python+playwright

Python Playwright是一个Python库，它允许您编写自动化测试代码，模拟用户在浏览器中的行为，如点击按钮，填写表单等。Playwright支持多个浏览器（包括Chrome，Firefox，Safari和Edge），并且可以在不同的操作系统上运行。使用Python Playwright，您可以编写自动化测试用例，这些用例可以在不同的浏览器和操作系统上运行，以确保您的应用程序在各种环境下都能正常工作。此外，Playwright还提供了许多有用的功能，如截图，网络拦截和响应时间测量，以帮助您更好地调试和优化您的应用程序。

### Python Playwright 使用教程 #### 安装配置对于希望使用Playwright进行自动化测试或网页抓取工作的开发者来说，安装过程相对简便。可以通过pip工具来完成Playwright及其依赖项的安装工作。具体操作如下： ```bash pip install playwright ``` 随后，为了确保能够顺利运行不同类型的浏览器（如Chromium, Firefox 和 WebKit），还需要额外安装对应的浏览器驱动程序[^2]。 ```bash playwright install ``` 对于偏好使用conda环境管理工具的用户而言，同样支持通过conda来进行Playwright及相关组件的部署: ```bash conda install playwright playwright install ``` #### 示例代码下面提供一段简单的Python脚本作为入门示例，该脚本展示了如何利用Playwright启动浏览器并访问指定网站获取页面标题信息。 ```python from playwright.sync_api import sync_playwright with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch(headless=False) # 启动带有图形界面的浏览器实例 page = browser.new_page() page.goto('https://example.com') # 导航至目标网址 title = page.title() # 获取当前页面标题 print(f'Page Title: {title}') # 输出页面标题到控制台 browser.close() # 关闭浏览器实例 ``` 这段代码不仅实现了基本的功能需求——即打开链接并读取其标题，同时也体现了同步API调用的特点，在实际应用中可根据项目具体情况选择异步版本以提升效率[^3]。

python+playwright+pytest

### 使用 Python Playwright 和 Pytest 进行自动化测试 #### 安装必要的库为了构建基于 Python 的 UI 自动化测试框架，需安装多个依赖项。这些工具包括用于编写和运行测试的 `pytest` 及其扩展模块 `pytest-playwright`，以及浏览器自动化的核心组件 `playwright`。 ```bash pip install pytest playwright pytest-playwright ``` 对于 Chromium 浏览器的支持，则通过命令来完成相应驱动程序的下载： ```bash python -m playwright install chromium ``` 此操作会确保本地环境中具备执行自动化脚本所需的全部资源[^1]。 #### 编写第一个测试案例创建简单的登录功能验证示例可以更好地理解整个流程。下面是一个基本结构，在这里定义了一个名为 `test_login.py` 文件中的函数用来模拟用户输入用户名密码并提交表单的过程。 ```python import pytest def test_successful_login(page): page.goto("http://example.com/login") # 替换成实际网址 page.fill("#username", "admin") page.fill("#password", "secret") page.click("button[type='submit']") assert page.url == "http://example.com/dashboard" ``` 上述代码片段展示了如何利用 Page 对象提供的方法与网页交互，并最终断言页面跳转到了预期的目标地址以确认登录成功[^2]。 #### 配置报告生成为了让测试结果更加直观易读，推荐集成 Allure 报告生成功能。这不仅有助于团队成员之间分享测试进展，也方便定位失败原因。首先得安装 allure-pytest 插件： ```bash pip install allure-pytest ``` 接着可以在命令行中指定参数让 pytest 输出 allure 格式的日志文件夹路径: ```bash pytest --alluredir=./results tests/ ``` 最后借助于独立发布的 Allure 命令行工具或者 Jenkins 等 CI 平台上的插件来进行可视化展示[^3]。 #### 实际应用场景下的注意事项当面对更复杂的业务逻辑时，建议采用 YAML 或 JSON 文件存储测试数据，使维护变得更加轻松；同时考虑引入 fixture 来管理前后置条件，提高代码复用率。另外，针对不同环境可能存在的差异（比如开发、预发布），应当灵活调整配置选项以适应变化的需求[^4]。

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