ARNING: Attempting to start all Apache Hadoop daemons as hadoop in 10 seconds. WARNING: This is not a recommended production deployment configuration. WARNING: Use CTRL-C to abort. Starting namenodes on [vm1] vm1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). Starting datanodes localhost: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm3: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm2: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). Starting secondary namenodes [vm1] vm1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). Starting resourcemanager Starting nodemanagers vm3: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm1: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). vm2: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). localhost: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password). [hadoop@vm1 sbin]$ jps bash: jps: 未找到命令... [hadoop@vm1 sbin]$ jps什么解决
时间: 2023-09-28 21:06:54 AIGC 浏览: 291
这段代码看起来是在尝试启动Apache Hadoop的各个服务，但是出现了权限问题导致启动失败。出现Permission denied错误可能是由于SSH密钥未正确设置，或者是Hadoop用户的权限不足所致。您可以尝试以下解决方法：
1. 检查SSH密钥是否正确设置，确保能够通过SSH连接到所有的主机。
2. 检查Hadoop用户是否拥有足够的权限，可以尝试将其添加到sudoers列表中。
3. 确保所有主机上的防火墙已正确配置，允许Hadoop服务之间的通信。
4. 重新启动Hadoop服务，并检查日志文件以查看是否有其他错误信息。
如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试在Hadoop用户的.bashrc文件中添加以下内容：
export JAVA_HOME=/path/to/java/home
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop/home
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
然后重新登录Hadoop用户并尝试启动服务。
相关问题
使用pycharm ARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能和工具，支持多种开发框架、版本控制工具和数据库。使用PyCharm可以更方便地进行Python代码编写、调试、测试和部署。
关于您提到的WARNING，这是因为当您在使用PyCharm内置的服务器运行您的应用程序时，它会在终端输出这样的警告信息。这是因为内置服务器只适用于开发环境，而不适用于生产环境。在生产环境中，您需要使用WSGI服务器来部署您的应用程序。
如果您想在PyCharm中使用WSGI服务器来部署您的应用程序，可以在PyCharm中安装WSGI插件，并按照插件的说明进行配置。具体使用方法可以参考PyCharm的官方文档或者相关教程。
ARNING: /usr/local/hadoop/logs does not exist. Creating. mkdir: 无法创建目录 "/usr/local/hadoop/logs": 权限不够 ERROR: Unable to create /usr/local/hadoop/logs. Aborting.
<think>嗯，用户遇到了Hadoop日志目录创建失败的权限问题，具体是权限被拒绝，无法创建目录。我需要根据提供的引用资料来找出解决方法。首先，引用1和引用4都提到权限问题，解决办法是修改目录的所有者。用户可能没有足够的权限在目标目录下创建文件夹，所以需要检查目录的所有者和权限。
