/wuat/miniconda3/envs/py310/bin/python /home/wuat/文档/cudatest.py (py310) (base) wuat@wuat-ubuntu22:/$ /home/wuat/miniconda3/envs/py310/bin/python /home/wuat/文档/cudatest.py PyTorch 版本: 2.4.0+cu121 /home/wuat/miniconda3/envs/py310/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/init.py:128: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 101: invalid device ordinal (Triggered internally at ../c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:108.) return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 CUDA 是否可用: False CUDA 不可用，PyTorch 将在 CPU 上运行。 (py310) (base) wuat@wuat-ubuntu22:/$ nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Tue_Feb__7_19:32:13_PST_2023 Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.66 Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32415258_0 (py310) (base) wuat@wuat-ubuntu22:/$ nvidia-smi Thu May 22 15:52:39 2025 +---------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 535.230.02 Driver Version: 535.230.02 CUDA Version: 12.2 | |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+======================+======================| | 0 Tesla P40 Off | 00000000:01:00.0 Off | Off | | N/A 26C P8 13W / 250W | 4MiB / 24576MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ +---------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=======================================================================================| | 0 N/A N/A 1840 G /usr/lib/xorg/Xorg 4MiB | +---------------------------------------------------------------------------------------+
时间: 2025-05-31 09:45:51 AIGC 浏览: 29 评论: 5
### 解决 PyTorch CUDA Unavailable Error (Invalid Device Ordinal) 问题
当遇到 `RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal` 错误时，通常是因为 GPU 配置不正确、环境变量设置不当或者软件版本之间的兼容性问题所致。以下是针对此问题的详细分析和解决方案。
#### 检查 GPU 是否可用
首先需要确认系统是否能够识别 NVIDIA GPU 并加载相应的驱动程序。运行以下命令以验证 GPU 的状态：
```bash
nvidia-smi
```
该工具会列出所有可见的 GPU 设备及其利用率。如果没有看到任何设备或报告错误，则可能是驱动程序未正确安装[^1]。
#### 环境变量配置
在多 GPU 系统中，需确保设置了正确的环境变量来控制哪些 GPU 被应用程序所见。例如，在只希望使用第二个 GPU（索引为 1）的情况下，应在启动脚本前加入如下语句：
```python
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'
conf.device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
```
注意这里指定了 `"cuda"` 而非特定编号如 `"cuda:0"` ，因为一旦设定了 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=1`, 实际上的第一个逻辑设备即对应物理上的第2张卡[^2].
#### 更新与匹配版本
为了防止因不同组件间的版本差异引发冲突，建议遵循官方推荐组合表选择相适应的 PyTorch, CUDA 和 cuDNN 版本。当前您提到的是 PyTorch 2.4.0+cu121 和 CUDA 12.1，理论上它们应该互相支持良好。不过仍有必要再次核实 NVIDIA Driver Version(535.230.02)，保证其满足最低需求标准[^3]。
#### 修改代码中的设备分配策略
如果项目涉及分布式或多进程计算场景下的数据并行化操作，则特别需要注意初始化阶段里关于 rank 和 local_rank 参数设定准确性。下面给出一段修正后的示范代码片段供参考：
```python
import os
import torch.distributed as dist
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP
def setup(rank, world_size):
os.environ["MASTER_ADDR"] = 'localhost'
os.environ["MASTER_PORT"] = '12355'
# initialize the process group
dist.init_process_group("nccl", rank=rank, world_size=world_size)
local_rank = int(os.environ.get('LOCAL_RANK', 0))
setup(local_rank, num_gpus_per_node)
model.to(f'cuda:{local_rank}')
ddp_model = DDP(model, device_ids=[local_rank])
```
#### 日志记录排查
最后一步也是至关重要的就是仔细阅读异常抛出位置附近的完整追踪信息(stack trace)，从中往往能获得更多线索指向根本原因所在之处。启用调试模式可以帮助定位潜在隐患：
```python
torch.set_printoptions(precision=None, threshold=float('inf'), edgeitems=3, linewidth=160, profile='default')
try:
...
