ceres solver编译报错/usr/bin/ld: ../lib/libceres.a(gradient_problem.cc.o): in function `ceres::GradientProblem::GradientProblem(std::unique_ptr<ceres::FirstOrderFunction, std::default_delete<ceres::FirstOrderFunction> >) [clone .cold]': gradient_problem.cc:(.text.unlikely+0x10): undefined reference to `void absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer<(absl::log_internal::LogMessage::StringType)0>(absl::string_view)'

时间: 2025-06-16 21:50:23 AIGC 浏览: 62
<think>好的,我现在要解决用户提到的Ceres Solver编译错误,错误是“undefined reference to absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer”。首先,我需要理解这个错误的根本原因。根据用户提供的引用[4],错误信息显示CMake找不到absl的包配置文件,这说明项目在编译时可能没有正确链接到Abseil库(Abseil是Google开源的C++库,Ceres Solver可能依赖它)。而用户提到的错误是关于未定义的引用,通常发生在链接阶段,意味着编译器找到了头文件,但链接器找不到对应的库文件。 接下来,我需要回忆Ceres Solver的依赖项。Ceres确实依赖多个库,包括Eigen、glog、gflags、SuiteSparse等,而Abseil可能是较新版本中新增的依赖或者用户的环境中没有正确安装。根据引用[3],类似的链接错误可能与库的链接顺序或缺失链接库有关,比如之前的问题中缺少-l dl的链接选项。但这里的错误具体指向absl::log_internal,所以可能和Abseil的日志组件有关。 可能的解决方案步骤包括: 1. **确保Abseil库正确安装**:用户需要确认是否安装了Abseil库,并且版本是否与Ceres Solver兼容。如果未安装,需要从官方源下载并编译安装。 2. **检查CMake配置**:在编译Ceres时,CMake需要正确找到Abseil的路径。用户可能在CMake配置时没有正确设置ABSL_ROOT或通过find_package加载Abseil。需要检查CMake的输出,确认是否成功找到Abseil。 3. **添加链接库参数**:如果Abseil库已安装但链接器未找到,可能需要手动在CMakeLists.txt中添加链接选项,例如使用target_link_libraries将absl_log_internal链接进去。 4. **处理依赖顺序**:某些情况下,库的链接顺序可能导致问题,需要确保Abseil库在Ceres之前被链接。 此外,用户提供的引用[2]提到了替换文件中的哈希值来修复问题,这可能涉及到依赖版本的兼容性调整。因此,可能需要检查使用的Abseil版本是否与Ceres要求的匹配,必要时降级或升级版本。 另一个可能性是,Ceres在编译时需要启用或禁用某些模块,比如如果用户不需要某些依赖于Abseil的功能,可以尝试在CMake配置中关闭相关选项,比如设置-DBUILD_USE_ABSL=OFF(如果存在这样的选项)。 最后,如果用户通过源代码编译Abseil,需要确保安装步骤正确,包括将生成的库文件和头文件放置在系统路径或正确设置环境变量,如CMAKE_PREFIX_PATH,以便CMake能够找到它们。</think>针对Ceres Solver编译时出现的链接错误`undefined reference to absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer`,以下是分步解决方案: --- ### **步骤1:确认Abseil库安装与配置** 此错误表明编译时未正确链接到**Abseil库**(Google的C++基础库)。需执行以下操作: 1. **安装Abseil库** - 下载源码并编译安装: ```bash git clone https://github.com/abseil/abseil-cpp.git cd abseil-cpp mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j$(nproc) sudo make install ``` - 若已安装但版本不兼容,建议更新至最新版本。 2. **验证CMake配置** 在编译Ceres时,需确保CMake能找到Abseil。在Ceres的`CMakeLists.txt`或命令行中添加路径: ```bash cmake -DABSL_ROOT=/usr/local/abseil .. ``` --- ### **步骤2:修复CMake依赖配置** 若出现`find_package(absl)`失败(引用[4]),需手动指定Abseil路径: 1. **修改Ceres的CMake配置** 在Ceres的CMake命令中显式启用Abseil支持并链接: ```bash cmake -DBUILD_USE_ABSL=ON -Dabsl_DIR=/usr/local/lib/cmake/absl .. ``` 2. **检查依赖关系** 确保编译选项包含Abseil的日志组件,例如在`CMakeLists.txt`中添加: ```cmake find_package(absl REQUIRED COMPONENTS log_internal) target_link_libraries(ceres absl::log_internal) ``` --- ### **步骤3:处理链接器参数** 若库路径正确但链接器仍报错(类似引用[3]的DSO问题): 1. **添加动态库链接标志** 在编译命令或CMake中显式链接`absl_log_internal`: ```bash LDFLAGS="-labsl_log_internal" cmake .. ``` 2. **调整链接顺序** 确保Abseil库在Ceres依赖列表中靠前,例如: ```cmake target_link_libraries(ceres PUBLIC absl::log_internal ...其他库) ``` --- ### **步骤4:验证并重新编译** 1. **清理并重新编译** ```bash rm -rf build && mkdir build && cd build cmake .. [上述参数] make -j$(nproc) ``` 2. **若仍报错** 检查`/usr/local/lib`或自定义安装路径下是否存在`libabsl_log_internal.a`或`.so`文件,若无则重新安装Abseil。 --- ### **相关问题** 1. Ceres Solver依赖哪些第三方库?如何管理这些依赖?[^4][^5] 2. CMake报错`DSO missing from command line`应如何解决?[^3] 3. 如何通过CMake自定义第三方库的搜索路径?[^2] --- 通过以上步骤,可解决因Abseil库缺失或配置不当导致的链接错误。若问题持续,建议检查系统环境变量(如`LD_LIBRARY_PATH`)或Ceres与Abseil的版本兼容性。
