结构化查询语言（SQL）入门指南

### 结构化查询语言（SQL）入门指南 #### 1. SQL SELECT 语句中的表达式 在 SQL 语句中，我们可以进行基本的算术运算。比如，若要计算扩展价格的值，以验证 `ORDER_ITEM` 表中数据的准确性，可在 SQL 查询里使用 `Quantity * Price` 这个 SQL 表达式： ```sql /* *** SQL-Query-CH02-42 *** */ SELECT OrderNumber, SKU, (Quantity * Price) AS EP FROM ORDER_ITEM ORDER BY OrderNumber, SKU; ``` SQL 表达式本质上是一个公式或一组值，用于确定 SQL 查询的精确结果。它可以是跟在实际或隐含的等号（=）比较运算符（或其他比较运算符，如大于 [>]、小于 [<] 等）之后的内容，也可以是跟在某些 SQL 比较运算符关键字（如 `LIKE` 和 `BETWEEN`）之后的内容。例如，在上述查询的 `SELECT` 子句中，就隐含了等号，即 `EP = Quantity * Price`。再如，在以下 `WHERE` 子句中： ```sql WHERE Buyer IN ('Nancy Meyers', 'Cindy Lo', 'Jerry Martin'); ``` 这里的 SQL 表达式是跟在 `IN` 关键字后的由三个文本值组成的集合。 知道如何用 SQL 表达式计算扩展价格后，我们可以通过以下 SQL 查询，将计算值与 `ORDER_ITEM` 表中已存储的 `ExtendedPrice` 值进行比较： ```sql /* *** SQL-Query-CH02-43 *** */ SELECT OrderNumber, SKU, (Quantity * Price) AS EP, ExtendedPrice FROM ORDER_ITEM ORDER BY OrderNumber, SKU; ``` 表达式也能在 SQL `WHERE` 子句中使用（但不能包含 SQL 内置聚合函数）。例如，若要测试 `(Quantity * Price)` 是否等于 `ExtendedPrice`，并仅在两者不相等时显示 `OrderNumber` 和 `SKU`，可使用以下 SQL 查询： ```sql /* *** SQL-Query-CH02-44 *** */ SELECT OrderNumber, SKU FROM ORDER_ITEM WHERE (Quantity * Price) <> ExtendedPrice ORDER BY OrderNumber, SKU; ``` 该语句的结果为空集，这意味着不存在 `(Quantity * Price)` 不等于 `ExtendedPrice` 的行，即所有值都是正确的。需要注意的是，`Quantity * Price` 表达式外的括号并非必需，不影响计算，但有助于我们在 SQL 查询语法中看清该表达式。 SQL 表达式在 SQL 语句中的另一个用途是进行字符串操作。假设要将 `Buyer` 和 `Department` 列合并为一个名为 `Sponsor` 的列，可使用以下 SQL 语句： ```sql /* *** SQL-Query-CH02-45 *** */ SELECT SKU, SKU_Description, (Buyer+' in '+Department) AS Sponsor FROM SKU_DATA ORDER BY SKU; ``` 不过，该语句的结果因每行存在额外空格而不太美观。我们可以使用更高级的函数来消除这些额外空格，但不同的数据库管理系统（DBMS）中，此类函数的语法和用法有所不同。以下是 SQL Server 2017 使用 `RTRIM` 函数（该函数在 Microsoft Access、Oracle Database 和 MySQL 中也适用）的示例，它能去除 `Buyer` 和 `Department` 右侧的尾随空格： ```sql /* *** SQL-Query-CH02-46 *** */ SELECT SKU, SKU_Description, RTRIM(Buyer)+' in '+RTRIM(Department) AS Sponsor FROM SKU_DATA ORDER BY SKU; ``` 不同的 DBMS 产品，其连接运算符也不同。例如，Oracle Database 使用双竖线（||）作为连接运算符，上述查询在 Oracle Database 中的写法为： ```sql /* *** SQL-Query-CH02-45-Oracle-Database *** */ SELECT SKU, SKU_Description, (Buyer||' in '||Department) AS Sponsor FROM SKU_DATA ORDER BY SKU; ``` MySQL 使用连接字符串函数 `CONCAT()` 作为连接运算符，元素用逗号分隔并置于括号内，查询写法如下： ```sql /* *** SQL-Query-CH02-45-MySQL *** */ SELECT SKU, SKU_Description, CONCAT(Buyer,' in ',Department) AS Sponsor FROM SKU_DATA ORDER BY SKU; ``` #### 2. SQL SELECT 语句中的行分组 在 SQL 查询中，可使用 `GROUP BY` 子句根据共同值对行进行分组。这是一个强大的功能，但理解起来可能有难度。 假设你在 Cape Codd 销售分析团队，老板问：“2017 年印刷的 Cape Codd 目录中，每个部门有多少产品？”通过查看 `CATALOG_SKU_2017` 表中的数据，可发现根据 `Department` 值，行可分为三组：水上运动（第 1 - 5 行）、露营（第 6 - 7 行）和攀岩（第 8 - 9 行）。快速统计每组的行数可知，水上运动有 5 行，露营有 2 行，攀岩有 2 行。查看 `CatalogPage` 值，只有第 3 行的值为 `NULL`，这意味着除了 SKU 100400 外，所有 SKU 都出现在 2017 年的目录中。所以，水上运动在 2017 年目录中有 4 项产品，露营和攀岩各有 2 项。 若要为老板准备报告，可将这些信息放入电子表格。若要在 SQL 查询中生成类似的分组数据输出，可在 SQL `SELECT` 语句中使用 `GROUP BY` 子句，如下所示： ```sql /* *** SQL-Query-CH02-47 *** */ SELECT Department, COUNT(SKU) AS NumberOfCatalogItems FROM CATALOG_SKU_2017 GROUP BY Department; ``` 不过，此查询结果中，水上运动部门的 `NumberOfCatalogItems` 存在错误，因为 SKU 100400 被计入但未出现在目录中。为解决该问题，可添加 `