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python批量计算excel文件代码

时间: 2023-12-04 16:04:27 浏览: 132
以下是使用Python批量读取Excel文件并进行计算的示例代码: ```python import os import pandas as pd # 定义要读取的文件夹路径 folder_path = 'your_folder_path' # 获取文件夹下所有的Excel文件名 files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 遍历每个Excel文件,读取数据并进行计算 for file in files: # 读取Excel文件 file_path = os.path.join(folder_path, file) df = pd.read_excel(file_path) # 进行计算 result = df['column1'] + df['column2'] # 将计算结果保存到新的Excel文件中 result_df = pd.DataFrame(result, columns=['result']) result_file_path = os.path.join(folder_path, 'result_' + file) result_df.to_excel(result_file_path, index=False) ``` 在上面的代码中,你需要将 `your_folder_path` 替换为你要读取Excel文件的文件夹路径,然后代码会自动遍历该文件夹下所有的 Excel 文件,并对每个文件进行计算,最终将计算结果保存到新的 Excel 文件中。你需要根据实际需求修改代码中的计算逻辑和文件保存路径。
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