vmware虚拟机安装教程 win

基于心电信号的情绪识别，使用CNN方法。 代码有详细注释。 项目可直接运行，用的是matlab语言。

K-SVD稀疏字典的构造方式之一，采用OMP方法进行稀疏表示编码。demo为运行主程序。例子用于图像超分辨率重建

1．1研究对象 收集解放军总医院MRI中心2009年1月～2009 年9月35例行颈动脉MRI平扫及增强扫描检查患 者．其中男性27例，女性8例。年龄30～83岁，平均65 岁。所有患者均签知情同意书。斑块纳入标准：(1) 同时行平扫及增强扫描；(2)斑块厚度>3 mm；(3)图 像评级>2级。 1．2扫描设备及参数 使用3．0T超导型MR扫描仪(GE Signa Excite， GE Medical System，USA)，梯度场40 mT／m，梯度切 换率150mT·m～·s一，使用4通道颈动脉相控阵表 面线圈。扫描序列包括：轴位3D TOF扫描(TR／ TE：29／2．1 ms)，FOV 14 cm，层厚／间距为2 mm／ 0 mm，矩阵256x256，采集次数1；横轴位四翻转 恢复快速自旋回波(QIR—FSE)T，w序列(TR／TI／ TE：800／600／7．3 ms)和横轴位双回波PDW和 T2w(T刚TE：3000／13．1 ms；3000／60 ms)，FOV为 14 cm，层厚／间距为2 mm／0 mm，矩阵为384× 256，采集次数2。在注射造影剂马根维显(0．1 mmol／kg)后约5 min，进行横轴位网翻转恢复快 速自旋回波(QIR．FSE)T。W(T刚Tl／TE：800／520／ 9．3 ms)序列扫描，FOV为14 cm，层厚／间距为2 mm／0 mln，矩阵为384x256，采集次数2。 1．3图像分析 2结果 35例患者共发现74个斑块，其中6个斑块因厚 度小于3 mm而排除，因此，共有68个斑块纳入分 析。各序列显示斑块成分结果见表2。敏感性、特异 性及1c值见表3。 表1 MRI辨别斑块成分标准 Tab．1 Diagnostic standard of plaque composition by TOE T】w T2W,PDW,and CE—T】W 信号高低均以邻近胸锁乳突肌为标准 表2 MRI不同序列对斑块成分显示结果 Tab．2 Plaque composition identified by TOE T1Wj T2Wj PDW,and CE—T，W 图像分级按照Yuan等p，的分级标准分为5级，即 l级：低信噪比限制了图像的使用，不能分辨动脉管 壁及m管边缘；2级：信噪比较差，动脉管壁町见，但 血管结构一管腔及外缘不清楚；3级：信噪比较差，血管 结构可见，但管腔及外缘局部不清晰；4级：高信噪比 且伪影极少，m管管壁、管腔及动脉外膜能很好显 示；5级：高信噪比没自．伪影，能够瞳示管壁细节，管 腔及动脉外膜清晰显示。MRI对斑块成分脂核、出 血、钙化的诊断标准见表1。南两名放射医师共同对 不同序列的所有图像进行分析，分别统计不同序列 对脂核、出血、钙化的阳性率，如认为存在则记为阳 性，否者记为阴性。然后南另一名放射医师观察所 有5序列图像，统计斑块内脂核、出血及钙化的阳性 率，并以此作为标准。 1．4统计学处理 分别统计各个序列对3种成分的敏感性及特异 性，计箅K值，评价各序列与标准的5序#tJx4各种成分 显示的一致性，K值在0．4~0．75间认为中度一致，而K 括号内数字为各序列真阴性病例数，前方数字为 各序列硅示真阳性病例数 3讨论 组织病理学研究提示不稳定斑块常具有一个较 大脂质坏死核心或斑块内出血睁”，有文献将表面钙 化结节作为判断脆弱斑块的一个独立的次要标准， 因为表面钙化结节突向管腔可能使纤维帽破裂Is，。 徐等一1研究认为表面钙化是斑块不稳定的重要凶素 之一，容易导致斑块内出血和溃疡形成。因此财于 斑块脂核、出血及钙化的显示有利于判断斑块的稳 定性。本组结果表明由于斑块不同成分在各个序列 信号特点，不同序列对其显示的敏感性及特异性有 所不同。 3．1不同序列对脂核显示 在5个序列中，对于脂核的硅示以CE．T。W的敏 感性及特异性最高，研究表明脂核在增强扫描后强 化程度很低，而纤维帽及新生血管明显强化。因此 在增强扫描后，斑块内脂核有很好的对比，呈明显低 信号，这有利于判断脂核的存在。但是由于斑块钙 化在所有序列均表现为低信号，而且Yuan等”叫的研 万方数据

