stable diffusion 图形融合
时间: 2025-01-15 18:13:22 浏览: 128
### 使用 Stable Diffusion 实现图像融合
#### 图像融合的概念
图像融合是指将两个或多个源图像的信息结合起来,形成一个新的合成图像的过程。对于 AI 绘画工具如 Stable Diffusion 而言,这一过程可以通过特定的技术手段来完成。
#### 方法概述
为了在 Stable Diffusion 中实现高质量的人像写真背景图像融合效果,通常采用的是基于蒙版的重绘技术。具体来说,就是通过上传一张原始图片以及对应的蒙版遮罩来进行操作[^3]。
#### 步骤详解
当准备进入 SD (Stable Diffusion) 的图生图界面时:
- **上传素材**
用户需先准备好要处理的照片及其相应的二值化掩模(即黑白两色表示哪些区域保留原样而哪些部分允许修改),之后依次点击界面上方菜单中的“上传重绘蒙版”,并按照提示分别加载待编辑的真实照片和个人物轮廓所构成的选择性更新模板文件。
- **参数调整**
接下来是对一些必要的选项做出设定,比如迭代次数、风格倾向度量等超参;这些设置直接影响最终输出作品的艺术性和逼真程度。值得注意的是,不同的应用场景可能需要微调不同类型的参数组合以达到最佳视觉呈现结果。
- **执行生成**
完成上述准备工作后即可启动算法运行按钮等待片刻直至新版本的画面渲染完毕。期间系统会依据给定条件自动计算最优解路径从而创造出既保持原有特征又融入全新元素的理想型态。
```python
from diffusers import StableDiffusionInpaintPipeline, EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch
from PIL import Image, ImageOps
pipeline = StableDiffusionInpaintPipeline.from_pretrained(
"runwayml/stable-diffusion-inpainting",
scheduler=EulerAncestralDiscreteScheduler(beta_start=0.00085, beta_end=0.012),
revision="fp16",
torch_dtype=torch.float16,
).to("cuda")
image = Image.open("./data/inpaint.png")
mask_image = Image.open("./data/mask.png").convert('L')
output = pipeline(prompt="A fantasy landscape with a castle on top of the mountain.", image=image, mask_image=mask_image)
output.images[0].save('./result/output_fantasy_castle.jpg')
```
这段 Python 代码展示了如何利用预训练好的 Stable Diffusion inpainting 模型进行带蒙版引导的内容替换任务。其中 `prompt` 参数定义了希望得到的目标场景描述语句,而输入的两张图片则分别是底片和覆盖在其上的不透明度指示器——用来指定哪一部分应该被重新绘制。
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