pytorch自动求导
时间: 2023-09-12 07:04:37 浏览: 119
PyTorch是一种基于Python的科学计算包,具有强大的GPU加速功能,特别适合深度学习的研究。PyTorch中的自动求导机制使得用户可以轻松地计算任意可微函数的梯度。自动求导机制是通过构建计算图来实现的,计算图中的节点表示操作,边表示数据的依赖关系。在PyTorch中,用户只需要定义模型,然后使用模型进行前向传播计算,PyTorch会自动构建计算图并计算梯度。用户可以通过调用backward()函数来计算梯度,并使用optim模块中的优化器来更新模型的参数。
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