采用三角级数法生成路面不平度，标准为ISO8608

intel i211 i210 互刷

内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。

标题 "BoolStudio.github.io" 暗示这是一个与GitHub相关的在线资源，具体来说是与BoolStudio相关的网页地址。GitHub是一个著名的代码托管平台，它支持Git版本控制系统，允许用户在云端存储和共享代码。BoolStudio可能是GitHub上的一个用户或组织账户名称，而该页面可能是他们托管的项目或个人页面的入口。 描述中的信息包含了HTML元素和JavaScript代码片段。这段描述展示了一个测试页文件的部分代码，涉及到HTML的标题（title）和内嵌框架（iframe）的使用，以及JavaScript中Date对象的扩展功能。 从描述中我们可以分析出以下知识点： 1. HTML标题（Title）: 在HTML中，`<title>`标签用于定义网页的标题，它会显示在浏览器的标题栏或页面的标签上。在描述中出现了`<title>现在时间</title>`，这表明网页的标题被设置为了“现在时间”。 2. 微软时间: 这可能指的是在网页中嵌入微软产品的日期和时间显示。尽管这部分内容在描述中被删除了，但微软时间通常与Windows操作系统的日期和时间显示相关联。 3. iframe元素: `<iframe>`标签定义了一个内嵌框架，可以在网页中嵌入另一个文档。在描述中出现的是`<iframe src"></iframe>`，这表示创建了一个空的iframe元素，其src属性为空，实际上没有嵌入任何内容。通常src属性会被设置为另一个HTML文档的URL，用来在当前页面中显示外部页面的内容。 4. JavaScript日期格式化: 描述中包含了一段JavaScript代码，这段代码扩展了Date对象的功能，允许它根据提供的格式字符串（fmt）返回格式化的日期和时间。例如，如果fmt是'y年M月d日 h时m分s秒'，则该函数会按照这个格式返回当前日期和时间。 具体到代码实现，以下步骤展示了如何在JavaScript中扩展Date对象并格式化日期： - 首先创建了一个对象o，该对象包含日期和时间的不同部分，例如年(y)、月(M)、日(d)、时(h)、分(m)、秒(s)。 - 使用正则表达式检查格式字符串fmt中是否包含年份的占位符（y+），如果存在则将其替换为四位数的年份，不足部分用0补齐。 - 使用for...in循环遍历对象o中的每一个键值对，并使用正则表达式测试这些键（如年、月、日等）是否在格式字符串中存在。如果存在，则替换为相应的日期时间值。 这个知识点展示了在JavaScript中如何自定义对象的方法，以及如何使用正则表达式进行字符串的搜索和替换。 标签 "HTML" 表明这个文件主要涉及到超文本标记语言（HTML），这是构建网页内容的标准标记语言，它允许开发者使用标签来定义网页的结构和内容。HTML文件通常包含各种元素，如段落、链接、图片、表格和表单等。 压缩包子文件的文件名称列表中的 "BoolStudio.github.io-main" 可能指的是一个包含 "BoolStudio.github.io" 网站主要文件的压缩包。通常，网站项目会包含多个文件和资源，为了便于管理和分发，开发者会将这些文件打包成一个压缩文件。在本例中，"main" 可能表示该压缩包包含了网站的主要文件和代码。 通过对给定文件信息的分析，我们可以了解到网页设计和开发的相关知识点，特别是HTML文档结构、JavaScript对象和函数扩展以及如何在网站项目中组织文件。这些知识对于前端开发者来说是非常重要的，能够帮助他们创建更加动态和功能丰富的网页应用。

### Elixir 测试：从用例执行到覆盖率分析 #### 1. 测试用例执行 在测试中，以 `Test` 结尾且包含 `use ExUnit` 的模块被视为测试用例。测试用例本质上是设置回调和测试的集合。测试用例的执行方式有两种：并发执行或顺序执行。使用 `async: true` 选项的测试用例将并发执行，其余的则按定义顺序（默认随机）顺序执行。 测试用例的执行流程如下： 1. 执行所有 `setup_all` 回调。 2. 执行所有测试及其特定的设置和拆卸回调。 `setup_all` 回调按定义顺序在同一进程中执行。在运行任何测试之前，测试用例将生成一个进程，在该进程中运行所有

<think> 我们参考多个引用，总结在Android Studio中实现时间延时的方法。根据引用[1]和[2]，我们知道有几种常见的延时方法，包括使用Handler的postDelayed方法、使用Timer和TimerTask以及使用Thread.sleep。引用[3]和[5]则展示了具体代码示例。 具体方法如下： 1. **使用Handler的postDelayed方法**（推荐在主线程中使用，避免直接操作UI线程的问题）： ```java new Handler().postDelayed(new Runnable() { @Override