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/usr/bin/ld: ../lib/libceres.a(solver.cc.o): in function ceres::(anonymous namespace)::LineSearchOptionsAreValid(ceres::Solver::Options const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >*) [clone .cold]': solver.cc:(.text.unlikely+0xe26): undefined reference to void absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer<(absl::log_internal::LogMessage::StringType)0>(absl::string_view)' /usr/bin/ld: solver.cc:(.text.unlikely+0xe3a): undefined reference to void absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer<(absl::log_internal::LogMessage::StringType)0>(absl::string_view)' /usr/bin/ld: solver.cc:(.text.unlikely+0xe6f): undefined reference to void absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer<(absl::log_internal::LogMessage::StringType)0>(absl::string_view)' /usr/bin/ld: solver.cc:(.text.unlikely+0xe83): undefined reference to void absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer<(absl::log_internal::LogMessage::StringType)0>(absl::string_view)' /usr/bin/ld: solver.cc:(.text.unlikely+0xeb8): undefined reference to void absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer<(absl::log_internal::LogMessage::StringType)0>(absl::string_view)' /usr/bin/ld: ../lib/libceres.a(solver.cc.o):solver.cc:(.text.unlikely+0x1210): more undefined references to void absl::log_internal::LogMessage::CopyToEncodedBuffer<(absl::log_internal::LogMessage::StringType)0>(absl::string_view)' follow /usr/bin/ld: ../lib/libceres.a(event_logger.cc.o): in function bool absl::str_format_internal::FormatArgImpl::Dispatch<std::basic_string_view<char, std::char_traits<char> > >(absl::str_format_internal::FormatArgImpl::Data, absl::str_format_internal::FormatConversionSpecImpl, void*)': event_logger.cc:(.text._ZN4absl19str_format_internal13FormatArgImpl8DispatchISt17basic_string_viewIcSt11char_traitsIcEEEEbNS1_4DataENS0_24FormatConversionSpecImplEPv[_ZN4absl19str_format_internal13FormatArgImpl8DispatchISt17basic_string_viewIcSt11char_traitsIcEEEEbNS1_

/home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/covariance_impl.cc: In member function ‘bool ceres::internal::CovarianceImpl::ComputeCovarianceValuesUsingSuiteSparseQR()’: /home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/covariance_impl.cc:652:32: error: no matching function for call to ‘SuiteSparseQR<double>(int, int, size_t&, cholmod_sparse*, cholmod_sparse**, int64_t**, cholmod_common*)’ 652 | &cc); | ^ In file included from /home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/suitesparse.h:44, from /home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/covariance_impl.h:41, from /home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/covariance_impl.cc:31: /usr/include/suitesparse/SuiteSparseQR.hpp:377:55: note: candidate: ‘template<class Entry, class Int> Int SuiteSparseQR(int, double, Int, int, cholmod_sparse*, cholmod_sparse*, cholmod_dense*, cholmod_sparse**, cholmod_dense**, cholmod_sparse**, Int**, cholmod_sparse**, Int**, cholmod_dense**, cholmod_common*)’ 377 | template <typename Entry, typename Int = int64_t> Int SuiteSparseQR | ^~~~~~~~~~~~~ /usr/include/suitesparse/SuiteSparseQR.hpp:377:55: note: template argument deduction/substitution failed: /home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/covariance_impl.cc:652:32: note: candidate expects 15 arguments, 7 provided 652 | &cc); | ^ In file included from /home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/suitesparse.h:44, from /home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/covariance_impl.h:41, from /home/nb115/cartographer_environment/ceres-solver/internal/ceres/covariance_impl.cc:31: /usr/include/suitesparse/SuiteSparseQR.hpp:

internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEE]+0xbe): undefined reference to google::kLogSiteUninitialized' /usr/bin/ld: line_search_direction.cc:(.text._ZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEE[_ZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEE]+0x11b4): undefined reference to google::InitVLOG3__(int**, int*, char const*, int)' /usr/bin/ld: line_search_direction.cc:(.text._ZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEE[_ZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEE]+0x171d): undefined reference to google::kLogSiteUninitialized' /usr/bin/ld: line_search_direction.cc:(.text._ZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEE[_ZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEE]+0x1824): undefined reference to google::InitVLOG3__(int**, int*, char const*, int)' /usr/bin/ld: ../lib/libceres.a(line_search_direction.cc.o):(.data.rel._ZZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEEE8vlocal___0[_ZZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEEE8vlocal___0]+0x0): undefined reference to google::kLogSiteUninitialized' /usr/bin/ld: ../lib/libceres.a(line_search_direction.cc.o):(.data.rel._ZZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEEE8vlocal__[_ZZN5ceres8internal4BFGS13NextDirectionERKNS0_19LineSearchMinimizer5StateES5_PN5Eigen6MatrixIdLin1ELi1ELi0ELin1ELi1EEEE8vlocal__]+0x0): undefined reference

kaleojyt@JYT:~/calibration/catkin_ws$ catkin_make -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 Base path: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws Source space: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/src Build space: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/build Devel space: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel Install space: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/install Creating symlink "/home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/src/CMakeLists.txt" pointing to "/opt/ros/noetic/share/catkin/cmake/toplevel.cmake" #### #### Running command: "cmake /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/src -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -DCATKIN_DEVEL_PREFIX=/home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/install -G Unix Makefiles" in "/home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/build" #### -- The C compiler identification is GNU 9.4.0 -- The CXX compiler identification is GNU 9.4.0 -- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works -- Detecting C compiler ABI info -- Detecting C compiler ABI info - done -- Detecting C compile features -- Detecting C compile features - done -- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works -- Detecting CXX compiler ABI info -- Detecting CXX compiler ABI info - done -- Detecting CXX compile features -- Detecting CXX compile features - done -- Using CATKIN_DEVEL_PREFIX: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel -- Using CMAKE_PREFIX_PATH: /opt/ros/noetic -- This workspace overlays: /opt/ros/noetic -- Found PythonInterp: /usr/bin/python3 (found suitable version "3.8.10", minimum required is "3") -- Using PYTHON_EXECUTABLE: /usr/bin/python3 -- Using Debian Python package layout -- Found PY_em: /usr/lib/python3/dist-packages/em.py -- Using empy: /usr/lib/python3/dist-packages/em.py -- Using CATKIN_ENABLE_TESTING: ON -- Call enable_testing() -- Using CATKIN_TEST_RESULTS_DIR: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/build/test_results -- Forcing gtest/gmock from source, though one was otherwise available. -- Found gtest sources under '/usr/src/googletest': gtests will be built -- Found gmock sources under '/usr/src/googletest': gmock will be built -- Found PythonInterp: /usr/bin/python3 (found version "3.8.10") -- Found Threads: TRUE -- Using Python nosetests: /usr/bin/nosetests3 -- catkin 0.8.12 -- BUILD_SHARED_LIBS is on -- BUILD_SHARED_LIBS is on -- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -- ~~ traversing 1 packages in topological order: -- ~~ - code_utils -- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -- +++ processing catkin package: 'code_utils' -- ==> add_subdirectory(code_utils) -- Found OpenCV: /usr (found version "4.2.0") -- Found BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libf77blas.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libatlas.so -- Found AMD headers in: /usr/include/suitesparse -- Found AMD library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libamd.so -- Found CAMD headers in: /usr/include/suitesparse -- Found CAMD library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcamd.so -- Found CCOLAMD headers in: /usr/include/suitesparse -- Found CCOLAMD library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libccolamd.so -- Found CHOLMOD headers in: /usr/include/suitesparse -- Found CHOLMOD library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcholmod.so -- Found COLAMD headers in: /usr/include/suitesparse -- Found COLAMD library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcolamd.so -- Found SPQR headers in: /usr/include/suitesparse -- Found SPQR library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libspqr.so -- Found Config headers in: /usr/include/suitesparse -- Found Config library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsuitesparseconfig.so -- Found Intel Thread Building Blocks (TBB) library (2020.1 / 11101) include location: . Assuming SuiteSparseQR was compiled with TBB. -- Looking for shm_open in rt -- Looking for shm_open in rt - found -- Adding librt to SuiteSparse_config libraries (required on Linux & Unix [not OSX] if SuiteSparse is compiled with timing). -- Could NOT find METIS (missing: METIS_INCLUDE_DIR METIS_LIBRARY) -- Found SuiteSparse: /usr/include/suitesparse (found suitable version "5.7.1", minimum required is "5.7.1") found components: AMD CAMD CCOLAMD CHOLMOD COLAMD SPQR Config -- Found required Ceres dependency: Eigen version 3.3.7 in /usr/lib/cmake/eigen3 -- Found required Ceres dependency: glog -- Found required Ceres dependency: gflags -- Found Ceres version: 2.2.0 installed in: /usr/local with components: [EigenSparse, SparseLinearAlgebraLibrary, LAPACK, SuiteSparse, SchurSpecializations] -- Configuring done CMake Warning (dev) at code_utils/CMakeLists.txt:35 (add_library): Policy CMP0028 is not set: Double colon in target name means ALIAS or IMPORTED target. Run "cmake --help-policy CMP0028" for policy details. Use the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning. Target "pnp" links to target "CUDA::cublas" but the target was not found. Perhaps a find_package() call is missing for an IMPORTED target, or an ALIAS