ubuntu安装ollama deepseek
时间: 2025-02-11 15:23:25 浏览: 102
### 安装配置 Ollama DeepSeek 教程
#### 下载并安装 Docker CE
为了在 Ubuntu 上顺利部署 Ollama 及其相关组件,首先需要确保系统已正确安装 Docker CE。可以通过阿里云镜像加速这一过程:
```bash
sudo curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
```
上述命令会添加阿里云的 GPG 密钥以及 APT 源,并更新软件包列表,最后安装 Docker CE[^2]。
#### 获取并设置 Ollama
接着从官方渠道获取 Ollama 的最新版本进行安装:
```bash
curl -sSL https://ollama.ai/install.sh | sh
```
此脚本将会自动检测操作系统环境并完成必要的依赖项安装与配置工作。对于特定需求如自定义安装目录等情况,则需参照官方文档进一步调整[^1]。
#### 启动 DeepSeek 大规模预训练模型
一旦 Ollama 成功安装完毕,在终端执行如下指令即可启动名为 `deepseek-r1` 的大规模预训练语言模型实例:
```bash
ollama run deepseek-r1:32b
```
这一步骤将加载由 Ollama 提供的支持多模态理解能力的大规模预训练模型——DeepSeek-R1 32B 版本[^3]。
#### 关于 DeepSeek 和 Qwen 的关系说明
值得注意的是,DeepSeek-R1 被视为教师模型,而 Qwen 则作为学生模型存在。前者具备更复杂架构及更大数量级参数,擅长处理诸如数学计算、程序编写等领域内的难题;后者则借助知识蒸馏技术向 DeepSeek 学习,从而实现性能优化与效率提升的目的[^4]。
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