活动介绍

C++异常处理与命名空间详解

立即解锁
发布时间: 2025-08-16 01:20:54 阅读量: 16 订阅数: 73
PDF

C++编程语言第四版:核心概念与技术

# C++ 异常处理与命名空间详解 ## 1. 向量操作与异常处理 ### 1.1 向量操作特性 向量操作时,其值保持不变,空间也不会自动增加。不过,`reserve()` 函数可能已经对现有元素进行了重新分配。`push_back()` 函数的定义中包含两个“魔法数字”(2 和 8)。在实际工业级实现中,不会直接使用这样的数字,但仍然会有确定初始分配大小(这里是 8)和增长速率(这里是 2,表示每次向量溢出时大小翻倍)的值。这些值并非不合理或不常见,其假设是一旦对向量使用了一次 `push_back()`,之后很可能会多次使用。因子 2 比数学上最小化平均内存使用的最优因子(1.618)大,这样能为内存不是极小的系统提供更好的运行时性能。 ### 1.2 异常处理策略 在向量实现中,除了 `uninitialized_copy()` 内部隐藏的一个 `try` 块外,没有其他 `try` 块。通过精心安排操作顺序来实现状态更改,确保如果抛出异常,向量保持不变或至少处于有效状态。通过顺序和 RAII 技术(资源获取即初始化)来实现异常安全,通常比使用 `try` 块显式处理错误更优雅、更高效。异常安全问题更多是由于程序员对代码的不合理排序,而非缺乏特定的异常处理代码。排序的基本规则是在替换信息构建完成且能无异常赋值之前,不要销毁原信息。 ### 1.3 异常处理建议 为了更好地进行异常处理,以下是一些建议: 1. **早期制定策略**:在设计初期就制定错误处理策略。 2. **抛出异常**:当无法完成分配的任务时,抛出异常。 3. **使用异常处理错误**:将异常用于错误处理。 4. **自定义异常类型**:使用专门设计的用户自定义类型作为异常,而非内置类型。 5. **模拟异常**:若因某些原因无法使用异常,可模拟异常处理。 6. **分层处理**:采用分层错误处理。 7. **简化处理部分**:保持错误处理的各个部分简单。 8. **避免全捕获**:不要试图在每个函数中捕获所有异常。 9. **提供基本保证**:始终提供基本保证。 10. **提供强保证**:除非有理由不这样做,否则提供强保证。 11. **构造函数抛出异常**:让构造函数建立不变量,若无法建立则抛出异常。 12. **释放资源**:在抛出异常前释放本地拥有的资源。 13. **确保资源释放**:确保在构造函数中获取的每个资源在抛出异常时都能释放。 14. **避免过度使用异常**:在局部控制结构足以处理时,不使用异常。 15. **使用 RAII 技术**:使用“资源获取即初始化”技术管理资源。 16. **减少 try 块使用**:尽量减少 `try` 块的使用。 17. **并非所有程序都需异常安全**:并非每个程序都需要异常安全。 18. **维护不变量**:使用“资源获取即初始化”和异常处理程序维护不变量。 19. **优先使用资源句柄**:优先使用适当的资源句柄,而非结构较松散的 `finally`。 20. **围绕不变量设计策略**:围绕不变量设计错误处理策略。 21. **编译时检查**:能在编译时检查的内容,通常最好在编译时检查(使用 `static_assert`)。 22. **允许不同检查级别**:设计错误处理策略以允许不同级别的检查和执行。 23. **声明 noexcept**:若函数不会抛出异常,声明为 `noexcept`。 24. **避免异常规范**:不使用异常规范。 25. **引用捕获异常**:通过引用捕获可能属于层次结构的异常。 26. **不假设所有异常派生自 exception**:不要假设每个异常都派生自 `class exception`。 27. **main 函数捕获异常**:让 `main()` 函数捕获并报告所有异常。 28. **避免信息销毁**:在替换信息准备好之前,不要销毁原信息。 29. **保持操作数有效**:在赋值操作抛出异常前,让操作数处于有效状态。 30. **避免析构函数抛出异常**:永远不要让异常从析构函数中逃逸。 31. **分离代码**:将普通代码和错误处理代码分开。 32. **防止内存泄漏**:注意因 `new` 分配的内存在异常情况下未释放而导致的内存泄漏。 33. **假设异常会抛出**:假设函数可能抛出的每个异常都会被抛出。 34. **库不单方面终止程序**:库不应单方面终止程序,而应抛出异常让调用者决定。 35. **库不产生终端用户诊断输出**:库不应产生针对终端用户的诊断输出,而应抛出异常让调用者决定。 ## 2. 命名空间 ### 2.1 组合问题 任何实际的程序都由多个独立部分组成。函数和类提供了相对细粒度的关注点分离,而“库”、源文件和翻译单元则提供了更粗粒度的分离。理想的情况是模块化,即保持不同的事物分离,并仅通过明确定义的接口访问“模块”。然而,在实际编程中,当人们没有为模块化进行设计时,会出现一些问题。 例如,一个图形库可能提供不同类型的图形形状和相关函数: ```cpp // Graph_lib: class Shape { /* ... */ }; class Line : public Shape { /* ... */ }; class Poly_line: public Shape { /* ... */ }; // connected sequence of lines class Text : public Shape { /* ... */ }; // text label Shape operator+(const Shape&, const Shape&); // compose Graph_reader open(const char*); // open file of Shapes ``` 另一个库可能提供文本处理功能: ```cpp // Text_lib: class Glyph { /* ... */ }; class Word { /* ... */ }; // sequence of Glyphs class Line { /* ... */ }; // sequence of Words class Text { /* ... */ }; // sequence of Lines File* open(const char*); // open text file Word operator+(const Line&, const Line&); // concatenate ``` 如果将这两个库的头文件包含在一个程序中: ```cpp #include "Graph_lib.h" #include "Text_lib.h" // ... ``` 会导致编译器无法消除歧义的错误消息,因为 `Line`、`Text` 和 `open()` 被定义了两次。使用这些库还会产生更多错误消息。 处理此类名称冲突有多种技术,如将库的所有功能放在几个类中、使用不常见的名称或为库中的名称系统地添加前缀。但这些技术并非通用,使用起来可能不方便,例如名称会变长,使用过多不同名称会抑制泛型编程。 ### 2.2 命名空间的引入 命名空间的概念用于直接表示一组直接相关的功能,例如库的代码。命名
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看
立即解锁