target is missing? This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it. CMake Warning (dev) at code_utils/CMakeLists.txt:35 (add_library): Policy CMP0028 is not set: Double colon in target name means ALIAS or IMPORTED target. Run "cmake --help-policy CMP0028" for policy details. Use the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning. Target "pnp" links to target "CUDA::cudart" but the target was not found. Perhaps a find_package() call is missing for an IMPORTED target, or an ALIAS target is missing? This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it. CMake Warning (dev) at code_utils/CMakeLists.txt:35 (add_library): Policy CMP0028 is not set: Double colon in target name means ALIAS or IMPORTED target. Run "cmake --help-policy CMP0028" for policy details. Use the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning. Target "pnp" links to target "CUDA::cusolver" but the target was not found. Perhaps a find_package() call is missing for an IMPORTED target, or an ALIAS target is missing? This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it. CMake Warning (dev) at code_utils/CMakeLists.txt:35 (add_library): Policy CMP0028 is not set: Double colon in target name means ALIAS or IMPORTED target. Run "cmake --help-policy CMP0028" for policy details. Use the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning. Target "pnp" links to target "CUDA::cusparse" but the target was not found. Perhaps a find_package() call is missing for an IMPORTED target, or an ALIAS target is missing? This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it. -- Generating done -- Build files have been written to: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/build #### #### Running command: "make -j32 -l32" in "/home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/build" #### Scanning dependencies of target matIO_test Scanning dependencies of target sumpixel_test Scanning dependencies of target pnp Scanning dependencies of target polynomial Scanning dependencies of target cv_utils [ 7%] Building CXX object code_utils/CMakeFiles/polynomial.dir/src/math_utils/Polynomial.cpp.o [ 15%] Building CXX object code_utils/CMakeFiles/sumpixel_test.dir/src/sumpixel_test.cpp.o [ 23%] Building CXX object code_utils/CMakeFiles/matIO_test.dir/src/mat_io_test.cpp.o [ 30%] Building CXX object code_utils/CMakeFiles/pnp.dir/src/cv_utils/dlt/dlt.cpp.o [ 38%] Building CXX object code_utils/CMakeFiles/cv_utils.dir/src/cv_utils.cc.o [ 46%] Building CXX object code_utils/CMakeFiles/pnp.dir/src/cv_utils/pnp/pnp.cpp.o [ 53%] Building CXX object code_utils/CMakeFiles/pnp.dir/src/cv_utils/pnp/nonlinearpnp.cpp.o [ 61%] Building CXX object code_utils/CMakeFiles/pnp.dir/src/cv_utils/pnp/linearpnp.cpp.o [ 69%] Linking CXX static library /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel/lib/libcv_utils.a [ 69%] Built target cv_utils [ 76%] Linking CXX executable /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel/lib/code_utils/sumpixel_test [ 84%] Linking CXX executable /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel/lib/code_utils/matIO_test [ 84%] Built target sumpixel_test [ 84%] Built target matIO_test /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/src/code_utils/src/math_utils/Polynomial.cpp: In member function ‘double math_utils::Polynomial::getOneRealRoot(double, double, double)’: /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/src/code_utils/src/math_utils/Polynomial.cpp:64:25: warning: control reaches end of non-void function [-Wreturn-type] 64 | eigen_utils::Vector realRoots, imagRoots; | ^~~~~~~~~ [ 92%] Linking CXX static library /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel/lib/libpolynomial.a [ 92%] Built target polynomial [100%] Linking CXX shared library /home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel/lib/libpnp.so /usr/bin/ld: 找不到 -lCUDA::cusolver /usr/bin/ld: 找不到 -lCUDA::cusparse collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [code_utils/CMakeFiles/pnp.dir/build.make:192:/home/kaleojyt/calibration/catkin_ws/devel/lib/libpnp.so] 错误 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:804:code_utils/CMakeFiles/pnp.dir/all] 错误 2 make: *** [Makefile:141:all] 错误 2 Invoking "make -j32 -l32" failed

/usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:135:59: note: expected a type, got ‘N’ /usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:146:39: error: ‘integer_sequence’ is not a member of ‘std’ 146 | struct ExclusiveScanImpl<T, Sum, std::integer_sequence<T>, SeqOut> { | ^~~~~~~~~~~~~~~~ /usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:146:39: error: ‘integer_sequence’ is not a member of ‘std’ /usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:146:57: error: wrong number of template arguments (3, should be 4) 146 | struct ExclusiveScanImpl<T, Sum, std::integer_sequence<T>, SeqOut> { | ^ /usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:130:8: note: provided for ‘template<class T, T Sum, class SeqIn, class SeqOut> struct ceres::internal::ExclusiveScanImpl’ 130 | struct ExclusiveScanImpl; | ^~~~~~~~~~~~~~~~~ /usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:160:53: error: ‘integer_sequence’ is not a member of ‘std’ 160 | typename ExclusiveScanImpl<T, T(0), Seq, std::integer_sequence<T>>::Type; | ^~~~~~~~~~~~~~~~ /usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:160:53: error: ‘integer_sequence’ is not a member of ‘std’ /usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:160:70: error: template argument 4 is invalid 160 | typename ExclusiveScanImpl<T, T(0), Seq, std::integer_sequence<T>>::Type; | ^ /usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:160:16: error: expected nested-name-specifier 160 | typename ExclusiveScanImpl<T, T(0), Seq, std::integer_sequence<T>>::Type; | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ In file included from /usr

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标题 "BoolStudio.github.io" 暗示这是一个与GitHub相关的在线资源,具体来说是与BoolStudio相关的网页地址。GitHub是一个著名的代码托管平台,它支持Git版本控制系统,允许用户在云端存储和共享代码。BoolStudio可能是GitHub上的一个用户或组织账户名称,而该页面可能是他们托管的项目或个人页面的入口。 描述中的信息包含了HTML元素和JavaScript代码片段。这段描述展示了一个测试页文件的部分代码,涉及到HTML的标题(title)和内嵌框架(iframe)的使用,以及JavaScript中Date对象的扩展功能。 从描述中我们可以分析出以下知识点: 1. HTML标题(Title): 在HTML中,`<title>`标签用于定义网页的标题,它会显示在浏览器的标题栏或页面的标签上。在描述中出现了`<title>现在时间</title>`,这表明网页的标题被设置为了“现在时间”。 2. 微软时间: 这可能指的是在网页中嵌入微软产品的日期和时间显示。尽管这部分内容在描述中被删除了,但微软时间通常与Windows操作系统的日期和时间显示相关联。 3. iframe元素: `<iframe>`标签定义了一个内嵌框架,可以在网页中嵌入另一个文档。在描述中出现的是`<iframe src"></iframe>`,这表示创建了一个空的iframe元素,其src属性为空,实际上没有嵌入任何内容。通常src属性会被设置为另一个HTML文档的URL,用来在当前页面中显示外部页面的内容。 4. JavaScript日期格式化: 描述中包含了一段JavaScript代码,这段代码扩展了Date对象的功能,允许它根据提供的格式字符串(fmt)返回格式化的日期和时间。例如,如果fmt是'y年M月d日 h时m分s秒',则该函数会按照这个格式返回当前日期和时间。 具体到代码实现,以下步骤展示了如何在JavaScript中扩展Date对象并格式化日期: - 首先创建了一个对象o,该对象包含日期和时间的不同部分,例如年(y)、月(M)、日(d)、时(h)、分(m)、秒(s)。 - 使用正则表达式检查格式字符串fmt中是否包含年份的占位符(y+),如果存在则将其替换为四位数的年份,不足部分用0补齐。 - 使用for...in循环遍历对象o中的每一个键值对,并使用正则表达式测试这些键(如年、月、日等)是否在格式字符串中存在。如果存在,则替换为相应的日期时间值。 这个知识点展示了在JavaScript中如何自定义对象的方法,以及如何使用正则表达式进行字符串的搜索和替换。 标签 "HTML" 表明这个文件主要涉及到超文本标记语言(HTML),这是构建网页内容的标准标记语言,它允许开发者使用标签来定义网页的结构和内容。HTML文件通常包含各种元素,如段落、链接、图片、表格和表单等。 压缩包子文件的文件名称列表中的 "BoolStudio.github.io-main" 可能指的是一个包含 "BoolStudio.github.io" 网站主要文件的压缩包。通常,网站项目会包含多个文件和资源,为了便于管理和分发,开发者会将这些文件打包成一个压缩文件。在本例中,"main" 可能表示该压缩包包含了网站的主要文件和代码。 通过对给定文件信息的分析,我们可以了解到网页设计和开发的相关知识点,特别是HTML文档结构、JavaScript对象和函数扩展以及如何在网站项目中组织文件。这些知识对于前端开发者来说是非常重要的,能够帮助他们创建更加动态和功能丰富的网页应用。
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Elixir测试:从用例执行到覆盖率分析

### Elixir 测试:从用例执行到覆盖率分析 #### 1. 测试用例执行 在测试中,以 `Test` 结尾且包含 `use ExUnit` 的模块被视为测试用例。测试用例本质上是设置回调和测试的集合。测试用例的执行方式有两种:并发执行或顺序执行。使用 `async: true` 选项的测试用例将并发执行,其余的则按定义顺序(默认随机)顺序执行。 测试用例的执行流程如下: 1. 执行所有 `setup_all` 回调。 2. 执行所有测试及其特定的设置和拆卸回调。 `setup_all` 回调按定义顺序在同一进程中执行。在运行任何测试之前,测试用例将生成一个进程,在该进程中运行所有
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Android Studio 时间延时

<think> 我们参考多个引用,总结在Android Studio中实现时间延时的方法。根据引用[1]和[2],我们知道有几种常见的延时方法,包括使用Handler的postDelayed方法、使用Timer和TimerTask以及使用Thread.sleep。引用[3]和[5]则展示了具体代码示例。 具体方法如下: 1. **使用Handler的postDelayed方法**(推荐在主线程中使用,避免直接操作UI线程的问题): ```java new Handler().postDelayed(new Runnable() { @Override
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IMS Open Corpus Workbench:打造高效大型文本语料库管理工具

IMS Open Corpus Workbench(以下简称CWB)是一个强大的开源工具集,它专门用于管理和查询大型的、带有语言注释的文本语料库。这项工具有着广泛的应用领域,包括语言学研究、自然语言处理、人文科学研究等。 ### 标题知识点: #### 大型文本语料库的索引和查询工具 大型文本语料库指的是含有大量文本数据的数据库,其中包含的文本量通常以百万计。这些数据可能是书面文本、口语录音文字转写等形式。对于如此庞大的数据集,索引是必要的,它可以帮助研究者快速定位到感兴趣的片段,而查询工具则提供了从这些大量数据中提取特定信息的能力。 #### 开源 CWB作为一个开源工具,意味着其源代码对所有人开放,并且可以免费使用和修改。开源项目通常是由社区驱动,有着活跃的开发者和用户群体,不断对工具进行改进和拓展。这种模式促进了创新,并且有利于长期维护和升级。 ### 描述知识点: #### 管理和查询带有语言注释的文本 在语料库中,文本数据经常会被加上各种形式的语言注释,比如句法结构、词性标注、语义角色等。CWB支持管理这类富含语言信息的语料库,使其不仅仅保存原始文本信息,还整合了深层的语言知识。此外,CWB提供了多种查询语言注释数据的方式,使得用户可以针对特定的注释信息进行精确查询。 #### 核心组件:CQP(Corpus Query Processor) CQP是CWB中的核心组件,是一个高度灵活和高效的查询处理器。它支持在终端会话中交互式地使用,这为熟悉命令行界面的用户提供了一个强大的工具。同时,CQP也可以嵌入到其他程序中,比如Perl脚本,从而提供编程式的语料库访问方式。这为高级用户提供了一个强大的平台,可以编写复杂的查询,并将查询结果集成到其他程序中。 #### 基于Web的GUI CQPweb 除了命令行界面外,CWB还提供了一个基于Web的图形用户界面CQPweb,使得不熟悉命令行的用户也能够方便地使用CWB的强大功能。CQPweb通常允许用户通过网页直接构建查询,并展示查询结果,极大地降低了使用门槛。 ### 标签知识点: #### 开源软件 CWB作为开源软件,其主要特点和优势包括: - **社区支持**:开放源代码鼓励了全球开发者共同参与,提供错误修正、功能增强、新特性开发等。 - **定制化**:用户可以根据自己的需求对源代码进行修改,从而实现定制化的功能。 - **透明性**:源代码的开放确保了软件工作的透明性,用户可以清楚了解软件的工作原理和数据处理方式。 - **可靠性**:由于代码的公开性,很多用户和开发者可以共同审查代码,提高了软件的可靠性和安全性。 - **成本效益**:开源软件通常不需要支付昂贵的许可费用,对预算有限的个人和机构特别友好。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点: #### cwb-3.0.0-osx-10.5-universal 这个文件名提供了关于该软件包的重要信息: - **cwb**:表示这是IMS Open Corpus Workbench的软件包。 - **3.0.0**:表示这个包的版本号,了解版本信息对于获取支持、查看更新日志、了解新特性等方面很重要。 - **osx**:表示这个软件包是为Mac OS X操作系统设计的。 - **10.5**:这个数字指明了这个软件包支持的操作系统版本至少是Mac OS X 10.5。 - **universal**:表明这个软件包是为不同架构的处理器(比如32位和64位)设计的通用二进制文件,提高了软件包的兼容性和可移植性。 综上所述,IMS Open Corpus Workbench是一个为处理带有语言注释的大型文本语料库而设计的开源工具集,它以高效且灵活的查询处理器CQP为核心,提供了命令行和基于Web的两种交互方式,极大地促进了语言学和语言技术领域的研究与应用。由于其开源特性,CWB得到了广泛的使用和不断的改进。
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基于属性测试的深入解析与策略探讨

### 基于属性测试的深入解析与策略探讨 #### 1. 基于属性测试中的收缩机制 在基于属性的测试中,当测试失败时,像 `stream_data` 这样的框架会执行收缩(Shrinking)操作。收缩的目的是简化导致测试失败的输入,同时确保简化后的输入仍然会使测试失败,这样能更方便地定位问题。 为了说明这一点,我们来看一个简单的排序函数测试示例。我们实现了一个糟糕的排序函数,实际上就是恒等函数,它只是原封不动地返回输入列表: ```elixir defmodule BadSortTest do use ExUnit.Case use ExUnitProperties pro