活动介绍

亚马逊AWS消息与流服务及SmartCity自行车共享案例解析

立即解锁
发布时间: 2025-08-30 01:42:06 阅读量: 12 订阅数: 11 AIGC
### 亚马逊AWS消息与流服务及SmartCity自行车共享案例解析 #### 1. EventBridge Schema Registry与安全特性 EventBridge Schema Registry可基于事件结构创建代码绑定。它采用OpenAPI和JSON Schema Draft4标准来发现和管理事件模式。通过提供事件的JSON数据,或者让EventBridge根据事件总线中的事件推断模式,Schema Registry能够自动生成模式。一旦模式创建完成,就可以为多种语言(如Java、Python和TypeScript)生成代码绑定。 在安全方面,Amazon EventBridge使用IAM来控制对其他AWS服务和资源的访问。对于传输中的数据,可以使用TLS 1.2或更高版本与事件总线进行通信。当EventBridge将数据传递给其他服务时,会使用TLS进行加密。静态数据则使用256位高级加密标准(AES - 256)进行完全加密,还可以使用AWS提供的免费CMK。Amazon EventBridge的合规认证包括SOC、PCI、FedRAMP、HIPAA等,完整列表可在[AWS Services in Scope by Compliance Program](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/)查看。此外,还可以使用EventBridge在AWS账户之间发送事件,通过控制账户的发送和接收权限,可在自己的AWS组织或其他组织的账户间实现这一功能,使用AWS Organizations功能时,还能在组织层面授予访问权限。 #### 2. 服务比较总结 有关于Kinesis旗下服务以及其他AWS消息和流服务的比较总结,这些总结涵盖了与流和消息传递相关的常见方面,可作为选择AWS流和消息传递架构服务时的快速参考。 #### 3. SmartCity自行车共享服务背景 以虚构的自行车共享服务SwipeBike为例,展示了Amazon Kinesis在不同场景中的应用。自行车共享服务为城市通勤者提供了环保的出行选择,许多城市都成功实施了此类项目。SmartCity希望进一步改进其自行车共享计划,自推出以来,该计划已减少了交通拥堵,改善了空气质量,并提高了市民的身体健康水平。通过一年的反馈调查,发现骑手希望获得“更实时和沉浸式的骑行体验”、“更安全的骑行条件”以及“自行车站更高效的运营”。 #### 4. 可持续交通使命 SmartCity日常通勤时人口会大幅增加,为应对这一情况,需要优化自行车使用。自行车共享系统允许用户从一个站点借车并在另一个站点还车,站点是特殊的自行车架,可保护自行车。SmartCity拥有全国最大的自行车共享项目,管理如此大规模的项目需要处理大量由传感器和用户产生的数据,因此选择在Amazon Web Services上构建和部署应用。 #### 5. SmartCity新移动功能 SmartCity将为移动应用实现多个实时数据驱动的功能,以提升骑手的体验。同时,需要一个可扩展的数据管道来处理大量骑手产生的数据。 #### 6. SmartCity数据管道 SmartCity意识到需要及时提供安全和日程信息,相关数据存储在多个独立的数据系统中。数据管道将收集这些系统的数据流,并将数据提供给下游应用和服务,如移动应用、数据湖、操作仪表盘和社交视频共享应用。核心服务将使用Amazon Kinesis Data Streams(KDS)来收集和处理实时数据,以便其他服务(如Amazon Kinesis Data Firehose,KDF)能够高效地消费和处理数据。此外,还需要以下核心组件: - 数据湖:用于灵活和集中的分析。 - 视频访问设施:让骑手查看自行车站的上下文视频。 - 实时操作分析仪表盘系统。 以下是SmartCity数据管道的架构设计流程: ```mermaid graph LR A[独立城市数据系统] --> B[Kinesis Data Streams] B --> C[Kinesis Data Firehose] C --> D[Amazon S3数据湖] B --> E[Kinesis Data Analytics] E --> F[操作仪表盘] B --> G[Kinesis Video Streams] G --> H[视频相关应用] B --> I[移动应用] ``` #### 7. SmartCity数据湖 SmartCity需要将自行车共享服务产生和消费的所有数据进行运营化,以用于长期规划、预测分析、协作式骑手移动服务、机器学习数据开发和持续研究。将实施一个安全、可扩展、高可用的数据湖,使用Amazon Kinesis Data Firehose(KDF)作为核心服务来收集和转换数据,以便将数据高效地分析、消费并存档到Amazon S3。 #### 8. SmartCity运营和分析仪表盘 运营团队需要访问数据和指标来进行预算和运营决策,SmartCity将开发一个运营管理仪表盘来管理自行车车队,该仪表盘可显示以下计算指标: - 给定时间间隔内的骑手数量。 - 每次骑行的平均行驶距离。 - 关于自行车站空满的警报和预测。 - 环境指标(如噪音、温度)以及因天气导致系统关闭的警报。 SmartCity将使用Amazon Kinesis Data Analytics(KDA)和Apache Flink通过近实时窗口分析流数据,KDA与多个AWS服务集成,可快速创建复杂的管理仪表盘。 #### 9. SmartCity视频应用 除了现有的数据和传感器,视
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

