移动健康应用中安全与隐私感知研究

### 移动健康应用中安全与隐私感知研究 #### 1. 引言 移动健康应用（mHealth apps）具有巨大的潜力，它能够随时随地提升医疗保健质量，增强患者对治疗的依从性，扩大服务的可及性，降低服务成本，改善个人健康和公共卫生状况。然而，mHealth也带来了显著的隐私和安全挑战。伦理、隐私和安全已被列为人类计算机交互（HCI）的七大挑战之一。事实上，mHealth解决方案的低采用率部分归因于用户对安全和隐私的担忧。信息共享的感知风险可能是隐私行为的重要决定因素之一。例如，隐私偏好较强的人会认为信息共享的风险更高。 当医疗技术的交互设计考虑到用户的隐私和安全，以透明且易用的方式呈现时，用户对该技术的信任感会增强，患者持续使用该技术的可能性也会增加。为了改变目前mHealth安全的处理方式，需要从当前“一刀切”的模式转变为针对不同用户群体、技能、关注点或情境的更定制化的mHealth安全功能视图。未来mHealth技术的发展需要整合患者对风险、信任、易用性和有用性的感知，但目前对mHealth技术接受度的研究，尤其是关注隐私和安全方面的研究还较少。 本研究旨在探讨内容、情境和用户特征是否会影响mHealth应用中用户对安全和隐私的感知。只有真正了解患者如何感知和信任他们与这些应用的交互，才能使这些应用适应他们的实际需求。在当前疫情时期，这一点尤为迫切：一方面，慢性病患者或急诊患者可能需要提高自主性，密切监测自己的健康状况；另一方面，处于封锁状态的普通民众也可能从类似服务中受益。 #### 2. 背景 ##### 2.1 隐私、安全和信任 隐私是个人维护其个人数据私密性的基本人权，而安全则是确保这些权利在实践中得到保障的实际措施。这两个概念会影响技术的使用方式以及它是否符合强制性立法。这意味着在患者与mHealth技术交互时，交互、技术和法律方面需要协同作用，以提供更全面的隐私保护。通过保障隐私和信任，可以实现更安全、更好的健康结果，让患者更有能力控制自己的个人健康数据保护。 一旦用户确信他们的个人和敏感数据在某些技术解决方案中得到保密，他们就更愿意信任和使用这些技术。医疗保健中技术的持续使用可以提高患者对治疗的依从性，这可能对患者的健康产生重大影响。因此，增强隐私和信任有助于促进患者的福祉和安全。此外，当安全措施集成到技术中时，它需要支持必须遵守的法规和立法。这种集成直接影响用户与技术的交互，而且是双向的：一方面，用户与技术的交互方式会影响其数据的安全和隐私；另一方面，技术中的安全措施也会影响用户对可用功能的反应和使用。所有这些都会影响并动态构建最终用户在交互过程中的感知。 ##### 2.2 mHealth的缺点与突破 当前的mHealth解决方案存在一些缺点，包括：患者与专业人员之间的联系有限；技术问题；用户缺乏认识；不同年龄组的技能和采用率不同；患者和专业人员的满意度较低；以及隐私和安全问题。在探索mHealth解决方案的全部潜力时，需要考虑这些问题。由于mHealth内容的不确定性和缺乏验证，健康专业人员本身也对向患者推荐mHealth应用持谨慎态度，但他们的支持对于此类解决方案的成功实施至关重要。 mHealth技术有潜力改善和增强健康结果，这在一些领域得到了证明。例如，mHealth能够实现问题的早期检测，从而带来快速的治疗反应或远程安慰，提高药物依从性，或为低收入患者或难以获得专家临床建议的地区提供数字诊断。然而，由于mHealth的使用不够显著和持续，很难研究和生成关于mHealth对患者健康结果影响的高质量证据。隐私和安全仍然是主要挑战之一，因此系统需要整合社会和技术措施来解决这个问题。mHealth领域的研究人员和从业者将受益于更好地理解用户如何感知和体验隐私与安全，以及如何将其有效地转化为mHealth实践。 ##### 2.3 mHealth - 终端用户的感知 尽管mHealth应用作为一种创新技术可以改变医疗保健的方式，但这些应用的持续使用取决于患者对其安全性和可靠性的信任程度。有研究认为，该领域的信任可能只能通过应用传统监管机制来实现，这无疑会限制该技术的潜力。如果患者因为认为技术无用、不易使用或担心数据安全而不愿意使用，那么mHealth的潜在益处就无法实现。 因此，需要提出新的方法来促进对mHealth的更好理解和体验。与mHealth技术使用相关的隐私问题以及隐私和信息共享问题仍然知之甚少，这很可能阻碍了患者对该技术的参与。移动设备和应用带来了新的隐私问题，因为数据可以存储和处理在这些设备上，或者通过可能不安全的网络或云服务共享。患者通常不清楚谁可以访问他们的信息、信息将存储在哪里以及他们的敏感健康数据是否有泄露的风险。 最近的一项研究证实，隐私被认为是决定用户信任的主要因素之一。另一项研究表明，尽管患者认为mHealth应用是有用的补充工具，但在其最佳使用方面存在一些问题，包括需要更个性化的设计、一些应用的成本、所提供信息的有效性，以及安全和隐私问题。为了了解mHealth应用中哪些属性会让用户信任，一项研究得出了五个主要类别： - 信息内容：用户期望mHealth内容基于可靠的研究，清晰解释，并提供数据处理的透明度。 - 组织属性：知名品牌和良好声誉（主要来自非营利组织）。 - 社会影响：家人、朋友或熟人推荐的应用被认为具有较高的可信度（即使没有进行适当的检查）。 - 技术相关特征：可用性和隐私。 - 用户控制因素：自主性、授权、数字素养和冷漠。 在这种情况下，我们需要思考如何更好地理解用户对mHealth中隐私和安全的感知。有研究表明，提高技术素养可能是增加对mHealth信任的一个相关选择，否则，mHealth应用可能会显得比其他受保护的移动活动（如银行业务）更不安全。然而，提高数字素