IMS Open Corpus Workbench（以下简称CWB）是一个强大的开源工具集，它专门用于管理和查询大型的、带有语言注释的文本语料库。这项工具有着广泛的应用领域，包括语言学研究、自然语言处理、人文科学研究等。 ### 标题知识点： #### 大型文本语料库的索引和查询工具 大型文本语料库指的是含有大量文本数据的数据库，其中包含的文本量通常以百万计。这些数据可能是书面文本、口语录音文字转写等形式。对于如此庞大的数据集，索引是必要的，它可以帮助研究者快速定位到感兴趣的片段，而查询工具则提供了从这些大量数据中提取特定信息的能力。 #### 开源 CWB作为一个开源工具，意味着其源代码对所有人开放，并且可以免费使用和修改。开源项目通常是由社区驱动，有着活跃的开发者和用户群体，不断对工具进行改进和拓展。这种模式促进了创新，并且有利于长期维护和升级。 ### 描述知识点： #### 管理和查询带有语言注释的文本 在语料库中，文本数据经常会被加上各种形式的语言注释，比如句法结构、词性标注、语义角色等。CWB支持管理这类富含语言信息的语料库，使其不仅仅保存原始文本信息，还整合了深层的语言知识。此外，CWB提供了多种查询语言注释数据的方式，使得用户可以针对特定的注释信息进行精确查询。 #### 核心组件：CQP（Corpus Query Processor） CQP是CWB中的核心组件，是一个高度灵活和高效的查询处理器。它支持在终端会话中交互式地使用，这为熟悉命令行界面的用户提供了一个强大的工具。同时，CQP也可以嵌入到其他程序中，比如Perl脚本，从而提供编程式的语料库访问方式。这为高级用户提供了一个强大的平台，可以编写复杂的查询，并将查询结果集成到其他程序中。 #### 基于Web的GUI CQPweb 除了命令行界面外，CWB还提供了一个基于Web的图形用户界面CQPweb，使得不熟悉命令行的用户也能够方便地使用CWB的强大功能。CQPweb通常允许用户通过网页直接构建查询，并展示查询结果，极大地降低了使用门槛。 ### 标签知识点： #### 开源软件 CWB作为开源软件，其主要特点和优势包括： - **社区支持**：开放源代码鼓励了全球开发者共同参与，提供错误修正、功能增强、新特性开发等。 - **定制化**：用户可以根据自己的需求对源代码进行修改，从而实现定制化的功能。 - **透明性**：源代码的开放确保了软件工作的透明性，用户可以清楚了解软件的工作原理和数据处理方式。 - **可靠性**：由于代码的公开性，很多用户和开发者可以共同审查代码，提高了软件的可靠性和安全性。 - **成本效益**：开源软件通常不需要支付昂贵的许可费用，对预算有限的个人和机构特别友好。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点： #### cwb-3.0.0-osx-10.5-universal 这个文件名提供了关于该软件包的重要信息： - **cwb**：表示这是IMS Open Corpus Workbench的软件包。 - **3.0.0**：表示这个包的版本号，了解版本信息对于获取支持、查看更新日志、了解新特性等方面很重要。 - **osx**：表示这个软件包是为Mac OS X操作系统设计的。 - **10.5**：这个数字指明了这个软件包支持的操作系统版本至少是Mac OS X 10.5。 - **universal**：表明这个软件包是为不同架构的处理器（比如32位和64位）设计的通用二进制文件，提高了软件包的兼容性和可移植性。 综上所述，IMS Open Corpus Workbench是一个为处理带有语言注释的大型文本语料库而设计的开源工具集，它以高效且灵活的查询处理器CQP为核心，提供了命令行和基于Web的两种交互方式，极大地促进了语言学和语言技术领域的研究与应用。由于其开源特性，CWB得到了广泛的使用和不断的改进。

### 基于属性测试的深入解析与策略探讨 #### 1. 基于属性测试中的收缩机制 在基于属性的测试中，当测试失败时，像 `stream_data` 这样的框架会执行收缩（Shrinking）操作。收缩的目的是简化导致测试失败的输入，同时确保简化后的输入仍然会使测试失败，这样能更方便地定位问题。 为了说明这一点，我们来看一个简单的排序函数测试示例。我们实现了一个糟糕的排序函数，实际上就是恒等函数，它只是原封不动地返回输入列表： ```elixir defmodule BadSortTest do use ExUnit.Case use ExUnitProperties pro

