kettle 输入与输出 不一样
时间: 2023-08-03 16:00:17 浏览: 146
您好！关于您提到的水壶（kettle）的输入与输出不一样的问题，我可以给您一些解释和建议。
通常来说，水壶的输入是水和电能，输出是热水。当我们给水壶添加水并将其连接到电源时，水壶会使用电能来加热水，并将热水通过喷嘴或壶嘴倒出。
如果您的水壶在使用过程中出现输入与输出不一样的情况，可能是由以下原因引起的：
1. 电源问题：首先，请确保您的水壶已经正确连接到了电源插座，并且电源供应正常。检查电源开关是否打开，或者是否有电源故障等问题。
2. 加热问题：水壶加热不足或者没有加热可能会导致输出的热水温度不够高。请确保水壶加热元件正常工作，可以检查是否有加热指示灯亮起，或者触摸壶身是否有温热感。
3. 喷嘴或壶嘴问题：如果水壶的喷嘴或壶嘴有堵塞或者损坏，可能会导致热水无法顺利流出。您可以检查喷嘴或壶嘴是否有杂质或积水，尝试用软质刷子清洁或更换坏损的部件。
如果您以上的解决方法都尝试过了仍然无法解决问题，建议您咨询相关专业人士或联系水壶的售后服务，以获得更详细的帮助和支持。
相关问题
kettle 调用存储过程 返回值
### 如何在 Kettle 中调用存储过程并获取返回值
#### 调用带返回值的存储过程概述
为了成功调用带有返回值的存储过程，必须确保正确配置输入和输出参数。对于 PostgreSQL 的 pl/pgSQL 存储过程而言，这涉及到使用 `OUT` 参数来传递结果。
#### 配置数据库连接
首先，在 Spoon (Pentaho Data Integration) 中创建一个新的转换，并设置到目标数据库的有效 JDBC 连接。通过导航至左侧资源树中的 "Database connections" 并点击右键选择 “New”，完成必要的字段填写以建立与 PostgreSQL 数据库之间的链接[^1]。
#### 使用 Table Input 或者 Database Lookup 步骤
虽然这些组件主要用于简单的 SQL 查询操作，但在某些情况下也可以用于执行不涉及复杂交互逻辑的小型存储过程。然而，考虑到当前需求——即处理具有 OUT 参数的情况，则应考虑更合适的解决方案。
#### 应用 Stored Procedure (Call) 组件
此步骤专门设计用来执行存储过程。将该步骤拖放到工作区画布上之后：
- **指定要调用的具体存储过程名称**
- 对于每一个预期作为输出接收的数据项，定义相应的 OUT 参数位置及其对应的 Java/JDBC 类型映射关系。
```sql
CALL get_death_age(?, ?); -- 假设这是我们要调用的存储过程签名形式
```
在此上下文中，“?” 符号代表占位符，稍后会被实际传入或传出的变量所替代。特别是第二个问号对应着我们将从中读取 Dylan Thomas 逝世年龄的那个 OUT 参数[^2]。
#### 注册输出参数
正如前面提到过的内容一样，当面对那些确实提供了某种形式的结果集之外额外信息反馈机制（比如单个数值或者结构化对象）的 PL/SQL 函数时，务必记得利用 `registerOutParameter()` 方法告知底层驱动程序有关此类特殊参数的存在以及它们各自的语义含义。
#### 处理返回值
一旦完成了上述准备工作，就可以运行整个 ETL 流程了。此时，任何由被调用方产生的有效负载都将自动填充回之前预留好的内存空间内供后续环节进一步加工处理。具体来说就是可以在下一流程节点中访问这个 OUT 参数的实际内容。
利用kettle进行数据校验
### 使用 Kettle 进行数据校验的功能实现
#### 数据校验的重要性
在数据迁移或同步过程中，确保目标端的数据与源端一致是非常重要的。这不仅涉及数据的数量一致性，还包括数据的质量、结构以及逻辑的一致性。Kettle 提供了多种方式来完成这一任务。
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#### 方法一：基于字段级别的逐条比对
可以通过创建两个子工作流分别读取源表和目标表中的数据，并将它们加载到内存中进行比较。具体步骤如下：
1. **提取源数据和目标数据**
- 创建一个转换用于从源数据库（如 Oracle）获取记录。
- 另外一个转换负责从目标数据库（如 MySQL）拉取相同范围内的记录。
2. **合并并对比两组数据**
- 将上述两个转换的结果集通过 `Merge Rows (diff)` 步骤连接在一起[^4]。