except Exception as e:
logging.error(e.args[0], exc_info=True)
```
---
### 示例总结
综上所述，解决 `invalid device ordinal` 类型的问题可以从以下几个方面入手：一是基础层面保障硬件正常工作并通过适当指令调用；二是合理规划资源利用途径减少竞争干扰；三是依据实际应用场景调整算法框架内部实现细节优化性能表现。最终目的是达成稳定高效的模型训练流程。
阅读全文
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评论
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日志记录有助于更精准定位错误根源
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2025.06.21
PyTorch 无法识别 CUDA 设备，可能是驱动或版本不匹配
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2025.04.19
CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置不当导致设备不可用
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2025.03.21
代码中设备分配逻辑需调整以适配多 GPU 环境
zh222333
2025.03.11
建议检查 NVIDIA 驱动与 CUDA 版本是否兼容
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#Step1、解压
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#Step2、进入解压后的目录，执行安装
sudo rpm -ivh *.rpm
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tar -zxvf xxx.el8.tar.gz
#Step2、进入解压后的目录，执行安装
sudo rpm -ivh *.rpm
SSRSSubscriptionManager工具：简化SSRS订阅的XML文件导入
### 知识点概述
#### 标题知识点
1. **SSRSSubscriptionManager**: 这是一个专门用于管理SQL Server Reporting Services (SSRS) 订阅的工具或脚本。它允许用户从一个集中的位置管理SSRS订阅。
2. **从XML文件导入SSRS订阅**: 描述了一个通过读取XML文件来配置SSRS订阅的过程。这可能是为了减少重复的手动设置和避免错误，提高管理效率。
#### 描述知识点
3. **快速部署多个SSRS订阅**: 该工具或脚本的一个主要功能是能够快速设置多个订阅，这比传统的SSRS在线向导更为高效。
4. **标准SSRS在线向导的局限性**: 描述了标准SSRS向导的不足之处，例如操作缓慢、单次只能设置一个订阅，以及易于出现人为错误。
5. **SSRS订阅管理器的优势**: 解释了为什么使用SSRS订阅管理器比标准向导更可靠。它允许使用预定义的XML文档进行设置，这些文档可以经过测试和验证以减少错误。
6. **受控文档**: 强调了使用SSRS订阅管理器的一个好处是能够控制订阅设置，使其更为可靠且易于管理。
7. **版本控制和订阅设置**: 讨论了SSRS报告可以进行版本控制，但是传统的订阅设置通常不包含在版本控制中，而SSRS订阅管理器提供了一种方式，可以对这些设置进行记录和控制。
#### 标签知识点
8. **C#**: 指示了实现SSRSSubscriptionManager可能使用的技术，C# 是一种面向对象的编程语言，通常用于开发.NET应用程序，包括SSRS订阅管理器。
#### 压缩包子文件名列表
9. **SSRSSubscriptionManager-master**: 表示这是一个开源项目或组件的主干文件夹。名称表明这是一个版本控制仓库中的主分支，可能包含了源代码、项目文件和其他资源文件。
### 详细知识点
#### 关于SSRS
- SQL Server Reporting Services (SSRS) 是一个服务器基础的报告平台，它能够通过Web界面、文件共享和电子邮件来交付报表内容。SSRS用户可以根据数据源生成数据驱动的报表，并设置订阅以便自动分发这些报表。
- SSRS订阅是一个功能，允许用户根据设定的计划或用户触发条件自动获取报表。订阅可以是快照订阅、数据驱动订阅或基于事件的订阅。
#### 关于SSRSSubscriptionManager
- SSRSSubscriptionManager是一个工具，其设计意图是简化SSRS订阅的管理过程。它允许管理员在单个操作中部署大量订阅，相比于传统方法，它极大地节省了时间。
- 通过使用XML文件来定义订阅的设置，该工具提供了更高的准确性和一致性，因为XML文件可以被严格地测试和审核。
- 自动化和批量操作可以减少因手动设置造成的错误，并且提高了操作效率。这对于有大量报表和订阅需求的企业来说尤为重要。
- SSRSSubscriptionManager的出现也表明了开发人员对IT自动化、脚本化操作和管理工具的需求，这可以视为一种持续的向DevOps文化和实践的推进。
#### 关于C#
- C# 是一种由微软开发的通用编程语言，它被广泛应用于开发Windows应用程序、服务器端Web应用程序以及移动和游戏开发。
- 在开发SSRSSubscriptionManager时，C# 语言的利用可能涉及到多种.NET框架中的类库，例如System.Xml用于解析和操作XML文件，System.Data用于数据库操作等。
- 使用C# 实现SSRS订阅管理器可以享受到.NET平台的诸多优势，比如类型安全、内存管理和跨平台兼容性。
#### 关于版本控制
- 版本控制是一种记录源代码文件更改历史的方法，它允许开发团队追踪和管理代码随时间的变化。常见的版本控制系统包括Git、Subversion等。
- 在SSRS订阅的上下文中，版本控制意味着可以追踪每个订阅设置的变更，从而保证订阅设置的一致性和可追溯性。
- SSRSSubscriptionManager通过使用XML文件，可以使得版本控制变得更加容易，因为XML文件可以被版本控制系统跟踪。
- 这种做法还确保了订阅设置文件的历史版本可以被审计，对企业的合规性和管理都有积极影响。
### 结论
SSRSSubscriptionManager通过集成自动化、XML文件和版本控制，为SSRS订阅管理提供了更高效、可信赖和可管理的解决方案。使用C# 实现的这一工具能够极大提高IT专业人员在创建和维护SSRS订阅时的工作效率，并减少可能由手工操作引入的错误。通过强调自动化和可控制的文档处理，它也反映了IT行业的趋势，即追求效率、可靠性和版本管理。
图形缩放与平移实现全攻略：Delphi视图变换核心技术详解
# 摘要
本文系统探讨了图形缩放与平移技术的基本原理及其在实际开发中的应用，涵盖从数学基础到编程实现的全过程。文章首先介绍了图形变换的数学模型，包括坐标系统、矩
Unknown custom element: <CustomForm> - did you register the component correctly? For recursive components, make sure to provide the "name" option.
