调用ollama的deepseek模型
时间: 2025-03-03 14:41:47 浏览: 95
### 调用Ollama DeepSeek模型的方法
对于希望利用Ollama平台调用DeepSeek模型的开发者而言,可以借助于Ollama所提供的命令行接口或Web界面完成这一过程。由于Ollama集成了`llama.cpp`库并提供了与OpenAI兼容的API,因此调用流程相对直观。
#### 使用命令行工具调用DeepSeek模型
假设已经安装配置好了Ollama环境,在终端中可以通过如下方式加载并查询DeepSeek模型:
```bash
ollama run deepseek --query="What is the capital of France?"
```
这条指令会启动名为`deepseek`的语言模型,并向其发送指定的问题字符串作为输入参数[^1]。
#### 利用Python脚本进行交互
如果倾向于编程式的访问,则能够编写一段简单的Python代码片段来实现相同的功能。这里给出一个基本的例子说明如何通过HTTP请求的方式与本地部署的服务端口通信:
```python
import requests
response = requests.post(
'http://localhost:8000/v1/completions',
json={
"model": "deepseek",
"prompt": "Translate English to French:\n\nEnglish: Hello, how are you?\nFrench:",
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.7
}
)
print(response.json())
```
上述代码构建了一个POST请求到默认监听地址(`http://localhost:8000`)下的`/v1/completions`路径,其中包含了目标使用的模型名称、提示词以及其他必要的参数设置。最后打印服务器返回的结果数据。
#### Web界面操作指南
除了CLI和API之外,还可以选择图形化的Web UI来进行更便捷的操作。打开浏览器进入对应的URL页面后(通常是`http://localhost:8000/webui`),按照界面上提供的指引即可轻松地上手尝试不同的功能特性。
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