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getattr、setattr、hasattr具体用法举例说明

时间: 2023-12-11 08:03:11 浏览: 159
getattr函数用于获取对象的属性值,语法为: ```python getattr(object, name[, default]) ``` 其中,object是需要获取属性值的对象,name是属性名,default是默认值(可选)。如果该对象存在指定属性,则返回属性值;如果不存在该属性,则根据default参数返回默认值或抛出AttributeError异常。举个例子: ```python class Person: name = 'Tom' age = 18 p = Person() print(getattr(p, 'name')) # 输出:Tom print(getattr(p, 'gender', 'unknown')) # 输出:unknown ``` 在上面的例子中,Person是一个类,p是Person类的一个实例。我们使用getattr函数获取了实例p的name属性值,以及gender属性(不存在)的默认值。 setattr函数用于设置对象的属性值,语法为: ```python setattr(object, name, value) ``` 其中,object是需要设置属性值的对象,name是属性名,value是属性值。如果该对象已存在指定属性,则更新属性值;如果不存在该属性,则创建该属性并设置属性值。举个例子: ```python class Person: name = 'Tom' age = 18 p = Person() setattr(p, 'age', 20) setattr(p, 'gender', 'male') print(p.age, p.gender) # 输出:20 male ``` 在上面的例子中,我们使用setattr函数分别设置了实例p的age和gender属性值。 hasattr函数用于检查对象是否存在指定属性,语法为: ```python hasattr(object, name) ``` 其中,object是需要检查的对象,name是属性名。如果该对象存在指定属性,则返回True;否则返回False。举个例子: ```python class Person: name = 'Tom' age = 18 p = Person() print(hasattr(p, 'name')) # 输出:True print(hasattr(p, 'gender')) # 输出:False ``` 在上面的例子中,我们使用hasattr函数分别检查了实例p的name和gender属性是否存在。
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ALLOWED_COMPONENTS = { "embedding_Standard": StandardEmbedding, # 具体实现类 "embedding_Position": PositionalEmbedding, # 具体实现类 "attention_Self": SelfAttentionModule, # 具体实现类 "attention_Dynamic": DynamicAttention, # 具体实现类 "norm_Layer": LayerNormModule, # 具体实现类 "norm_Dynamic": DynamicNormModule, # 具体实现类 "cnn_Conv1d": Conv1dModule, # 具体实现类 "cnn_MultiK": MultiKernelCNN, # 具体实现类 "rnn_GRU": GRUModule, # 具体实现类 "rnn_LSTM": LSTMModule, # 具体实现类 "transformer_Transformer": TransformerModule, # 具体实现类 "transformer_Lightweight": LightweightTransformer, # 具体实现类 "fusion_Conca": ConcatFusion, # 具体实现类 "fusion_Attention": AttentionFusion # 具体实现类 } # 基因快照配置 GENE_SNAPSHOT_DIR = "gene_snapshots/" def __init__(self, model_config): super().__init__() self.model_config = model_config self._init_components() self._ensure_snapshot_dir() def _init_components(self): """初始化通用组件(增加白名单校验)""" # 创建嵌入层(任务特定,需子类实现) self.embedding = self._create_embedding() # 创建通用组件(使用白名单校验) for comp_type in [ "embedding_Standard", "embedding_Position", "attention_Self", "attention_Dynamic", "norm_Layer", "norm_Dynamic", "cnn_Conv1d", "cnn_MultiK", "rnn_GRU", "rnn_LSTM", "transformer_Transformer", "transformer_Lightweight", "fusion_Conca", "fusion_Attention" ]: config = self.model_config["model_components"].get(comp_type, {}) comp_class = self.ALLOWED_COMPONENTS[comp_type] # 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