用户可能是在使用Hadoop时，尝试启动服务，但由于运行Hadoop的用户（比如hadoop用户）没有对/usr/local/hadoop目录的写权限，导致无法创建logs目录。根据引用1和引用2的建议，解决方案是使用chown命令递归修改目录的所有者为hadoop用户，例如chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop。这样，用户就有权限在该目录下创建子目录了。
另外，引用3提到用户可能误以为权限没问题，但实际上需要确保执行操作的用户确实拥有权限。可能需要检查父目录的权限，例如/usr/local的权限是否允许hadoop用户写入。如果父目录权限不足，即使子目录权限正确，也可能无法创建。
还需要注意，用户是否在正确的节点上执行了权限修改。如果是在集群环境下，所有DataNode节点都需要执行相同的权限更改，如引用1和引用2所述，确保所有相关节点上的目录权限一致。此外，用户可能需要使用sudo来执行这些命令，特别是在由root用户安装的情况下。
最后，建议用户检查Hadoop的配置文件，比如hadoop-env.sh，是否设置了正确的日志路径，或者是否有其他配置导致路径错误。如果路径配置错误，即使权限正确，也会出现创建失败的情况。同时，查看Hadoop启动时的用户身份是否正确，确保以hadoop用户身份启动服务。</think>### Hadoop日志目录权限问题解决方案
#### 1. 确认目录所有权
Hadoop启动时使用的用户（如`hadoop`）需要对目标目录拥有**完全控制权**。使用以下命令修改目录所有权：
```bash
# 在所有相关节点执行（主节点+数据节点）
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop
```
*注意替换路径为实际Hadoop安装路径*[^1][^4]
#### 2. 检查父目录权限
若父目录`/usr/local`无写入权限，即使子目录权限正确也会失败：
```bash
# 检查父目录权限
ls -ld /usr/local
# 若需修改
sudo chmod 755 /usr/local
```
#### 3. 验证权限有效性
执行权限变更后，使用以下命令确认：
```bash
ls -ld /usr/local/hadoop
```
应显示类似：
$$ drwxr-xr-x \quad hadoop:hadoop \quad /usr/local/hadoop $$
#### 4. 配置文件检查
检查`hadoop-env.sh`中的日志路径配置：
```bash
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/local/hadoop/logs
```
*路径需与实际安装位置一致*[^3]
#### 5. 启动流程规范
使用统一用户执行启动命令：
```bash
# 切换用户后启动
su - hadoop
start-all.sh
```
#### 6. 特殊情况处理
若使用Docker/K8s环境，需在容器启动脚本中添加权限修正：
```dockerfile
RUN chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop
```
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f.一直下一步，中途选择信任，直至安装完成。
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### 描述知识点：
1. **软件缺陷说明：**
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Rust测试实战：错误处理、环境变量与模拟服务器
### Rust 测试实战：错误处理、环境变量与模拟服务器
在 Rust 开发中，测试是确保代码质量和稳定性的重要环节。本文将深入探讨 Rust 中的测试技巧，包括错误处理、使用环境变量测试 Config 模块以及使用模拟服务器测试 profanity 模块。
#### 1. 错误处理与比较
在 Rust 中，我们可以为自定义错误类型实现 `std::fmt::Display` 特征，以便将错误转换为字符串。以下是一个示例：
```rust
impl std::fmt::Display for Error {
fn fmt(&self, f: &mut std::fmt::For