<think> 根据用户的问题要求，我需要详细解释命令`ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key`的含义、后续操作、常见问题及解决办法。同时，我需要参考提供的引用内容，并遵循系统级指令（如LaTeX格式、中文回答、生成相关问题等）。 首先，分析命令的组成部分： - `ssh-keygen`：生成、管理和转换SSH密钥的工具。 - `-t rsa`：指定密钥类型为RSA算法。 - `-f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key`：指定生成的私钥文件路径为`/etc/ssh/ssh_host_rsa_key`。对应的公钥文件会在同一

Y.A.G.A.C（Yet Another Great Arcade Classic），是一款免费的开源伪2D平台游戏，它在传统平台游戏的基础上融入了3D游戏元素，让玩家在一个拥有2D精灵的3D环境中进行操作。YAGAC游戏以其高挑战性和上瘾性而著称，吸引了众多游戏爱好者和编程高手的关注。 首先，让我们深入了解这款游戏的核心玩法。YAGAC的最大特点是在一个基本的2D平面内，玩家可以控制角色进行运动，但游戏环境却是3D制作的。这种设计为玩家带来了全新的视觉体验和操作感受。在YAGAC中，玩家扮演的是一个身手敏捷的忍者，任务是在错综复杂的地牢中生存下来，地牢充满了各种陷阱和敌人，如机器人等。为了逃生，玩家需要在各种关卡中寻找隐藏的彩球，这些彩球决定了玩家能够到达的区域范围。 在游戏过程中，收集到的彩球会改变对应颜色平台的属性，使原本脆弱的平台变得牢固，从而为玩家打开新的道路。这样的设计不仅考验玩家的反应和速度，还考验他们的策略和记忆能力。YAGAC的游戏关卡设计非常巧妙，经常需要玩家反复尝试，每一次尝试都可能发现新的线索和策略，这样的设计增加了游戏的重复可玩性。 YAGAC使用的引擎在游戏流畅性方面表现出色，这也是游戏的一大强项。一款游戏引擎的强大与否直接关系到游戏体验的好坏，YAGAC的开发团队选择或者开发了一个能够高效处理3D图形和2D动作的引擎，确保了游戏在各种配置的计算机上都能保持良好的运行状态和响应速度。 接下来，我们来探讨YAGAC的开源属性。由于YAGAC是开源的，这意味着游戏的源代码是开放的，任何个人或组织都可以访问、修改并重新分发该软件。开源软件通常由社区维护，并且鼓励用户贡献代码，共同改进游戏。对于像YAGAC这样的游戏来说，开源可以吸引更多的开发者参与进来，共同完善游戏体验。玩家和开发者可以对游戏进行本地化、修改游戏机制，甚至是增加新的内容和关卡。 开源平台游戏的概念不仅限于提供免费的游戏体验，它还鼓励创新和协作。开源文化促进知识共享和技术进步，这在软件开发领域尤为重要。同时，玩家也可以从中学到编程知识，因为游戏的开源性质允许用户查看和学习游戏背后的代码。 最后，关于YAGAC的文件名称“yagac”，这很可能是游戏的主程序文件名或者主目录名。当玩家在计算机上进行下载和安装时，可能会遇到这样的文件名，识别这一点有助于玩家快速定位和管理游戏文件。 总的来说，Y.A.G.A.C.作为一款开源平台游戏，在游戏玩法设计、开源文化和3D游戏引擎的流畅性等方面，都显示出其独特的优势。游戏的挑战性和上瘾性，以及社区驱动的开发模式，都为游戏爱好者和开源爱好者提供了一个理想的游戏和学习平台。对于对游戏开发感兴趣的玩家来说，YAGAC无疑是一个研究和实践的良好起点。

# 状态化属性测试与测试数据随机化及测试生命周期解析 ## 状态化属性测试 ### 状态化系统测试的引入 之前我们主要探讨了针对纯无状态函数的属性测试，这类函数接收输入并返回输出。然而，属性测试同样适用于有状态系统的测试。有状态系统是指那些会携带状态的系统，例如数据库。 在之前的示例中，我们仅使用属性测试来生成数据，然后将其输入到代码中并对结果进行断言。但对于有状态系统，情况有所不同：我们需要处理状态的设置，并仅在系统处于特定状态时执行某些操作。 ### 对有状态系统进行建模 我们可以利用属性测试框架生成随机数据的能力，为有状态系统生成随机命令。例如，若有状态系统是数据库，我们就能生成针

<think> 首先，用户的问题是：“我想查找icpc相关的英语字典 请问icpc英语专业字典”。用户想查找与ICPC（International Collegiate Programming Contest）相关的英语字典，特别是专业字典。 现在，回顾系统指令： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 保持真实可靠。 用户提供了几个引用： - 引用[1]：关于填字游戏和寻找变形词的程序。