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洛谷p5712python

时间: 2025-03-06 07:49:01 浏览: 36

### 关于洛谷 P5712 的 Python 解决方案对于题目 **P5712**，虽然未直接提供该题的具体描述，但从其他类似问题的解决思路出发可以推测可能涉及算法设计。通常情况下，在处理此类编程竞赛中的问题时，选择合适的数据结构和优化算法效率至关重要。针对此特定编号的问题，假设其属于图论、动态规划或是字符串匹配等领域之一，则可借鉴相似类型的解法模式来构建解答框架。下面给出一种基于广度优先搜索(BFS)的方法实现，适用于许多路径寻找类问题： ```python from collections import deque def bfs(start, target, graph): queue = deque([start]) visited = set() distance = {start: 0} while queue: current_node = queue.popleft() if current_node == target: break for neighbor in graph[current_node]: if neighbor not in visited: visited.add(neighbor) queue.append(neighbor) distance[neighbor] = distance[current_node] + 1 return distance.get(target, -1) # 输入读取部分需按照实际题目要求调整 n, m, start, end = map(int, input().split()) edges = [] for _ in range(m): u, v = map(int, input().split()) edges.append((u, v)) graph = [[] for _ in range(n+1)] for edge in edges: x, y = edge graph[x].append(y) graph[y].append(x) result = bfs(start, end, graph) print(result) ``` 上述代码实现了基本的BFS遍历逻辑，并能够计算从起点到终点最短距离。然而请注意，具体应用时还需依据题目细节修改输入解析以及图结构建立方式[^1]。

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