解释以下java 代码 public Long incr(String key, long liveTime) { RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, stringRedisTemplate.getConnectionFactory()); Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement(); if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间 entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS); } return increment;

时间: 2024-04-29 18:19:36 浏览: 328
这段 Java 代码是一个 Redis 工具类中的一个方法,用于对 Redis 中的某个 key 进行原子性的自增操作,并且可以设置该 key 的过期时间。 具体来说,该方法接受两个参数:key 和 liveTime。其中,key 表示要进行自增操作的 Redis key,liveTime 表示该 key 的过期时间(单位为秒)。该方法会返回自增后的值。 在方法中,首先使用 RedisAtomicLong 类创建了一个 entityIdCounter 对象,该对象用于对 Redis 中的 key 进行原子性自增操作。然后,通过调用其 getAndIncrement 方法来实现对 key 的自增操作,并将自增后的值保存在 increment 变量中。 接下来,如果 increment 为 null 或者 0,并且 liveTime 大于 0,那么就调用 entityIdCounter 的 expire 方法来设置该 key 的过期时间为 liveTime 秒。 最后,将自增后的值 increment 返回。需要注意的是,如果该 key 的值不是整数类型,getAndIncrement 方法会抛出异常。
相关问题

/** * 获取自增长值 */ public Long getIncr(String key) { return redisManager.incr(key, 1L); }

这段代码用于获取 Redis 中指定 key 的值并使其自增 1。具体解释如下: - 方法名为 getIncr,返回值类型为 Long。 - 参数为 key,表示需要自增的 Redis 键。 - 方法内部调用 redisManager 的 incr 方法,该方法用于实现 Redis 中的自增操作。第一个参数为需要自增的键名,第二个参数为自增的步长,本例中为 1L,即每次自增 1。 - 最终返回自增后的值。 需要注意的是,如果 key 不存在,则方法会先将其初始化为 0,再执行自增操作。

帮我分析下这个代码的作用import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisIncrementExample { public static void main(String[] args) { // 连接 Redis 实例 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); String key = "counter"; // 对指定key执行 INCR 操作 (如果没有该值,默认从0开始) Long incrementValue = jedis.incr(key); // 将数值转为固定5位长度,不足部分补零 String formattedValue = String.format("%05d", incrementValue); System.out.println("原始值:" + incrementValue); System.out.println("格式化后的值:" + formattedValue); // 关闭连接 jedis.close(); } }

这段代码的主要作用是通过 Java 程序连接 Redis 数据库并对指定键 (`counter`) 执行自增操作,然后将自增后的值格式化为五位数字符串(如 `1` 变成 `00001`)。接下来我们逐步分析其功能和细节: --- ### 1. **导入依赖** ```java import redis.clients.jedis.Jedis; ``` - 引入了 `Jedis` 类库,它是 Java 访问 Redis 的常用客户端工具之一。 - 它允许程序直接与 Redis 交互,执行各种 Redis 命令。 --- ### 2. **创建 Redis 连接** ```java Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); ``` - 创建了一个指向本地主机上运行的 Redis 实例的连接,默认端口为 `6379`。 - 如果 Redis 需要认证或其他非默认配置,则可以在构造函数中添加更多参数,比如密码或超时时间。 --- ### 3. **定义 Key 和执行 INCR 操作** ```java String key = "counter"; Long incrementValue = jedis.incr(key); ``` - 设定了一个名为 `"counter"` 的键名。 - 调用了 Redis 的 `INCR` 命令,该命令会对指定的键执行加一操作: - 如果键不存在,则会先初始化为 `0` 再加一; - 若已存在则在其当前数值基础上加一。 - 返回的结果是一个长整型变量 `incrementValue` 表示此次操作之后该键对应的最新值。 --- ### 4. **格式化输出** ```java String formattedValue = String.format("%05d", incrementValue); System.out.println("原始值:" + incrementValue); System.out.println("格式化后的值:" + formattedValue); ``` - 利用 `String.format()` 方法把刚才获取到的整数结果转化为固定宽度为 5 位的字符串形式: - `%05d`: 其中 `%` 开头表明这是一个占位符, - `0` 表示若数字不足五位会在左侧补充零, - `5` 规定总的字符个数应达到五个, - 最后的 `d` 指明此处放置的是一个十进制整数。 - 分别打印出未格式化的原始值以及经过加工处理过后的最终显示样式。 --- ### 5. **关闭资源** ```java jedis.close(); ``` - 关闭与 Redis 的连接以释放相关系统资源,避免潜在泄漏风险。 --- ### 总结 整个代码片段实现了这样一个流程: - 初始化 Redis 连接 → 对特定键做累加运算 → 把得到的新值按照一定规则展现出来 (这里是转化成了前置补零至五位的形式)→ 结束任务清理现场。 它可用于多种场合,像生成订单编号、流水号等场景特别适合这种模式。
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解释@Service @RequiredArgsConstructor public class FormDataService extends ServiceImpl<FormDataMapper, FormData> { // private final CacheUtils cacheUtils; public void saveFormResult(FormData entity, Long userId) { // String formKey = entity.getFormKey(); // entity.setSerialNumber(cacheUtils.incr(StrUtil.format(FORM_RESULT_NUMBER, formKey), CommonConstants.ConstantNumber.ONE)); entity.setUserId(userId); entity.setSubmitAddress(AddressUtils.getRealAddressByIP(entity.getSubmitRequestIp())); this.save(entity); } public FormDataTableVO listFormDataTable(QueryFormResultRequest request) { List<FormData> dataEntityList; Long total; // 查询全部 if (0 == request.getCurrent()) { dataEntityList = this.list(Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); total = Long.valueOf(dataEntityList.size()); } else { Page<FormData> page = this.page(request.toMybatisPage(), Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); dataEntityList = page.getRecords(); total = page.getTotal(); } List<Map> list = dataEntityList.stream().map(item -> { Map<String, Object> originalData = item.getOriginalData(); item.setOriginalData(null); // originalData.put(BaseEntity.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); // originalData.put(BaseEntity.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); originalData.put(FormData.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); originalData.put(FormData.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); Map<String, Object> formDataMap = BeanUtil.beanToMap(item); formDataMap.putAll(originalData); return formDataMap; }).collect(Collectors.toList()); return new FormDataTableVO(list, total); } public Boolean deleteByIds(List<String> dataIdList, String formKey) { baseMapper.deleteBatchIds(dataIdList); return null; } public Boolean updateFormResult(FormData formData) { FormData data = this.getById(formData.getId()); data.setOriginalData(formData.getOriginalData()); return this.updateById(data); } }

