 等组件。 ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` #### 测试安装成果 最后一步是验证安装是否成功。可以通过编译并运行简单的 CUDA 示例项目来进行测试，确保一切按预期运作。