请分析下面代码：<tbody> <#if (paginationSupport.items)?has_content> <#list paginationSupport.items?sort_by('caseNo') as s> <tr class="b"> <td><a href="../user/viewRequestForm.action?requestFormId=${s.id}">${s.caseNo?default("Not Assigned")?if_exists}</a></td> <td>${s.lotId?if_exists}</td> <td><@m.directoryLink s.applicant?if_exists /></td> <td>${s.prodId?if_exists}</td> <td>${s.lotStageId?if_exists}</td> <td>${s.status?if_exists}</td> <td> <#if s.status!="Waiting For STR"> <#if s.workflowId?exists> <#list s.queuedOwners as owner> <#if owner?matches("[MmAaEeTt]\\d{3}.*")> <@m.directoryLink owner/> <#elseif owner?matches("[K-Z][A-Z][A-Z].*[_].*")> <#list adminService.loadGroupMembersByName(owner) as member> <@m.directoryLink member/><!--by Group--> </#list> <#else> <@m.orgManager owner?if_exists/><!--by Org--> </#if> </#list> </#if> <#else> <#if s.ercCategory=="Input the STR Number"||s.ercCategory=="STR"||s.ercCategory=="MSTR"> STR NO:<a href="${ercService.strLink?if_exists}${s.strEnNo?if_exists}" target="_blank">${s.strEnNo?if_exists}</a> is not effective <#else> EN NO:<a href="${ercService.enLink?if_exists}${s.strEnNo?if_exists}" target="_blank">${s.strEnNo?if_exists}</a> is not effective </#if> </#if> </td> <td><#if s.submitDate?exists>${s.submitDate?datetime?if_exists}</#if></td> <td>${s.purpose?default('')}</td> </tr> </#list> </#if> </tbody>
这段代码是使用 FreeMarker 模板引擎生成 HTML 表格内容的一部分，主要功能是根据分页数据展示请求表单的信息。以下是代码的详细分析：
---
### 1. **条件判断与循环**
```html
<#if (paginationSupport.items)?has_content>
```
判断 `paginationSupport.items` 是否存在且非空，只有存在数据时才执行表格渲染。
```html
<#list paginationSupport.items?sort_by('caseNo') as s>
```
对 `paginationSupport.item
op-drone:监控未平仓头寸的市场利器
标题中提到的“op-drone”很可能是指一个特定的监控系统或服务的名称，它被用来“持续监控市场中的未平仓头寸”。未平仓头寸是指在金融市场上尚未完成交易结算的买卖双方的持仓数量。监控未平仓头寸对于市场参与者来说至关重要，因为它可以提供有关市场流动性和投资者情绪的重要信息。
在深入探讨之前，需要了解几个基础概念：
1. 未平仓头寸：指交易者在期货、期权、外汇或其他衍生品市场上建立的但尚未平仓的头寸。这些头寸在到期前仍然具有价值，而且市场上的价格变动会对它们的总体价值产生影响。
2. 持续监控：这通常是指使用软件工具或服务不断跟踪和分析市场数据的过程。持续监控可帮助交易者或市场分析师及时捕捉市场的动态变化，并根据最新情况做出交易决策。
3. 市场监控系统：这类系统通常具备收集实时数据、分析市场趋势、识别异常交易行为等多种功能。它们对于投资者了解市场状况、进行风险管理以及制定交易策略至关重要。
从描述中可以推断出，op-drone是一个专门用于持续监控未平仓头寸的系统或服务。这种系统需要具备以下功能：
1. 数据收集：系统需要有能力实时收集金融市场中的数据，包括但不限于期货、期权、股票、债券等金融产品的交易信息。
2. 数据分析：通过算法或机器学习技术分析收集到的数据，识别市场趋势、投资者行为模式以及潜在风险。
3. 异常检测：能够识别出市场中的异常交易活动，比如未平仓头寸的急剧变化，这可能是市场重大变动的前兆。
4. 风险预警：系统应能向用户发出风险预警，告知用户潜在的市场风险，帮助他们进行风险管理。
5. 报告与可视化：提供详细的数据报告和可视化图表，帮助用户更直观地理解市场状况和未平仓头寸变化。