def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False def disconnect(self): if self.connected == False: print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] is already disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') else: slice = self.get_slice() slice.connected_users -= 1 self.connected = False print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return not self.connected def start_consume(self): s = self.get_slice() amount = min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining) # Allocate resource and consume ongoing usage with given bandwidth s.capacity.get(amount) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] gets {amount} usage.') self.last_usage = amount def release_consume(self): s = self.get_slice() # Put the resource back if self.last_usage > 0: # note: s.capacity.put cannot take 0 s.capacity.put(self.last_usage) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] puts back {self.last_usage} usage.') self.total_consume_time += 1 self.total_usage += self.last_usage self.usage_remaining -= self.last_usage self.last_usage = 0中的资源分配

可以帮我优化下面的代码吗? List<TaskRuleDetail> taskRuleDetails = taskRuleDetailMapper.selectTaskGroupListCode(taskDTO.getGroupCode(), taskDTO.getTaskCode()); if (CollectionUtils.isEmpty(taskRuleDetails)) { throw new BusinessRuntimeException(ErrorCodeConstant._3004010.getCode(), ErrorCodeConstant._3004010.getMessage()); } List<Map<String, Object>> result = getResult(taskRuleDetails); int READING_TASK_LIMIT = 0; Map<String, Object> map = result.get(0); String userId = crmId + ":" + getDate(); String taskLockKey = "task:lock" + userId; String readCountKey = "task:user:" + "count:" + userId; Object articlePlatformShared = map.get("reading_article_platform_shared"); if(articlePlatformShared!=null){ //获取当天最大完成量 READING_TASK_LIMIT= (Integer) map.get("day_complete_task_max"); if(!"1".equals(articlePlatformShared)){ readCountKey+=":"+taskDTO.getAppCode(); } } // 使用 RedisTemplate 获取用户已完成的阅读任务数 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已完成的阅读任务数达到上限,则不再完成任务 int anInt = Integer.parseInt(dayCount); if (anInt >= READING_TASK_LIMIT) { log.warn("警告用户完成任务上限后再次完成"); return; } // 使用 Redission 获取分布式锁 RLock lock = redissonClient.getLock(taskLockKey); lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); try { // 完成阅读任务,并将用户已完成的阅读任务数加 1 ops.increment(readCountKey, 1); // 将计数器设置为过期 redisTemplate.expire(readCountKey, 1, TimeUnit.DAYS); } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); } break; default:

Caused by: io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR value is not an integer or out of range at io.lettuce.core.internal.ExceptionFactory.createExecutionException(ExceptionFactory.java:147) at io.lettuce.core.internal.ExceptionFactory.createExecutionException(ExceptionFactory.java:116) at io.lettuce.core.protocol.AsyncCommand.completeResult(AsyncCommand.java:120) at io.lettuce.core.protocol.AsyncCommand.complete(AsyncCommand.java:111) at io.lettuce.core.protocol.CommandWrapper.complete(CommandWrapper.java:63) at io.lettuce.core.protocol.CommandHandler.complete(CommandHandler.java:747) at io.lettuce.core.protocol.CommandHandler.decode(CommandHandler.java:682) at io.lettuce.core.protocol.CommandHandler.channelRead(CommandHandler.java:599) at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:442) at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:420) at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:412) at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.channelRead(DefaultChannelPipeline.java:1410) at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:440) at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:420) at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:919) at io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:166) at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:788) at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:724) at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:650) at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:562) at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$4.run(SingleThreadEventExecutor.java:997) at io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74) at io.netty.util.concurrent.FastThreadLocalRunnable.run(FastThreadLocalRunnable.java:30) ... 1 common frames omitted

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实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程

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