- 如果存在差异，则会标记为新增、删除或者更新状态。
3. **输出结果**
- 差异部分可以直接保存至文件或其他存储介质以便后续分析。
```sql
-- 示例 SQL 查询语句可能被用来作为输入源之一
SELECT id, name FROM source_table WHERE last_update_date >= 'YYYY-MM-DD';
```
---
#### 方法二：哈希值验证法
这种方法特别适合于大规模批量处理场景下快速判断整体数据是否匹配而不关心具体的每一行细节情况。
1. 计算每张表所有列组合后的 MD5 值或者其他摘要算法生成固定长度字符串表示整行内容；
2. 对应位置上的 hash 结果如果完全一样就说明该笔资料无误；反之则需进一步深入排查哪些地方出了差错。
以下是计算单个字段 md5 的伪代码片段展示：
```javascript
// JavaScript 脚本示例
var rowHash = org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils.md5Hex(row["column_name"]);
output_row.hash_value = rowHash;
```
此过程可以在 Transformation 中利用 "Modified Java Script Value" 组件完成自定义编码逻辑编写。
---
#### 方法三：统计汇总核对
对于某些只需要确认总量相符即可满足业务需求的情形来说，执行简单的计数操作可能是最简便有效的方式。
- 执行 COUNT(*) 函数针对两张关联关系紧密的表格各自独立求得总数目；
- 接着把这两个数值放在一起做最终判定依据。
例如，在 ETL 流程结束之后加入这样一个检查点：
```sql
IF ((SELECT COUNT(*) FROM src_db.src_tbl) != (SELECT COUNT(*) FROM dest_db.dest_tbl)) THEN RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001,'Record count mismatch');
END IF;
```
以上述 PL/SQL 片段为例演示如何抛出自定义异常提示用户注意潜在问题所在[^2]。
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#### 自动化方案建议
考虑到长期运维成本控制因素，推荐尽可能多地引入自动化的手段代替人工干预环节。例如设置定时任务周期性运行这些检验程序并将日志发送邮件通知相关人员查看是否存在未解决冲突项等问题发生。
另外值得注意的是，无论是采取何种形式来进行数据质量监控活动都需要充分考虑性能开销方面的影响程度，尤其是在面对海量级规模的大体量项目时更应该谨慎权衡利弊后再决定实施方案[^3]。
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机器人开发教程——ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制
环境准备
确保你的开发环境已安装 ROS Noetic 或更高版本，并且安装了适用于 ROS 的 SLAM 和 Moveit2.0 软件包。
创建工作空间和包
mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg my_slam_package std_msgs rospy roscpp
cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash
启动 SLAM 算法
roslaunch my_slam_package slam.launch
保存地图
rosrun map_server map_saver -f my_map
读取地图
在 my_slam_package/launch 目录下创建 map.launch 文件：
<launch>
<node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="my_map.yaml"/>
</launch>
启动地图服务器
roslaunch my_slam_package map.launch
控制机器人运动
使用 teleop_twist_keyboard 包控制机器人运动：
