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ROS Noetic Cartographer集成SLAM全流程:从入门到精通

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发布时间: 2025-06-15 06:25:15 阅读量: 22 订阅数: 26
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安装Ubuntu20.04+ROS+Cartographer

![ROS Noetic Cartographer集成SLAM全流程:从入门到精通](https://opengraph.githubassets.com/51ad0e20aea5e1f37379c9bf93adababa8ccfb7db290237f2556855eaadeb781/snlee2021/Cartographer-SLAM-for-Non-GPS-Navigation) # 1. ROS Noetic Cartographer集成SLAM基础概念 ## 1.1 ROS Noetic介绍 ROS Noetic是Robot Operating System (机器人操作系统)的最新主要版本。作为一款广泛使用的中间件平台,它为机器人软件开发提供了一系列工具和库。ROS Noetic是为解决复杂机器人的软件问题而设计的,它支持分布式处理框架,并可以利用庞大的社区资源和代码库。 ## 1.2 Cartographer SLAM概述 Cartographer SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即同时定位与建图)是一个开源库,专门为移动机器人提供实时SLAM解决方案。通过与ROS Noetic的集成,可以实现环境的2D和3D地图构建,并支持多种传感器。 ## 1.3 SLAM基本原理 SLAM技术的核心在于机器人在未知环境中通过移动和探测来进行自我定位同时构建出环境地图。SLAM算法通常包括前端处理(数据关联和运动估计)和后端优化(图优化和非线性最小二乘法)。通过这种方式,机器人可以在没有预设地图的情况下在新环境中自主导航。 # 2. ROS Noetic Cartographer的安装与配置 在现代机器人领域,SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技术的应用变得日益广泛。ROS(Robot Operating System)作为机器人软件开发的基础框架,为SLAM提供了一个强大的生态系统。Cartographer是Google开源的SLAM算法库,支持2D和3D SLAM,并能很好地集成在ROS Noetic版本中。本章详细介绍ROS Noetic下Cartographer的安装、配置,以及如何调整SLAM参数来适配不同的传感器。 ## 2.1 ROS Noetic环境搭建 ### 2.1.1 安装ROS Noetic 安装ROS Noetic的前提是您已经有一台运行Ubuntu 20.04的计算机。在安装过程中,您将选择适合您的机器人的安装类型。以下是在Ubuntu系统上安装ROS Noetic的步骤: 1. 设置您的计算机的软件仓库和密钥: ```bash sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654 ``` 2. 更新您的系统包索引: ```bash sudo apt-get update ``` 3. 安装ros-noetic-desktop-full包,包括ROS、rqt、rviz、机器人通用库、2D/3D模拟器和2D/3D感知库: ```bash sudo apt-get install ros-noetic-desktop-full ``` 4. 对于ROS Noetic,还需要初始化rosdep,并安装所有依赖项: ```bash sudo apt-get install python-rosdep sudo rosdep init rosdep update ``` 5. 完成安装后,您需要配置环境变量: ```bash echo "source /opt/ros/noetic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` ### 2.1.2 ROS Noetic环境变量配置 ROS环境变量是让系统能够找到ROS相关程序和文件的路径,确保ROS包能够正确加载和使用。配置环境变量的步骤如下: 1. 更新`.bashrc`文件: ```bash echo "source /opt/ros/noetic/setup.bash" >> ~/.bashrc ``` 2. 更新终端的环境变量: ```bash source ~/.bashrc ``` 3. 测试安装是否成功,使用以下命令查看所有ROS命令: ```bash rospack list ``` 4. 如果安装成功,您应该会看到一个ROS包的列表。 ## 2.2 Cartographer安装与编译 ### 2.2.1 安装Cartographer依赖包 Cartographer依赖于一系列的ROS包和其他外部依赖。为了在ROS Noetic上安装Cartographer,您需要按照以下步骤操作: 1. 创建一个工作空间并下载Cartographer源码: ```bash source /opt/ros/noetic/setup.bash mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src wstool init . wstool merge -t . https://raw.githubusercontent.com/cartographer-project/cartographer_ros/master/cartographer_ros.rosinstall wstool update -t . ``` 2. 安装依赖包: ```bash sudo apt-get install -y python-wstool python-rosdep ninja-build stow rosdep init rosdep update rosdep install --from-paths . --ignore-src --rosdistro noetic -y ``` 3. 构建工作空间: ```bash cd ~/catkin_ws catkin_make_isolated --install --use-ninja ``` 4. 源文件编译后的路径到`.bashrc`: ```bash echo "source ~/catkin_ws/install_isolated/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` ### 2.2.2 Cartographer源码编译 通过上述步骤,Cartographer已经下载到您的工作空间并安装了依赖,现在您需要编译源码: 1. 进入工作空间根目录: ```bash cd ~/catkin_ws ``` 2. 编译Cartographer: ```bash catkin_make_isolated --install --use-ninja ``` 编译过程中,系统将下载所有源码所需的依赖项,编译所有软件包,并安装到指定路径。 3. 确认编译是否成功,查看`install_isolated`目录下的文件: ```bash ls ~/catkin_ws/install_isolated ``` ## 2.3 集成SLAM的参数设置 ### 2.3.1 参数文件解析 Cartographer使用参数文件来定义SLAM的配置,这些参数文件决定了SLAM的行为,如传感器类型、测量频率、地图分辨率等。参数文件是TurtleBot 2D Cartographer的示例,可以在Cartographer的GitHub仓库中找到。 1. Cartographer参数文件包括: ```yaml include: "cartographer.lua" localization: role: "LOCALIZER" map_builder: map_frame: "map" tracking_frame: "base_footprint" published_frame: "base_footprint" publish_period_sec: 1.0 # Cartographer build map from different kind of sensor input. provide_odom_frame: true # Sensors configuration goes here ``` 此处提供了一个基本的模板,详细参数的解释需要根据具体传感器进行调整。 ### 2.3.2 调整参数以适配不同传感器 为了适配不同的传感器,您需要调整传感器的参数。以下是调整传感器参数的基本步骤: 1. 选择合适的传感器配置文件。Cartographer提供了针对不同传感器类型的配置文件,例如,对于Lidar,您可以找到Lidar.lua的配置文件。 2. 修改配置文件中的参数。例如
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