此外，虽然文件中未提供标签和具体的文件名称列表，但可以推测“op-drone-main”可能是系统中的一个核心组件或主程序的名称。这个组件可能是整个op-drone系统运行的基础，负责处理大部分的监控和分析功能。
综合以上信息，我们可以得出一个结论：op-drone是一个专门设计用于监控金融市场上未平仓头寸的系统或服务。它可能具备实时数据收集和分析、异常行为识别、风险预警以及报告和可视化展示等多种功能，从而帮助用户在复杂的市场环境中做出更加明智的决策。对于需要精确把握市场动态、进行风险管理的金融分析师、交易员、投资组合经理等专业人士来说，这样的系统是不可或缺的工具。
RustWeb服务部署与环境变量配置全解析
### Rust Web 服务部署与环境变量配置全解析
在 Rust 开发中，完成业务逻辑编写后，将应用部署到生产环境是关键的下一步。本文将深入探讨 Rust 应用部署过程中的重要环节，包括环境变量的配置、二进制文件的优化以及跨平台编译等内容。
#### 1. 认证与授权相关未覆盖内容
在认证和授权方面，有一些内容未详细涉及。例如，设置会话数据库来存储令牌，以便在数据泄露或用户有其他需求时使令牌失效。可以通过设置 Redis 实例，在生成每个令牌时，不仅将结果返回给客户端，还将其存储在 Redis 键值存储中。
另外，重置用户密码和创建刷新令牌也是重要的话题。重置用户密码可以通过创建一个
消灭病毒 源代码
要查找消灭病毒游戏的源代码，可通过以下几种常见途径获取：
### 开源代码平台
- **GitHub**：作为全球最大的开源代码托管平台，有开发者会将自己开发的消灭病毒游戏源代码分享到上面。在GitHub的搜索框输入“消灭病毒游戏”相关关键词，如“Virus Elimination Game” 、“消灭病毒 Unity”等，就能筛选出相关的代码仓库。有些仓库可能是完整的项目，包含游戏开发所需的全部代码和资源；有些则可能是部分功能的实现，需要进一步整合。
- **Gitee**：国内的开源代码托管平台，很多国内开发者会将自己的项目上传至此。同样使用相关关键词搜索，或许能找到符合需求的消灭病毒游
Apache Directory：Java编写的LDAP v3兼容目录解决方案
标题中所提及的“directory”一词在IT领域有多种含义，而描述中提供了具体的上下文信息，即Apache Directory项目。这个项目是Apache软件基金会下的一个子项目，它提供了使用Java语言开发的开源目录服务解决方案。下面详细说明Apache Directory项目中涉及的知识点。
**Apache Directory项目知识点**
1. **目录服务（Directory Service）**
- 目录服务是一种特殊类型的数据库，它主要用于存储关于网络中的对象信息，如用户、组、设备等，并使得这些信息可以被集中管理和查询。与传统的关系数据库不同，目录服务通常是为了读操作比写操作更频繁的应用场景优化的，这使得它特别适合用于存储诸如用户身份验证信息、配置数据、策略信息等。
2. **LDAP（轻量级目录访问协议）**
- LDAP是目录服务使用的一种协议标准，它定义了客户端与目录服务进行交互的规则和方法。LDAP v3是LDAP协议的第三个版本，它在功能上比前两个版本更为强大和灵活。LDAP服务器通常被称为目录服务器（Directory Server），用于存储目录信息并提供查询服务。
3. **ApacheDS（Apache Directory Server）**
- Apache Directory Server是Apache Directory项目的主要组件之一，是一个完全用Java编写的LDAP v3兼容的目录服务器。它符合LDAP标准的所有基本要求，还提供了丰富的可扩展性，如扩展协议操作、自定义属性类型、自定义操作等。它的设计目标是成为一个轻量级、易于使用且功能强大的目录服务器，特别适用于企业环境中的用户身份管理。
4. **认证和授权**
- 在一个目录服务环境中，认证是指验证用户身份的过程，而授权是指授予已认证用户访问资源的权限。Apache Directory Server在设计上提供了对这些安全特性的支持，包括但不限于：密码策略、访问控制列表（ACLs）等。
5. **Eclipse和Apache Directory Studio**
- Apache Directory Studio是一个基于Eclipse的开源集成开发环境（IDE），它专门为目录服务的开发和管理提供工具。它包含一个LDAP浏览器、一个LDIF编辑器、一个Schema编辑器等工具。开发者和管理员可以利用Apache Directory Studio来浏览和管理LDAP服务器，以及创建和修改LDAP条目和Schema。
6. **LDIF（LDAP数据交换格式）**
- LDIF是LDAP数据交换的文件格式，用于在文本文件中表示LDAP目录的信息。它通常用于备份和恢复LDAP数据，以及将数据导入到LDAP目录中。Apache Directory API允许用户操作LDIF文件，为这些操作提供了丰富的接口。