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py
注意事项
确保激光雷达数据正确发布到 /scan 话题。
根据实际机器人调整 SLAM 参数。
在 RViz 中查看地图和机器人位置。
软件设计师04-17年真题及模拟卷精编解析
知识点：
1. 软考概述：软件设计师是计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（软考）的一种职业资格，主要针对从事软件设计的人员。通过考试的人员可以获得国家认可的专业技术资格证书。
2. 软考真题的重要性：对于准备参加软考的考生来说，真题是非常重要的复习资料。通过分析和练习历年真题，可以帮助考生熟悉考试的题型、考试的难度以及出题的规律。这不仅可以提高答题的速度和准确率，同时也能帮助考生对考试有更深入的了解。
3. 软件设计师考试的科目和结构：软件设计师考试分为两个科目，分别是上午科目（知识水平）和下午科目（应用技能）。上午科目的考试内容主要包括软件工程、数据结构、计算机网络、操作系统等基础知识。下午科目则侧重考察考生的软件设计能力，包括数据库设计、系统架构设计、算法设计等。
4. 历年真题的应用：考生可以通过历年的真题来进行自我测试，了解自己的薄弱环节，并针对这些环节进行重点复习。同时，模拟考试的环境可以帮助考生适应考试的氛围，减少考试焦虑，提高应试能力。
5. 模拟卷的作用：除了历年的真题外，模拟卷也是复习中不可或缺的一部分。模拟卷可以模拟实际考试的情况，帮助考生熟悉考试的时间安排和题量分布。通过模拟考试，考生可以检验自己的复习效果，查漏补缺，进一步巩固知识点。
6. 软考复习策略：在复习软件设计师真题时，应该制定合理的复习计划，合理分配时间，全面覆盖所有知识点。同时要注重理论与实践相结合，理解概念的同时要注重实际应用。考生还可以参加一些线上或线下的辅导班，与老师和同学进行交流，解决在复习中遇到的问题。
7. 考试报名及注意事项：考生需要在规定的时间内通过官方网站或者授权的培训机构进行报名。在报名时要注意个人信息的准确性，并在考试前了解具体的考试时间和地点。考生应提前准备考试所需的证件和文具，确保能够顺利参加考试。
8. 软考后的职业发展：通过软考获得专业技术资格证书后，对于软件设计师职业发展有一定的帮助。在求职、晋升以及职称评定等方面，具有国家认可的资格证书往往会增加一定的优势。同时，获得证书也是对个人技术能力的一种肯定，有助于提升个人在行业内的竞争力。
通过以上内容的介绍，可以看出软件设计师真题是备考软考的重要工具，它能够帮助考生全面了解考试结构和内容，检验学习效果，为成功通过软考做好充分准备。对于软件设计师这一职业来说，真题的研究与分析，不仅可以提高考试通过率，也对个人的专业成长有着重要的意义。
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标题“Java多线程知识，龙果学院”与描述“Java多线程知识，龙果学院，适合中级Java开发，分小节讲解”向我们明确指出了该资料的主要内容和适用对象。本篇内容将围绕Java多线程及其并发编程展开，提供给中级Java开发者系统性的学习指导。
### 知识点一：Java多线程基础
- **线程概念**：多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，每个线程可以处理不同的任务，提高程序的执行效率。
- **Java中的线程**：Java通过Thread类和Runnable接口实现线程。创建线程有两种方式：继承Thread类和实现Runnable接口。
- **线程状态**：Java线程在生命周期中会经历新建（New）、就绪（Runnable）、运行（Running）、阻塞（Blocked）和死亡（Terminated）这几个状态。
- **线程方法**：包括启动线程的start()方法、中断线程的interrupt()方法、线程暂停的sleep()方法等。
### 知识点二：线程同步机制
- **同步问题**：在多线程环境中，共享资源的安全访问需要通过线程同步来保障，否则会发生数据竞争和条件竞争等问题。
- **同步代码块**：使用synchronized关键字来定义同步代码块，确保同一时刻只有一个线程可以执行该代码块内的代码。
- **同步方法**：在方法声明中加入synchronized关键字，使得方法在调用时是同步的。
- **锁**：在Java中，每个对象都有一把锁，synchronized实质上是通过获取对象的锁来实现线程的同步。
