虚拟机ubuntu18.04cuda安装

<think>我们正在Ubuntu18.04虚拟机中安装CUDA。根据引用，有几种安装方式：deb安装和runfile安装。我们将参考引用[1]的deb安装步骤和引用[2]的runfile安装说明。注意：在虚拟机中安装CUDA，需要先确保虚拟机有足够的资源（如显存分配，但虚拟机通常使用虚拟显卡，所以CUDA可能用于CPU计算或需要直通物理GPU）。如果虚拟机没有NVIDIAGPU直通，CUDA可能无法使用GPU加速，但可以安装用于开发。步骤概述：1.确保系统更新并安装依赖。2.安装合适的NVIDIA驱动（CUDA通常包含驱动，但虚拟机中可能需要额外考虑）。3.选择安装方式（deb或runfile）并按照步骤安装CUDA。4.配置环境变量。由于是虚拟机，我们需要考虑：-虚拟机是否支持GPU直通？如果不支持，安装CUDA只能使用CPU模式（部分功能受限）。-如果支持直通，需要先配置虚拟机设置并安装对应的驱动。根据引用[1]的deb安装步骤（针对CUDA10.2）：步骤1：下载并移动pin文件步骤2：下载deb安装包并安装步骤3：添加密钥步骤4：更新并安装CUDA但引用[2]提供了CUDA11.4的runfile安装方式。由于用户没有指定CUDA版本，我们可以选择较新的版本（如11.4）或者根据需求选择。我们这里以deb方式安装CUDA11.4为例（因为引用[2]提到CUDA11.4，且提供了下载链接，但步骤是runfile，我们可以从官网获取deb安装方式）。实际上，CUDA的官方下载页面会提供不同安装方式的指导。根据引用[2]的链接，我们可以选择runfile，但为了与引用[1]的步骤类似，我们也可以选择deb安装。注意：在安装CUDA之前，需要先安装NVIDIA驱动。根据引用[3]，如果系统没有检测到驱动，可以添加ppa源并安装推荐驱动。综合步骤：1.准备工作：-更新系统：```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade-y```-安装依赖：```bashsudoaptinstallbuild-essential-y```2.安装NVIDIA驱动（如果尚未安装）：-首先，检查是否有推荐驱动：```bashubuntu-driversdevices```如果这个命令没有输出（如引用[3]所述），则添加ppa源：```bashsudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdate```-然后再次运行`ubuntu-driversdevices`，会列出推荐驱动。安装推荐驱动（通常标记为recommended）：```bashsudoaptinstallnvidia-driver-<版本号>#例如nvidia-driver-470```-重启虚拟机（如果驱动安装成功，且虚拟机支持直通，则nvidia-smi应该可以运行）。3.安装CUDA：有两种方式：deb和runfile。这里提供deb方式（参考CUDA官方文档，以11.4为例）：-访问CUDA下载页面（https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-0-download-archive），选择：OperatingSystem:LinuxArchitecture:x86_64Distribution:UbuntuVersion:18.04InstallerType:deb[local]-按照网页上生成的命令执行：```bashwgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pinsudomvcuda-ubuntu1804.pin/etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-470.42.01-1_amd64.debsudodpkg-icuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-470.42.01-1_amd64.debsudoapt-keyadd/var/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local/7fa2af80.pubsudoapt-getupdatesudoapt-get-yinstallcuda```注意：这里下载的deb包名称和密钥路径可能根据版本变化，请以官网生成的命令为准。4.配置环境变量：在~/.bashrc文件中添加：```bashexportPATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}```然后执行：```bashsource~/.bashrc```5.验证安装：```bashnvcc--version```如果输出CUDA版本信息，则安装成功。注意：在虚拟机中，如果没有直通物理GPU，则无法使用GPU加速，但CUDA工具链可以安装。此时，运行CUDA程序可能会使用CPU模拟（如使用CUDA的emulator模式），但这不是官方支持的生产环境。如果虚拟机支持GPU直通（如VMware的vGPU或KVM的VFIO直通），则需要在虚拟机设置中分配GPU，并确保宿主机驱动和虚拟机驱动正确安装。引用[4]提到在JetsonXavierNX上安装，但那是嵌入式设备，与普通虚拟机不同，所以仅供参考。因此，在虚拟机中安装CUDA的关键是确保虚拟机可以访问到物理GPU。否则，安装的CUDA只能用于编译等操作，无法实际使用GPU计算。相关问题：1.如何检查Ubuntu虚拟机是否支持NVIDIAGPU直通？2.在虚拟机中安装CUDA后，如何编译并运行一个简单的CUDA程序？3.如果没有物理GPU，如何在Ubuntu18.04上安装CUDA并运行使用CPU的CUDA程序？</think>### 在Ubuntu 18.04虚拟机中安装和配置CUDA #### 一、安装前准备 1. **系统更新** ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo reboot # 重启生效 ``` 2. **安装依赖项** ```bash sudo apt install build-essential libgl1-mesa-dev freeglut3-dev -y ``` 3. **禁用Nouveau驱动** ```bash echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf sudo update-initramfs -u sudo reboot # 重启使禁用生效 ``` #### 二、安装NVIDIA驱动（关键步骤） 1. **添加官方驱动仓库** ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -y sudo apt update ``` 2. **检测推荐驱动版本** ```bash ubuntu-drivers devices # 查看recommended版本 ``` 3. **安装驱动**（以470版本为例） ```bash sudo apt install nvidia-driver-470 -y sudo reboot ``` 4. **验证驱动** ```bash nvidia-smi # 应显示GPU信息 ``` #### 三、安装CUDA Toolkit **方法1：deb安装（推荐）** ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-470.42.01-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-470.42.01-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` **方法2：runfile安装** ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run # 安装时取消勾选Driver（已单独安装驱动） ``` #### 四、环境配置 1. **添加PATH变量** 编辑`~/.bashrc`： ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 2. **验证安装** ```bash nvcc --version # 应显示CUDA版本 ``` #### 五、测试CUDA功能 1. **编译示例程序** ```bash cd /usr/local/cuda-11.4/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery # 输出Result = PASS即成功 ``` 2. **带宽测试** ```bash cd ../bandwidthTest sudo make ./bandwidthTest ``` #### 虚拟机注意事项 1. **GPU直通要求** - 需启用VT-d/IOMMU（BIOS设置） - VMware：开启`hypervisor.cpuid.v0=FALSE` - VirtualBox：启用3D加速 2. **显存分配** 建议分配至少4GB显存（通过虚拟机设置调整） 3. **驱动冲突处理** 若出现`Failed to initialize NVML`错误，执行： ```bash sudo nvidia-modprobe -u -c=0 ``` > **安装要点总结** > 1. 驱动与CUDA版本需匹配（如470驱动配CUDA 11.4） > 2. 虚拟机需配置GPU直通才能使用硬件加速[^1][^2] > 3. 通过`nvidia-smi`和`deviceQuery`双重验证安装