**网络服务器与网络客户端**
网络服务器是位于服务器端的软件，负责处理来自客户端的请求，并将信息回传给客户端。网络客户端则是发起请求的软件，它连接到服务器并获取服务或数据。Apache Directory Server作为网络服务器的一个例子，为客户端提供目录服务的访问能力。这可能包括身份验证服务、数据检索服务等。网络客户端则需要使用适当的协议和API与目录服务器通信，例如使用LDAP协议。
**压缩包子文件的文件名称列表**
提供的文件名称“apache-ldap-api-1.0.3-bin”表明这是一个可执行的二进制包，其中包含了Apache Directory API的版本1.0.3。API通常包含了一系列用于与目录服务进行交互的类和方法。开发者可以使用这些API来编写代码，实现对LDAP服务器的管理操作，如查询、更新、删除和添加目录信息。
总结上述内容，Apache Directory项目是针对提供目录服务解决方案的开源项目，包括了Apache Directory Server作为服务器组件，和Apache Directory Studio作为客户端工具。项目遵守LDAP v3协议标准，并提供易于使用的API接口，使得开发者能够构建和管理一个高效、安全的目录服务环境。在使用过程中，了解LDAP协议、目录服务的安全机制以及相关的API使用是基础知识点。同时，由于Apache Directory项目采用Java语言编写，了解Java编程语言和其生态系统也对开发和部署相关服务有极大的帮助。
Rust项目中用户认证与登录功能的实现与优化
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在开发 Web 应用时，用户认证是一个至关重要的环节。它涉及到用户密码的安全存储、账户注册时的重复错误处理以及登录逻辑的实现等多个方面。下面将详细介绍如何在 Rust 项目中实现这些功能。
#### 1. 密码哈希与加盐
为了确保用户密码的安全，我们不能直接存储明文密码。常见的做法是使用哈希算法对密码进行处理。不过，单纯的哈希还不够，因为攻击者可能通过比对已知破解的哈希列表来获取明文密码。因此，我们还需要对密码进行加盐处理，即在哈希之前添加一个随机生成的序列。
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如何使用使用QZipReader解压文件
`QZipReader` 是一个方便的工具，用于在 Qt 应用程序中解压 ZIP 压缩包，它提供了读取 ZIP 文件的接口，并能提取其中的内容。以下是使用 `QZipReader` 解压文件的示例代码：
```cpp
#include <QZipReader>
#include <QFile>
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void zip_decompress(const QString &fileName, const QString &path) {
if (fileName.isEmpty()) {
return;
}
QFileInfo f
Rust频谱分析库：利用FFT快速获得音频频谱
数字信号处理（DSP）是在数字形式处理信号的技术，广泛应用于音频、视频、通信等领域。频谱分析是DSP的重要组成部分，它涉及将信号分解为不同的频率成分，以识别和测量信号中所包含的不同频率分量的幅度和相位。快速傅里叶变换（FFT）是一种高效计算信号离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的算法，它在频谱分析中发挥着核心作用。
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“no_std”环境意味着该库不依赖Rust标准库，而是使用核心库（core）或其他第三方库来尽可能减少内存占用和提高执行效率。对于嵌入式开发者而言，这样的库特别有价值，因为它允许开发者在有限的硬件资源上执行复杂的频谱分析任务。
最后，由于库代码主要被设计为遵循Rust的KISS原则，并且由简单的构建块组成，它可能提供了易于使用的API，允许用户通过简单的函数调用来获取数字信号的频谱信息。此外，库的开放性意味着它欢迎来自社区的贡献，包括但不限于改进文档、修复错误、增加新功能或优化现有代码。
标签“Rust”强调了该库的编程语言环境。由于Rust的内存安全保证，库可以在保证高性能的同时避免常见的内存错误，例如缓冲区溢出和空指针解引用。
至于“spectrum-analyzer-main”，根据压缩包子文件的文件名称列表，这应该是与该库相关的主文件或者主程序文件。在这里，用户可以找到如何使用该库的示例，以及如何将其集成到项目中。
综上所述，该库是一个针对Rust语言编写的、支持在“no_std”环境下工作的、用于频谱分析的简单而快速的工具。它使用FFT算法来解析数字信号，以获取信号的频谱表示，并通过简单的接口和构建块使其易于集成和使用。同时，该库的开放性质意味着它具有良好的社区支持和未来发展潜力。