团队环境下SQL开发的关键要点与规范

### 团队环境下 SQL 开发的关键要点与规范 在软件开发领域，大型项目往往需要团队协作来设计和开发应用程序及其数据库。不同团队成员在开发过程中可能处于不同的开发阶段，且相互之间存在依赖关系，这容易引发冲突。不过，有许多工具和技术可以帮助我们编写清晰、文档完善且可复用的数据库代码，并进行有效的代码管理。 #### 团队开发面临的问题及解决方向 在团队环境中编写、记录和测试数据库代码时，会面临诸多问题，以下是具体方面及解决思路： | 问题领域 | 具体问题描述 | 解决方向 | | ---- | ---- | ---- | | 编写可读代码 | 团队成员各自有不同的 SQL 编写和命名习惯，缺乏统一标准 | 团队采用统一的对象命名标准和 SQL 代码布局规范 | | 代码文档记录 | 团队成员难以快速了解代码的功能和使用方式 | 将文档与代码放在一起，按需提取成所需格式供团队分享 | | 源代码控制与变更管理 | 开发过程中需保护数据库设计的完整性，明确变更信息并可撤销修改 | 使用如 Red Gate 的 SQL Source Control 等工具，将数据库开发环境与源代码控制系统集成 | | 环境间代码部署 | 缺乏一致可靠的机制在不同环境部署应用和数据库版本，或同步不同环境的数据库 | 寻找合适的工具和方法建立可靠的部署机制 | | 单元测试 | 数据库测试技能常被忽视，但有效测试可减少后期调试时间 | 建立有效的测试机制 | | 代码复用 | 团队随意复制粘贴代码会导致维护困难 | 将通用逻辑重构为可复用的代码单元，并使用工具方便共享和实现标准例程 | | 代码库搜索与重构 | 开发者需花费大量时间重构现有代码库以提升性能和安全性 | 团队掌握快速搜索数据库架构和构建脚本的有效技术，理解编写高效 SQL 代码的基本技巧 | #### 编写可读 SQL 的重要性及标准制定 确保 SQL 代码以易于团队使用和维护的方式布局至关重要。但 SQL 不像 Python 等语言有严格的格式和布局规则，不同开发者对 SQL 代码的布局和命名有不同的偏好，这使得达成共识较为困难。 在大型企业中，通常由软件架构师制定全组织范围的标准；在小型公司，标准则常由开发者和维护团队在应用层面共同制定。若没有现有标准，在编码开始前就必须制定一个。合理布局 SQL 代码并选择合适的对象名称，能极大地帮助团队成员以及后续接手代码的人。 #### 采用标准的原因 开发者常将 SQL 作为第二语言，其编写和格式化方式会受母语影响。例如，Fortran 程序员倾向于编写缩写的窄列代码；Java 程序员喜欢小写的 SQL 代码；BASIC 程序员难以适应多行字符串。 由于缺乏统一标准，团队成员在处理现有代码时，可能会花费大量时间调整格式和对象名称大小写。不过，现在像 SSMS 这样的 IDE 中出现了代码格式化工具，我们可以配置多个布局模板，一个符合个人偏好，另一个符合团队商定的标准，并在源代码控制过程中进行转换。 在使用良好的对象命名规范时，团队需要时间熟悉标准并学会审查同事的工作。最好在编码前制定风格指南，确保源代码控制中不包含不符合标准的内容。风格指南应涵盖对象命名规范和代码布局。 #### 对象命名规范的常见问题 对象命名与代码布局是不同的主题。目前有工具可快速实现代码布局标准，但缺乏能将所有 SQL 对象命名重构为符合给定标准的工具（不过 SQL Refactor 可帮助重命名表）。以下是一些常见的命名习惯及问题： - **Tibbling**：使用反向匈牙利命名法，如在表名前加 “tbl”（如 tblNode），存储过程命名为 spCreateCustomer 等。这种习惯在 Microsoft 中较为根深蒂固，虽使数据交流困难，但难以根除。不过，数据仓库实践中有一些成熟的前缀用于区分不同类型的表（如 dim、fact 等）。 - **Pluralizing**：用实体的复数形式命名表，如将 Customer 表命名为 Customers。理想情况下，使用集体名称最佳，若没有合适的集体名称，单数名词比复数更好。 - **Abbreviating**：试图让所有名称尽可能短，认为这样代码运行更快、占用空间更少或更高效。例如将 Subscription 缩写为 Sbscrptn 甚至 Sn。这种习惯源于早期 Fortran 只能使用最多六个字符，虽 SQL 92 允许 18 个字符，SQL Server 也无实际限制（但不能超过 128 个字符），但过度缩写会使代码难以理解。示例代码如下： ```sql CREATE TABLE ## ( # INT ) DECLARE @ INT SET @ = 8 INSERT INTO ## ( # ) SELECT @ % 2 SELECT * FROM ## ``` - **[Escaping]**：对象名称中不允许有空格，除非进行转义。