勃斯李

大数据技术专家
超过10年工作经验的资深技术专家,曾在一家知名企业担任大数据解决方案高级工程师,负责大数据平台的架构设计和开发工作。后又转战入互联网公司,担任大数据团队的技术负责人,负责整个大数据平台的架构设计、技术选型和团队管理工作。拥有丰富的大数据技术实战经验,在Hadoop、Spark、Flink等大数据技术框架颇有造诣。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看

最新推荐

Rust模块系统与JSON解析:提升代码组织与性能

### Rust 模块系统与 JSON 解析:提升代码组织与性能 #### 1. Rust 模块系统基础 在 Rust 编程中,模块系统是组织代码的重要工具。使用 `mod` 关键字可以将代码分隔成具有特定用途的逻辑模块。有两种方式来定义模块: - `mod your_mod_name { contents; }`:将模块内容写在同一个文件中。 - `mod your_mod_name;`:将模块内容写在 `your_mod_name.rs` 文件里。 若要在模块间使用某些项,必须使用 `pub` 关键字将其设为公共项。模块可以无限嵌套,访问模块内的项可使用相对路径和绝对路径。相对路径相对

Rust应用中的日志记录与调试

### Rust 应用中的日志记录与调试 在 Rust 应用开发中,日志记录和调试是非常重要的环节。日志记录可以帮助我们了解应用的运行状态,而调试则能帮助我们找出代码中的问题。本文将介绍如何使用 `tracing` 库进行日志记录,以及如何使用调试器调试 Rust 应用。 #### 1. 引入 tracing 库 在 Rust 应用中,`tracing` 库引入了三个主要概念来解决在大型异步应用中进行日志记录时面临的挑战: - **Spans**:表示一个时间段,有开始和结束。通常是请求的开始和 HTTP 响应的发送。可以手动创建跨度,也可以使用 `warp` 中的默认内置行为。还可以嵌套

Rust开发实战:从命令行到Web应用

# Rust开发实战:从命令行到Web应用 ## 1. Rust在Android开发中的应用 ### 1.1 Fuzz配置与示例 Fuzz配置可用于在模糊测试基础设施上运行目标,其属性与cc_fuzz的fuzz_config相同。以下是一个简单的fuzzer示例: ```rust fuzz_config: { fuzz_on_haiku_device: true, fuzz_on_haiku_host: false, } fuzz_target!(|data: &[u8]| { if data.len() == 4 { panic!("panic s

Rust编程:模块与路径的使用指南

### Rust编程:模块与路径的使用指南 #### 1. Rust代码中的特殊元素 在Rust编程里,有一些特殊的工具和概念。比如Bindgen,它能为C和C++代码生成Rust绑定。构建脚本则允许开发者编写在编译时运行的Rust代码。`include!` 能在编译时将文本文件插入到Rust源代码文件中,并将其解释为Rust代码。 同时,并非所有的 `extern "C"` 函数都需要 `#[no_mangle]`。重新借用可以让我们把原始指针当作标准的Rust引用。`.offset_from` 可以获取两个指针之间的字节差。`std::slice::from_raw_parts` 能从