- **死锁**：多个线程相互等待对方释放锁而导致程序无法继续运行的情况，需要通过合理设计避免。
### 知识点三：线程间通信
- **等待/通知机制**：通过Object类中的wait()、notify()和notifyAll()方法实现线程间的协调和通信。
- **生产者-消费者问题**：是线程间通信的经典问题，涉及如何在生产者和消费者之间有效地传递数据。
- **等待集（wait set）**：当线程调用wait()方法时，它进入与之相关联对象的等待集。
- **条件变量**：Java 5引入了java.util.concurrent包中的Condition接口，提供了比Object的wait/notify更为强大的线程协作机制。
### 知识点四：并发工具类
- **CountDownLatch**：允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
- **CyclicBarrier**：让一组线程到达一个屏障点后互相等待，直到所有线程都到达后才继续执行。
- **Semaphore**：信号量，用于控制同时访问特定资源的线程数量。
- **Phaser**：一种可以动态调整的同步屏障，类似于CyclicBarrier，但是更加灵活。
### 知识点五：并发集合和原子变量
- **并发集合**：java.util.concurrent包下提供的一系列线程安全的集合类，例如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。
- **原子变量**：如AtomicInteger、AtomicLong等，提供了无锁的线程安全操作，使用了CAS（Compare-And-Swap）技术。
- **锁框架**：如ReentrantLock、ReadWriteLock等，提供了比内置锁更为灵活和强大的锁机制。
### 知识点六：线程池的使用
- **线程池概念**：线程池是一种多线程处理形式，它预先创建若干数量的线程，将线程置于一个池中管理，避免在使用线程时创建和销毁线程的开销。
- **线程池优势**：重用线程池中的线程，减少创建和销毁线程的开销；有效控制最大并发数；提供定时执行、周期性执行、单线程、并发数控制等功能。
- **线程池的参数**：核心线程数、最大线程数、存活时间、队列大小等参数决定了线程池的行为。
- **线程池的实现**：通过Executors类创建线程池，也可以通过ThreadPoolExecutor直接实例化一个线程池。
### 知识点七：Java 8并发新特性
- **Stream API**：Java 8引入的Stream API在并行处理数据时非常有用，可以轻松将串行处理转换为并行处理。
- **CompletableFuture**：实现了Future和CompletionStage接口，用于异步编程，简化了线程操作并提供了更细粒度的控制。
- **Lambda表达式**：简化了使用匿名内部类实现事件监听器、比较器等场景，从而间接提升了并发编程的效率。
以上知识点覆盖了Java多线程和并发编程的基本概念、同步机制、线程间通信、并发工具类、原子变量、线程池的使用以及Java 8的新特性等核心内容。对于中级Java开发者而言，这些内容既全面又系统，有助于深入理解并应用Java多线程技术，设计出高效、稳定的应用程序。
QMCA开源版本控制指南：提升代码管理与团队协作效率的策略
# 摘要
本文全面介绍了QMCA开源版本控制系统的相关知识和应用。首先，概述了QMCA的基础知识和代码管理中的基本操作与功能。随后，重点探讨了QMCA在代码合并、分支管理、审核及问题追踪中的优势与应用。接着，分析了QMCA在团队协作中的权限管理、项目管理以
CAD技术标准
<think>好的，用户想了解CAD相关的技术标准规范。首先，我需要明确用户的需求，他们可能是在工程设计、制造或建筑领域工作，需要遵循特定的标准来确保图纸的兼容性和质量。
我应该先回忆常见的CAD技术标准，比如国际标准ISO和ANSI，还有国家层面的标准如中国的GB/T。这些标准通常涵盖文件格式、图层管理、尺寸标注等方面。比如，ISO 128规定了工程制图的基本规则，而GB/T 18229可能与CAD文件管理有关。
接下来，用户可能需要具体的标准编号和内容。例如，文件格式方面，DXF和DWG是常见的，由Autodesk制定，但ISO也有STEP标准（ISO 10303）。图层管理方面，不同