在使用 Vue.js 时，如果遇到未知自定义组件 `<CustomForm>` 的错误提示，通常是由于组件注册过程中存在某些疏漏或错误。以下是常见的原因及对应的解决方案：
### 1. 组件未正确注册
确保 `<CustomForm>` 组件已经在使用它的父组件或全局中进行了注册。如果未注册，Vue 会提示该组件是未知的。
正确的注册方式如下：
- **全局注册**（适用于所有组件都能访问的场景）：
```javascript
import CustomForm from '@/components/CustomForm.vue'
Vue.component('CustomForm',
使用KnockoutJS开发的黑客新闻阅读器 hn-ko
在给定的文件信息中，我们可以提炼出以下IT相关知识点：
### 标题知识点
#### KnockoutJS
- **KnockoutJS定义**：Knockout是一个轻量级的JavaScript库，它允许开发者利用声明式绑定方式创建富交互的Web应用程序。它特别擅长于实现UI的自动更新，当模型的数据发生变化时，视图会自动响应这些变化而更新，无需手动操作DOM。
- **KnockoutJS核心特性**：
- **依赖项跟踪**：Knockout能够跟踪数据模型中的变化，当数据更新时自动更新相关联的UI元素。
- **声明式绑定**：开发者可以使用简单的数据绑定语法在HTML标记中直接指定数据与DOM元素之间的关系，这样可以使代码更加清晰和易于维护。
- **模板和自定义绑定**：Knockout提供了灵活的模板系统，可以创建可复用的UI组件，并通过自定义绑定来扩展其核心功能，以满足特定需求。
- **组件化**：Knockout支持创建独立的、可复用的视图模型组件，以构建复杂的用户界面。
### 描述知识点
#### 入门和运行应用
- **Git克隆**：通过`git clone`命令可以从远程仓库克隆代码到本地环境，这是版本控制中常见的操作，有助于团队协作和代码共享。`https://github.com/crissdev/hn-ko.git`指向一个特定的GitHub仓库，其中包含着使用KnockoutJS编写的黑客新闻应用代码。
- **NPM（Node Package Manager）**：NPM是随Node.js一起安装的一个包管理工具，它用于安装和管理JavaScript项目依赖。`npm install`命令用于安装项目中的所有依赖项，这可能包括KnockoutJS库以及其他可能用到的库或框架。
- **启动应用**：`npm start`是启动脚本的命令，它通常在`package.json`文件的scripts部分定义，用以启动开发服务器或运行应用。
#### 麻省理工学院许可证
- **MIT许可证**：这是一种常见的开源许可证，允许用户在任何类型的项目中免费使用软件，无论是个人的还是商业的。在保留原作者版权声明的同时，用户可以根据自己的需要修改和分发代码。这是很多开源项目选择的许可证。
### 标签知识点
#### JavaScript
- **JavaScript作用**：JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，它通常是运行在浏览器中的脚本语言，用于实现网页的动态效果和用户交互。JavaScript作为全栈开发的关键技术之一，也被广泛用于服务器端开发（Node.js）。
- **JavaScript特点**：
- **事件驱动**：JavaScript可以响应用户的点击、输入等事件，并据此进行操作。
- **对象导向**：JavaScript支持面向对象编程，可以通过创建对象、继承、多态等特性来组织代码。
- **异步编程**：JavaScript支持异步编程模型，利用回调函数、Promises、async/await等技术，可以有效处理网络请求、用户输入等异步操作。
### 压缩包子文件的文件名称列表知识点
- **hn-ko-master**：这表明压缩包中的文件是从名为`hn-ko`的GitHub仓库的`master`分支获取的。文件列表中的这个名称可以帮助开发者快速识别包含KnockoutJS项目的代码仓库版本。
### 总结
以上知识点总结了文件信息中提及的关于KnockoutJS、Git、NPM、MIT许可证和JavaScript的核心概念和应用实践。KnockoutJS作为一个功能强大的前端库，特别适用于复杂用户界面的数据绑定和动态更新。而通过Git的使用可以方便地管理项目的版本，并与其他开发者协作。NPM则使得项目的依赖管理和模块化开发变得更加简单高效。MIT许可证为项目的使用者提供了法律上的许可，确保了软件使用的自由度。JavaScript作为一种多用途的编程语言，在前端开发中扮演了不可替代的角色。理解并运用这些知识点，将有助于进行现代Web应用的开发工作。
Delphi图层管理机制设计：打造高效绘图控件的架构之道
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本文系统研究了Delphi图层管理机制的核心概念、理论基础与实现细节，重点分析了图层的数据模型、渲染流程及其交互机制。通过对图层容器设计、绘制性能优化与事件分发模型的深入探讨，提出了一个高效、可扩展的图层管理架构，并结合实际绘图控件开发，验证了该机制