可以使用不同的方式分隔单词，如 customerAccounts、CustomerAccounts、customer_Accounts 或 Customer_Accounts。像 Access 这样的桌面数据库对对象名称的字符集更宽松，因此出现了 “转义”、“引用” 或分隔名称的概念，以便将其无修改地复制到完整的关系数据库中。不过，SSMS 生成的大量方括号会让编写合法 SQL 对象名称的人感到恼火。示例代码如下： ```sql /* we see if we can execute a verse of Macauley's famous poem "Horatius." */ --create a table with a slightly unusual name CREATE TABLE [many a stately market-place; From many a fruitful plain; From many a lonely hamlet,] ( [The horsemen and the footmen Are pouring in amain] INT , [, hid by beech and pine,] VARCHAR(100) ) --put a value into this table INSERT INTO [many a stately market-place; From many a fruitful plain; From many a lonely hamlet,] ( [The horsemen and the footmen Are pouring in amain] , [, hid by beech and pine,] ) SELECT 1 , 'an eagle''s nest, hangs on the crest Of purple Apennine;' /* now, with that preparation work done, we can execute the third verse */ SELECT [The horsemen and the footmen Are pouring in amain] FROM [many a stately market-place; From many a fruitful plain; From many a lonely hamlet,] WHERE [, hid by beech and pine,] LIKE 'an eagle''s nest, hangs on the crest Of purple Apennine;' ``` ISO ODBC 标准允许使用引号分隔标识符和文字字符串，使用双引号分隔的标识符可以是 Transact - SQL 保留关键字或包含不符合 Transact - SQL 语法规则的字符。可通过执行 `SET QUOTED_IDENTIFIER OFF` 关闭此行为。 - **Restricting**：受前 Cobol 程序员影响，使用非常受限的词汇，如 GET、PUT 或 SAVE 等词的各种组合。极端情况下，会出现难以理解的代码，示例如下： ```sql --first create a GetDate schema CREATE SCHEMA GetDate --and a GetDate table to go in it. CREATE TABLE GetDate.GetDate ( GetDate DATETIME, [GetDate GetDate] DATETIME ) GO --and a function called GetDate CREATE FUNCTION GetDate ( ) RETURNS TABLE AS RETURN ( SELECT getdate() AS [GetDate] ) GO -- Now we can write some startlingly silly code INSERT INTO GetDate.GetDate ( GetDate.GetDate.GetDate.GetDate , [GetDate GetDate] ) SELECT getdate() AS GetDate , GetDate FROM getdate() -- but we can do far far siller stuff if we wanted -- purely because there is no restriction on what -- goes between angle-brackets. CREATE FUNCTION [GetDate.GetDate.GetDate.GetDate GetDate.GetDate.GetDate.GetDate