活动介绍

Oracle数据库索引与数据类型全解析

立即解锁
发布时间: 2025-08-23 01:22:17 阅读量: 7 订阅数: 18
PDF

Oracle数据库架构与性能优化指南

# Oracle数据库索引与数据类型全解析 ## 1. 索引列排序与压缩 在数据库操作中,把索引列按照区分度排序并不能带来固有的效率提升。实际上,使用索引键压缩时,将选择性最低的列放在前面反而有优势。例如,在特定查询中,如果对索引使用 `COMPRESS 2`,第一个索引的 I/O 操作大约是第二个索引的三分之二。 索引列的排序决策应基于索引的使用方式。若有如下大量查询: ```sql select * from t where c1 = :x and c2 = :y; select * from t where c2 = :y; ``` 那么在 `T(C2,C1)` 上创建索引更合理。因为这个单一索引可用于上述两个查询,并且若 `C2` 在前,使用索引键压缩能构建更小的索引。假设 `C1` 和 `C2` 平均长度均为 10 字节,该索引的条目原本为 2,000,000 字节(100,000 × 20),使用索引键压缩后可缩减至 1,250,000 字节(100,000 × 12.5),因为 `C2` 的四次重复中有三次可被压缩。 在 Oracle 5 版本中,曾主张将最具选择性的列放在索引前面,这与该版本实现的索引压缩方式有关(与索引键压缩不同)。但从版本 6 引入行级锁后,此特性被移除。此后,将最具区分度的条目放在索引前面并不能使索引更小或更高效。而使用索引键压缩则能让索引变小,不过仍需根据索引的使用方式来决定。 ## 2. 自动索引功能概述 从 19c 版本开始,Oracle 数据库具备自动索引功能,可将部分索引管理任务委托给数据库。该功能会根据应用程序的工作负载创建、重建和删除索引,由其管理的索引称为自动索引。自动索引的主要方面如下: - 识别可能提高 SQL 语句性能的待索引列,即候选索引。 - 自动创建以 `SYS_AI` 为前缀的不可见索引,这些新索引初始不可见,优化器不会考虑使用。 - 测试不可见索引,若能提升 SQL 语句性能则使其可见;若没有性能提升,则标记为不可用并随后删除。 - 自动删除未使用的索引。 需注意,自动索引功能目前仅在安装了企业版的 Oracle Exadata 机器上可用。在非 Exadata 系统中,若尝试执行与此功能相关的包,会收到 `ORA - 40216: feature not supported` 消息。不过,可通过设置隐藏参数 `_exadata_feature_on` 为 `TRUE` 来启用该功能,但需获得 Oracle 许可,因为这涉及许可问题。 启用自动索引后,数据库会管理索引的创建、重建和删除。此时,DBA 的工作包括: - 通过设置各种参数管理配置。 - 审查系统生成的报告。 ## 3. 自动索引的管理 自动索引通过内部的 `DBMS_AUTO_INDEX` PL/SQL 包进行管理,其默认模式为 `REPORT ONLY`。在此模式下,自动索引开启,但创建的索引不可见,优化器不会使用。 可在根容器级别或可插拔数据库级别启用/禁用索引。例如,可在根容器中启用自动索引,而在可插拔数据库中禁用,反之亦然。可通过以下方式查看当前自动索引设置(假设连接到可插拔数据库,以下仅显示 PDB 级别的设置): ```sql $ sqlplus eoda/foo@PDB1 SQL> select con_id, parameter_name, parameter_value from cdb_auto_index_config order by 1, 2; CON_ID PARAMETER_NAME PARAMETER_VALUE ---------- ----------------------------------- --------------------------- 3 AUTO_INDEX_COMPRESSION OFF 3 AUTO_INDEX_DEFAULT_TABLESPACE 3 AUTO_INDEX_MODE REPORT ONLY 3 AUTO_INDEX_REPORT_RETENTION 31 3 AUTO_INDEX_RETENTION_FOR_AUTO 373 3 AUTO_INDEX_RETENTION_FOR_MANUAL 3 AUTO_INDEX_SCHEMA 3 AUTO_INDEX_SPACE_BUDGET 50 ``` 可通过 `DBMS_AUTO_INDEX` 的 `CONFIGURE` 过程修改上述参数。例如,启用自动索引功能: ```sql SQL> exec dbms_auto_index.configure('AUTO_INDEX_MODE','IMPLEMENT'); ``` 禁用自动索引: ```sql SQL> exec dbms_auto_index.configure('AUTO_INDEX_MODE','OFF'); ``` 启用自动索引后,所有模式都可能被自动管理索引。可通过 `CONFIGURE` 过程修改此设置,例如创建包含列表: ```sql SQL> exec dbms_auto_index.configure('AUTO_INDEX_SCHEMA', 'EODA', allow => TRUE); ``` 运行显示配置参数的查询,可看到包含列表: ```sql SQL> CON_ID PARAMETER_NAME PARAMETER_VALUE ---- ----------------------------------- --------------------------- 3 AUTO_INDEX_SCHEMA schema IN (EODA) ``` 同样,可创建排除列表: ```sql SQL> exec dbms_auto_index.configure('AUTO_INDEX_SCHEMA', 'EODA', allow => FALSE); SQL> select con_id, parameter_name, parameter_value from cdb_auto_index_config where parameter_name='AUTO_INDEX_SCHEMA'; CON_ID PARAMETER_NAME PARAMETER_VALUE ---------- ----------------------------------- --------------------------- 3 AUTO_INDEX_SCHEMA schema NOT IN (EODA) ``` 若要将 `AUTO_INDEX_SCHEMA` 值恢复为默认值,可按如下方式将 NULL 传递给过程: ```sql SQL> exec dbms_auto_index.configure('AUTO_INDEX_SCHEMA', NULL, allow => FALSE); ``` 部分自动索引功能需充分测试后使用。例如,有一个功能可删除数据库或特定模式中的所有二级索引(二级索引指不用于强制约束的索引),使用此功能时需格外谨慎。 以下代码将删除数据库中的所有二级索引,若连接到可插拔数据库,则仅删除该数据库中的二级索引: ```sql $ sqlplus system/foo@PDB1 SQL> exec dbms_auto_index.drop_secondary_indexes; ``` 若数据库中有大量索引,上述命令可能需要几分钟才能完成。若要删除特定模式中的索引: ```sql SQL> exec dbms_auto_index.drop_second ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看
立即解锁

