数据可视化：Excel表格格式化与R语言绘图实战

# 数据可视化：Excel 表格格式化与 R 语言绘图实战 ## 1. Excel 表格格式化基础 ### 1.1 条件格式概述 条件格式是 Excel 中一项强大的功能，它能根据特定条件自动对单元格应用格式。通过条件格式，我们可以直观地突出重要数据、识别趋势，使 Excel 表格更具交互性。借助 openpyxl 库，我们可以在 Python 中实现条件格式的设置。以下是使用 openpyxl 进行条件格式设置的具体步骤： 1. 从 openpyxl 导入所需模块，并将数据加载到工作簿对象中。 2. 使用 openpyxl.formatting.rule 创建条件格式规则。 3. 定义规则的条件，例如根据单元格值、文本或日期标准应用样式。 4. 使用 openpyxl.worksheet.conditional.ConditionalFormatting.add() 将规则应用到所需的单元格范围。 ### 1.2 条件格式代码示例 以下是一个使用 Python 实现条件格式的代码示例： ```python import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule, CellIsRule # 创建示例数据 data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Michael', 'Emily'], 'Age': [25, 30, 22, 28], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney'], 'Sales': [1000, 800, 1200, 900]} df = pd.DataFrame(data) # 将 DataFrame 写入工作表 df.to_excel("conditional_formatting.xlsx", index=False) # 加载工作簿 wb = openpyxl.load_workbook('conditional_formatting.xlsx') ws = wb.active # 定义红色文本的条件格式规则 red_text_rule = CellIsRule( operator="lessThan", formula=["1000"], stopIfTrue=True, font=openpyxl.styles.Font(color="FF0000")) ws.conditional_formatting.add(f"D2:D{len(df)+1}", red_text_rule) # 定义绿色填充颜色刻度的条件 min_sales = min(df['Age']) max_sales = max(df['Age']) green_fill_rule = ColorScaleRule( start_type='num', start_value=min_sales, start_color='0000FF00', end_type='num', end_value=max_sales, end_color='00FFFF00') ws.conditional_formatting.add(f"B2:B{len(df)+1}", green_fill_rule) # 保存 Excel 工作簿 wb.save('conditional_formatting.xlsx') ``` 在上述代码中，我们创建了一个 Excel 工作簿，并定义了两个条件格式规则：如果“Sales”值小于 1000，则文本显示为红色；“Age”列的单元格将根据其在最小值和最大值范围内的相对值填充绿色。最后，我们保存工作簿，当使用 Microsoft Excel 打开文件时，条件格式将被应用。 ### 1.3 动态热力图案例研究 为了进一步展示条件格式的强大功能，我们将通过一个案例研究来创建一个动态热力图。以下是实现动态热力图的代码： ```python import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule # 热力图的示例数据 data = { 'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Jan': [10, 20, 30, 40], 'Feb': [15, 25, 35, 45], 'Mar': [12, 22, 32, 42], 'Apr': [18, 28, 38, 48] } # 将数据转换为 pandas DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 将 DataFrame 写入工作表 df.to_excel("heatmap_with_conditional_formatting.xlsx", index=False) # 加载工作簿 wb = openpyxl.load_workbook( 'heatmap_with_conditional_formatting.xlsx') ws = wb.active # 定义条件格式的范围（不包括 'Category' 列） data_range = f'B2:E{len(df) + 1}' # 对范围应用颜色刻度条件格式 color_scale_rule = ColorScaleRule(start_type='min', start_color='FFFFFF', end_type='max', end_color='FF0000') ```