GetDate.GetDate.GetDate.GetDate] ( ) RETURNS TABLE AS RETURN ( SELECT getdate() AS [GetDate] ) GO INSERT INTO GetDate.GetDate ( GetDate.GetDate.GetDate.GetDate , [GetDate GetDate] ) SELECT getdate() AS GetDate , GetDate FROM [GetDate.GetDate.GetDate.GetDate GetDate.GetDate.GetDate.GetDate GetDate.GetDate.GetDate.GetDate]() ``` 综上所述，团队在 SQL 开发中需要重视代码的可读性和对象命名规范，制定并遵循统一的标准，以提高开发效率和代码质量。 ### 团队环境下 SQL 开发的关键要点与规范 #### 合理对象命名的指导原则 现有的对象命名标准主要关注如何讨论数据库对象的命名以及记录决策的方式。开发者在创建数据库应用时，需要熟悉数据库实体、对象、约束、例程和关系的标准命名约定。以下是一些国际标准（主要来自 ISO 11179 - 5）的命名建议： | 命名对象类型 | 命名规则 | 示例 | | ---- | ---- | ---- | | 存储过程 | 由单数名词和现在时态的动词组成的短语，描述其功能 | removeMultipleSpaces、splitStringToTable | | 表、集合、视图等 | 使用集体名称 | flock、ledger、team、staff | | 标量名称 | 用单数形式 | cost、date、zip | | 通用缩写 | 使用常见且被广泛理解的缩写 | ZIP（Zone Improvement Plan） | | 后缀使用 | 使用标准且一致的后缀 | _ID、_name、_date、_quantity | | 关系表 | 若组织内无既定业务术语，使用常见的关系词汇 | meeting、booking、marriage、purchase | | 大小写使用 | 与书面语言一致，特别是用于首字母缩写词和其他缩写时 | ID | 对象名称通常由以下一个或多个组件组成： - **对象类**：名称中可包含一个 “对象类”，这是应用程序用户群体使用的术语。例如，在 EmployeeLastName、CostBudgetPeriod、TotalAmount、TreeHeightMeasure 或 MemberLastName 等数据元素名称中，“Cost”、“Member” 或 “Purchase” 等词。 - **属性项**：代表数据的类别。例如，Total_Amount、Date、Sequence、LastName、TotalAmount、Period、Size、Height。 - **限定词**：必要时用于描述数据元素，使其在特定上下文中唯一。限定词顺序不限，但必须在被限定的术语之前，且为可选项。例如，Budget_Period、FinancialYear、LastName。 - **表示项**：描述数据元素有效值集的表示形式。通常是 “Text”、“Number”、“Amount”、“Name”、“Measure” 或 “Quantity” 等词，作为名称的最后一部分，为前面的术语增加精度。例如，ProductClassIdentifier、CountryIdentifierCode、ShoeSizeMetric。 不同语言对单词之间的分隔符使用有所不同。例如，CamelCase 约定对日耳曼语或荷兰语使用者更友好，而连字符更适合英语。 #### 总结与建议 为了更好地在团队环境中进行 SQL 开发，我们可以遵循以下流程： ```mermaid graph LR A[确定命名和代码布局标准] --> B[制定风格指南] B --> C[团队成员学习并遵循标准] C --> D[使用代码格式化工具] D --> E[进行源代码控制和变更管理] E --> F[部署代码到不同环境] F --> G[进行单元测试] G --> H[复用和重构代码] H --> I[持续优化和改进] ``` 在 SQL 开发过程中，我们需要注意以下几点： 1. 制定统一的命名和代码布局标准，确保团队成员遵循。 2. 使用代码格式化工具，提高代码的可读性和一致性。 3. 利用源代码控制工具，保护数据库设计的完整性，记录变更信息。 4. 建立可靠的代码部署机制，确保不同环境中的数据库版本一致。 5. 重视单元测试，减少后期调试的工作量。 6. 对通用逻辑进行重构，提高代码的复用性。 7. 持续学习和掌握高效的 SQL 开发技术，不断优化代码。 通过遵循这些原则和建议，团队可以提高 SQL 开发的效率和质量，减少开发过程中的冲突和错误，从而更好地完成数据库应用的开发任务。