数据可视化：瀑布图、条形图与折线图的应用与优化

# 数据可视化：瀑布图、条形图与折线图的应用与优化 ## 1. 瀑布图的特点与应用 瀑布图在财务数据展示中有着独特的应用。它采用了传统的财务颜色词汇，“盈利”用黑色表示正值，“亏损”用红色表示负值。例如，营业额是一年中销售和服务产生的正值，而销售成本则以甘特图的形式从营业额的顶部开始下降，红色表明这是一项负的财务变动。 瀑布图的一个重要优点是，你可以从任何条形图的端点横向读取到坐标轴，从而看到累计总数。测量的顺序对于这种横向读取的意义很重要。通常会遵循损益表的顺序，但会去掉总计行，因为瀑布图本身会展示这些信息。最后一个条形图显示最终的财务状况，比如组织的利润。 不过，瀑布图对于初次使用者来说，阅读难度要比大多数条形图大。尽管存在学习曲线，但它在提供整体情况方面比表格要清晰得多。它能让你看到哪些类型的收益或成本在比例上高于预期，从而引发进一步的调查。 ## 2. 条形图的适用与局限 ### 2.1 条形图的优势 条形图在很多情况下是展示数据的最佳选择，它能有效地利用强大的预注意属性，并且是许多人熟悉的图表样式。 ### 2.2 条形图的局限 - **过多信息导致复杂**：如果在条形图中放入过多信息，它会变得过于复杂。例如，当有超过两个没有自然层次结构的类别时，图表会变得难以理解。 - **堆叠类别分析困难**：在一个条形图中堆叠三个或更多类别时，分析会变得更加困难。 以下是条形图的优缺点总结表格： |优点|缺点| | ---- | ---- | |有效利用强大的预注意属性|堆叠三个或更多类别时分析困难| |是许多人熟悉的图表样式|单一视图中使用过多类别有难度| ## 3. 折线图的基础与读取 ### 3.1 折线图的适用数据 折线图非常适合展示趋势，任何具有逻辑顺序的数据，如日期、年龄或学校的年级组等，都可以有效地绘制在折线图上。它需要序数数据，即数据按容易理解的顺序排列，一个数据点按逻辑顺序跟随另一个数据点。例如，军事等级、教育水平和组织中的工作等级等都是序数数据的例子。 ### 3.2 折线图的读取方法 - **坐标轴设置**：折线图和条形图一样，至少有一个轴来表示数据点的值。在西方文化中，测量轴应该是垂直轴，因为我们习惯从左到右读取序数点。 - **避免日期排序错误**：在使用日期时，如果日期没有按正常的早到晚顺序排序，可能会导致错误的结论。所以要确保日期按正确顺序排列，以避免对类别成员进行错误排序。 ### 3.3 折线图的有效性 折线图特别有效，因为它使用二维位置作为预注意属性，线条本身可以引导用户浏览数据点。通过线条，观众可以看到测量值是快速增加、缓慢增加还是减少。例如，去掉折线图中的线条后，即使你刚刚看到了数据的趋势，也会发现更难看到整体趋势。 以下是折线图的读取流程 mermaid 图： ```mermaid graph LR A[确定数据为序数数据] --> B[设置垂直测量轴] B --> C[确保日期按正常顺序排序] C --> D[通过线条观察趋势] ``` ## 4. 折线图的优化形式 ### 4.1 周期图 在分析数据时，日期的各个部分可以