Rust项目构建与部署全解析

### Rust 项目构建与部署全解析 #### 1. 使用环境变量中的 API 密钥 在代码中,我们可以从 `.env` 文件里读取 API 密钥并运用到函数里。以下是 `check_profanity` 函数的代码示例: ```rust use std::env; … #[instrument] pub async fn check_profanity(content: String) -> Result<String, handle_errors::Error> { // We are already checking if the ENV VARIABLE is set

iOS开发中的面部识别与机器学习应用

### iOS开发中的面部识别与机器学习应用 #### 1. 面部识别技术概述 随着科技的发展,如今许多专业摄影师甚至会使用iPhone的相机进行拍摄,而iPad的所有当前型号也都配备了相机。在这样的背景下,了解如何在iOS设备中使用相机以及相关的图像处理技术变得尤为重要,其中面部识别技术就是一个很有价值的应用。 苹果提供了许多框架,Vision框架就是其中之一,它可以识别图片中的物体,如人脸。面部识别技术不仅可以识别图片中人脸的数量,还能在人脸周围绘制矩形,精确显示人脸在图片中的位置。虽然面部识别并非完美,但它足以让应用增加额外的功能,且开发者无需编写大量额外的代码。 #### 2.

Rust数据处理:HashMaps、迭代器与高阶函数的高效运用

### Rust 数据处理:HashMaps、迭代器与高阶函数的高效运用 在 Rust 编程中,文本数据管理、键值存储、迭代器以及高阶函数的使用是构建高效、安全和可维护程序的关键部分。下面将详细介绍 Rust 中这些重要概念的使用方法和优势。 #### 1. Rust 文本数据管理 Rust 的 `String` 和 `&str` 类型在管理文本数据时,紧密围绕语言对安全性、性能和潜在错误显式处理的强调。转换、切片、迭代和格式化等机制,使开发者能高效处理文本,同时充分考虑操作的内存和计算特性。这种方式强化了核心编程原则,为开发者提供了准确且可预测地处理文本数据的工具。 #### 2. 使

AWS无服务器服务深度解析与实操指南

### AWS 无服务器服务深度解析与实操指南 在当今的云计算领域,AWS(Amazon Web Services)提供了一系列强大的无服务器服务,如 AWS Lambda、AWS Step Functions 和 AWS Elastic Load Balancer,这些服务极大地简化了应用程序的开发和部署过程。下面将详细介绍这些服务的特点、优缺点以及实际操作步骤。 #### 1. AWS Lambda 函数 ##### 1.1 无状态执行特性 AWS Lambda 函数设计为无状态的,每次调用都是独立的。这种架构从一个全新的状态开始执行每个函数,有助于提高可扩展性和可靠性。 #####

并发编程中的锁与条件变量优化

# 并发编程中的锁与条件变量优化 ## 1. 条件变量优化 ### 1.1 避免虚假唤醒 在使用条件变量时,虚假唤醒是一个可能影响性能的问题。每次线程被唤醒时,它会尝试锁定互斥锁,这可能与其他线程竞争,对性能产生较大影响。虽然底层的 `wait()` 操作很少会虚假唤醒,但我们实现的条件变量中,`notify_one()` 可能会导致多个线程停止等待。 例如,当一个线程即将进入睡眠状态,刚加载了计数器值但还未入睡时,调用 `notify_one()` 会阻止该线程入睡,同时还会唤醒另一个线程,这两个线程会竞争锁定互斥锁,浪费处理器时间。 解决这个问题的一种相对简单的方法是跟踪允许唤醒的线

React应用性能优化与测试指南

### React 应用性能优化与测试指南 #### 应用性能优化 在开发 React 应用时,优化性能是提升用户体验的关键。以下是一些有效的性能优化方法: ##### Webpack 配置优化 通过合理的 Webpack 配置,可以得到优化后的打包文件。示例配置如下: ```javascript { // 其他配置... plugins: [ new webpack.DefinePlugin({ 'process.env': { NODE_ENV: JSON.stringify('production') } }) ],