Dify合同条款提取
时间: 2025-07-08 09:48:15 浏览: 17
在使用 Dify 提取合同条款信息时,可以通过构建一个自动化的工作流来实现对合同内容的智能解析和结构化提取。Dify 是一个低代码平台,支持通过可视化界面配置 AI 工作流,特别适合用于文档处理、文本分析等任务。
### 合同条款提取流程设计
1. **上传合同文档**
在 Dify 中创建一个新的应用,并设置文件上传组件,允许用户上传合同文件(如 PDF 或 Word 文档)。上传后,系统将自动将其转换为可处理的文本格式。
2. **文本预处理与清洗**
使用 Dify 的文本处理节点,对合同文本进行清理,包括去除特殊字符、统一编号格式、段落分隔等操作,以便后续模型更好地识别条款结构。
3. **调用大语言模型进行条款识别**
利用集成的大语言模型(如 Qwen3、Llama3 等),对预处理后的合同文本进行理解与分析。可以在提示词中设定明确的任务指令,例如:
```text
请从以下合同文本中提取出所有条款内容,并按照“条款编号”、“标题”、“内容”、“适用条件”、“风险提示”等字段结构化输出。
```
模型会根据上下文识别出合同中的关键条款并以 JSON 或表格形式返回结果[^2]。
4. **结构化数据输出与展示**
将模型返回的数据通过 Dify 的数据展示组件呈现给用户,也可以导出为 Excel 或 CSV 文件供进一步使用。同时可以结合数据库节点,将提取的条款信息持久化存储。
5. **自动化报告生成(可选)**
若需要,可在工作流中加入报告生成模块,将提取的条款信息整合成结构化的审查报告,便于法务或业务人员查阅。
### 示例:结构化输出格式
```json
[
{
"条款编号": "1.01",
"标题": "定义与解释",
"内容": "本合同中所使用的术语具有如下含义...",
"适用条件": "适用于全文所有章节",
"风险提示": "术语解释不清晰可能导致歧义"
},
...
]
```
### 技术优势
- **无需编码经验**:Dify 提供图形化界面,用户可通过拖拽方式快速搭建流程。
- **模型灵活接入**:支持本地部署模型(如 Ollama 上运行的 Qwen3)或调用云端 API,满足不同场景需求[^2]。
- **高效准确提取**:借助先进语言模型的理解能力,能精准识别复杂合同文本中的条款逻辑关系。
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