专栏目录

最新推荐

C#并发编程:加速变色球游戏数据处理的秘诀

![并发编程](https://img-blog.csdnimg.cn/1508e1234f984fbca8c6220e8f4bd37b.png) # 摘要 本文旨在深入探讨C#并发编程的各个方面,从基础到高级技术,包括线程管理、同步机制、并发集合、原子操作以及异步编程模式等。首先介绍了C#并发编程的基础知识和线程管理的基本概念,然后重点探讨了同步原语和锁机制,例如Monitor类和Mutex与Semaphore的使用。接着,详细分析了并发集合与原子操作,以及它们在并发环境下的线程安全问题和CAS机制的应用。通过变色球游戏案例,本文展示了并发编程在实际游戏数据处理中的应用和优化策略,并讨论了

【高级图像识别技术】:PyTorch深度剖析,实现复杂分类

![【高级图像识别技术】:PyTorch深度剖析,实现复杂分类](https://www.pinecone.io/_next/image/?url=https%3A%2F%2Fblue-sea-697d.quartiers047.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fcdn.sanity.io%2Fimages%2Fvr8gru94%2Fproduction%2Fa547acaadb482f996d00a7ecb9c4169c38c8d3e5-1000x563.png&w=2048&q=75) # 摘要 随着深度学习技术的快速发展,PyTorch已成为图像识别领域的热门框架之一。本文首先介绍了PyTorch的基本概念及其在图像识别中的应用基础,进而深入探讨了PyTorch的深度学习

Python实战指南:如何搭建精准的地质灾害预测系统

![Python实战指南:如何搭建精准的地质灾害预测系统](https://www.geog.com.cn/article/2023/0375-5444/53617/0375-5444-78-3-548/img_3.png) # 摘要 本文探讨了Python在地质灾害预测中的应用,从理论基础到模型搭建,再到系统的实现与优化,全面分析了地质灾害类型、数据处理、预测模型构建及系统集成等关键步骤。通过对地质数据的采集、清洗、分析与可视化,结合统计和机器学习方法,本文搭建了高效率的预测模型,并实现了一个具有数据采集、处理、预测及报警功能的完整系统。案例分析验证了模型和系统的有效性,文章最后对地质灾害

未知源区域检测与子扩散过程可扩展性研究

### 未知源区域检测与子扩散过程可扩展性研究 #### 1. 未知源区域检测 在未知源区域检测中,有如下关键公式: \((\Lambda_{\omega}S)(t) = \sum_{m,n = 1}^{\infty} \int_{t}^{b} \int_{0}^{r} \frac{E_{\alpha,\alpha}(\lambda_{mn}(r - t)^{\alpha})}{(r - t)^{1 - \alpha}} \frac{E_{\alpha,\alpha}(\lambda_{mn}(r - \tau)^{\alpha})}{(r - \tau)^{1 - \alpha}} g(\

