miniforge配置pytorch
时间: 2025-02-10 15:07:35 浏览: 97
### 使用 Miniforge 配置 PyTorch 开发环境
#### 准备工作
为了确保顺利安装并配置 Python 和 PyTorch 的开发环境,建议先获取最新版本的 Miniforge 安装脚本。对于 Linux x86_64 架构系统而言,可以通过 `wget` 命令来下载对应的 Shell 脚本文件[^1]。
```bash
wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Mambaforge-Linux-x86_64.sh
```
接着运行该 shell 文件完成 Miniforge 的初始化设置:
```bash
bash Mambaforge-Linux-x86_64.sh
```
#### 创建虚拟环境
创建一个新的 Conda 环境用于隔离不同项目的依赖关系,并指定所需的 Python 版本,在此案例中选择了较为稳定的 Python 3.10 版本作为基础解释器。
```bash
conda create -n dl-pytorch python=3.10
```
激活新建立好的环境以便后续操作均在此环境中进行:
```bash
conda activate dl-pytorch
```
#### 安装 PyTorch 及其相关库
通过 Conda 渠道直接安装特定版本的 PyTorch 库及其配套工具包,这里假设目标是安装最新的稳定版 PyTorch:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit -c pytorch
```
如果需要针对 ARM 架构设备(如树莓派或其他嵌入式平台),则应参照适用于 ARM 平台的具体指导文档来进行相应调整[^2]。
验证当前环境下已成功加载所需软件包:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
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