【进阶篇】常微分方程的数值解法：基础介绍与MATLAB实现

 # 1. 数值解法的理论基础** **2.1 数值解法的基本概念** 数值解法是通过计算机求解常微分方程的一种方法。它将常微分方程离散化为一个代数方程组，然后通过迭代求解该方程组来逼近常微分方程的解。 **2.1.1 精度与稳定性** 数值解法的精度是指解的准确度，而稳定性是指解的收敛性。一个数值解法方法的精度取决于其阶数，阶数越高，精度越高。一个数值解法方法的稳定性取决于其收敛因子，收敛因子越小，稳定性越好。 **2.1.2 显式与隐式方法** 显式方法是根据当前时刻的已知解来计算下一时刻的解，而隐式方法是根据当前时刻的未知解和下一时刻的已知解来计算下一时刻的解。显式方法的计算量较小，但稳定性较差，而隐式方法的计算量较大，但稳定性较好。 # 2. 数值解法的理论基础 ### 2.1 数值解法的基本概念 #### 2.1.1 精度与稳定性 在数值解法中，精度和稳定性是两个至关重要的概念。 * **精度**衡量数值解法与精确解之间的接近程度。它受步长大小、方法阶数和舍入误差的影响。 * **稳定性**衡量数值解法在计算过程中是否会产生不稳定的结果。如果一个方法在步长较小时稳定，则称为A-稳定；如果在所有步长下都稳定，则称为L-稳定。 #### 2.1.2 显式与隐式方法 数值解法方法可以分为显式方法和隐式方法。 * **显式方法**直接使用当前时刻的解来计算下一时刻的解，计算过程简单。但是，显式方法对步长有严格的限制，否则会产生不稳定的结果。 * **隐式方法**使用当前时刻和下一时刻的解来计算下一时刻的解，计算过程复杂。但是，隐式方法对步长限制较宽松，稳定性较好。 ### 2.2 常用数值解法方法 #### 2.2.1 欧拉法 欧拉法是最简单的显式方法，其计算公式为： ``` y_{n+1} = y_n + h * f(t_n, y_n) ``` 其中，h为步长，f(t, y)为常微分方程。 **逻辑分析：** 欧拉法通过使用当前时刻的导数来近似下一时刻的导数，从而得到下一时刻的解。 **参数说明：** * h：步长 * y_n：当前时刻的解 * f(t_n, y_n)：当前时刻的导数 #### 2.2.2 改进欧拉法 改进欧拉法又称为中点法，其计算公式为： ``` y_{n+1} = y_n + h * f(t_n + h/2, y_n + h/2 * f(t_n, y_n)) ``` **逻辑分析：** 改进欧拉法通过使用当前时刻和下一时刻的导数的平均值来近似下一时刻的导数，从而得到下一时刻的解。 **参数说明：** * h：步长 * y_n：当前时刻的解 * f(t_n, y_n)：当前时刻的导数 #### 2.2.3 龙格-库塔法 龙格-库塔法是一类隐式方法，其计算公式为： ``` k_1 = h * f(t_n, y_n) k_2 = h * f(t_n + h/2, y_n + k_1/2) k_3 = h * f(t_n + h/2, y_n + k_2/2) k_4 = h * f(t_n + h, y_n + k_3) y_{n+1} = y_n + (k_1 + 2*k_2 + 2*k_3 + k_4) / 6 ```