分布式系统中的共识变体技术解析

### 分布式系统中的共识变体技术解析 在分布式系统里,确保数据的一致性和事务的正确执行是至关重要的。本文将深入探讨非阻塞原子提交(Nonblocking Atomic Commit,NBAC)、组成员管理(Group Membership)以及视图同步通信(View - Synchronous Communication)这几种共识变体技术,详细介绍它们的原理、算法和特性。 #### 1. 非阻塞原子提交(NBAC) 非阻塞原子提交抽象用于可靠地解决事务结果的一致性问题。每个代表数据管理器的进程需要就事务的结果达成一致,结果要么是提交(COMMIT)事务,要么是中止(ABORT)事务。

【PJSIP高效调试技巧】:用Qt Creator诊断网络电话问题的终极指南

![【PJSIP高效调试技巧】:用Qt Creator诊断网络电话问题的终极指南](https://www.contus.com/blog/wp-content/uploads/2021/12/SIP-Protocol-1024x577.png) # 摘要 PJSIP 是一个用于网络电话和VoIP的开源库,它提供了一个全面的SIP协议的实现。本文首先介绍了PJSIP与网络电话的基础知识,并阐述了调试前所需的理论准备,包括PJSIP架构、网络电话故障类型及调试环境搭建。随后,文章深入探讨了在Qt Creator中进行PJSIP调试的实践,涵盖日志分析、调试工具使用以及调试技巧和故障排除。此外,

以客户为导向的离岸团队项目管理与敏捷转型

### 以客户为导向的离岸团队项目管理与敏捷转型 在项目开发过程中,离岸团队与客户团队的有效协作至关重要。从项目启动到进行,再到后期收尾,每个阶段都有其独特的挑战和应对策略。同时,帮助客户团队向敏捷开发转型也是许多项目中的重要任务。 #### 1. 项目启动阶段 在开发的早期阶段,离岸团队应与客户团队密切合作,制定一些指导规则,以促进各方未来的合作。此外,离岸团队还应与客户建立良好的关系,赢得他们的信任。这是一个奠定基础、确定方向和明确责任的过程。 - **确定需求范围**:这是项目启动阶段的首要任务。业务分析师必须与客户的业务人员保持密切沟通。在早期,应分解产品功能,将每个功能点逐层分

分布式应用消息监控系统详解

### 分布式应用消息监控系统详解 #### 1. 服务器端ASP页面:viewAllMessages.asp viewAllMessages.asp是服务器端的ASP页面,由客户端的tester.asp页面调用。该页面的主要功能是将消息池的当前状态以XML文档的形式显示出来。其代码如下: ```asp <?xml version="1.0" ?> <% If IsObject(Application("objMonitor")) Then Response.Write cstr(Application("objMonitor").xmlDoc.xml) Else Respo

嵌入式平台架构与安全:物联网时代的探索

# 嵌入式平台架构与安全:物联网时代的探索 ## 1. 物联网的魅力与挑战 物联网(IoT)的出现,让我们的生活发生了翻天覆地的变化。借助包含所有物联网数据的云平台,我们在驾车途中就能连接家中的冰箱,随心所欲地查看和设置温度。在这个过程中,嵌入式设备以及它们通过互联网云的连接方式发挥着不同的作用。 ### 1.1 物联网架构的基本特征 - **设备的自主功能**:物联网中的设备(事物)具备自主功能,这与我们之前描述的嵌入式系统特性相同。即使不在物联网环境中,这些设备也能正常运行。 - **连接性**:设备在遵循隐私和安全规范的前提下,与同类设备进行通信并共享适当的数据。 - **分析与决策

多项式相关定理的推广与算法研究

### 多项式相关定理的推广与算法研究 #### 1. 定理中 $P_j$ 顺序的优化 在相关定理里,$P_j$ 的顺序是任意的。为了使得到的边界最小,需要找出最优顺序。这个最优顺序是按照 $\sum_{i} \mu_i\alpha_{ij}$ 的值对 $P_j$ 进行排序。 设 $s_j = \sum_{i=1}^{m} \mu_i\alpha_{ij} + \sum_{i=1}^{m} (d_i - \mu_i) \left(\frac{k + 1 - j}{2}\right)$ ,定理表明 $\mu f(\xi) \leq \max_j(s_j)$ 。其中,$\sum_{i}(d_i