专栏目录

最新推荐

WPF文档处理及注解功能深度解析

### WPF文档处理及注解功能深度解析 #### 1. 文档加载与保存 在处理文档时,加载和保存是基础操作。加载文档时,若使用如下代码: ```csharp else { documentTextRange.Load(fs, DataFormats.Xaml); } ``` 此代码在文件未找到、无法访问或无法按指定格式加载时会抛出异常,因此需将其包裹在异常处理程序中。无论以何种方式加载文档内容,最终都会转换为`FlowDocument`以便在`RichTextBox`中显示。为研究文档内容,可编写简单例程将`FlowDocument`内容转换为字符串,示例代码如下: ```c

嵌入式平台架构与安全:物联网时代的探索

# 嵌入式平台架构与安全:物联网时代的探索 ## 1. 物联网的魅力与挑战 物联网(IoT)的出现,让我们的生活发生了翻天覆地的变化。借助包含所有物联网数据的云平台,我们在驾车途中就能连接家中的冰箱,随心所欲地查看和设置温度。在这个过程中,嵌入式设备以及它们通过互联网云的连接方式发挥着不同的作用。 ### 1.1 物联网架构的基本特征 - **设备的自主功能**:物联网中的设备(事物)具备自主功能,这与我们之前描述的嵌入式系统特性相同。即使不在物联网环境中,这些设备也能正常运行。 - **连接性**:设备在遵循隐私和安全规范的前提下,与同类设备进行通信并共享适当的数据。 - **分析与决策

科技研究领域参考文献概览

### 科技研究领域参考文献概览 #### 1. 分布式系统与实时计算 分布式系统和实时计算在现代科技中占据着重要地位。在分布式系统方面,Ahuja 等人在 1990 年探讨了分布式系统中的基本计算单元。而实时计算领域,Anderson 等人在 1995 年研究了无锁共享对象的实时计算。 在实时系统的调度算法上,Liu 和 Layland 在 1973 年提出了适用于硬实时环境的多编程调度算法,为后续实时系统的发展奠定了基础。Sha 等人在 2004 年对实时调度理论进行了历史回顾,总结了该领域的发展历程。 以下是部分相关研究的信息表格: |作者|年份|研究内容| | ---- | --

分布式应用消息监控系统详解

### 分布式应用消息监控系统详解 #### 1. 服务器端ASP页面:viewAllMessages.asp viewAllMessages.asp是服务器端的ASP页面,由客户端的tester.asp页面调用。该页面的主要功能是将消息池的当前状态以XML文档的形式显示出来。其代码如下: ```asp <?xml version="1.0" ?> <% If IsObject(Application("objMonitor")) Then Response.Write cstr(Application("objMonitor").xmlDoc.xml) Else Respo

未知源区域检测与子扩散过程可扩展性研究

### 未知源区域检测与子扩散过程可扩展性研究 #### 1. 未知源区域检测 在未知源区域检测中,有如下关键公式: \((\Lambda_{\omega}S)(t) = \sum_{m,n = 1}^{\infty} \int_{t}^{b} \int_{0}^{r} \frac{E_{\alpha,\alpha}(\lambda_{mn}(r - t)^{\alpha})}{(r - t)^{1 - \alpha}} \frac{E_{\alpha,\alpha}(\lambda_{mn}(r - \tau)^{\alpha})}{(r - \tau)^{1 - \alpha}} g(\

多项式相关定理的推广与算法研究

### 多项式相关定理的推广与算法研究 #### 1. 定理中 $P_j$ 顺序的优化 在相关定理里,$P_j$ 的顺序是任意的。为了使得到的边界最小,需要找出最优顺序。这个最优顺序是按照 $\sum_{i} \mu_i\alpha_{ij}$ 的值对 $P_j$ 进行排序。 设 $s_j = \sum_{i=1}^{m} \mu_i\alpha_{ij} + \sum_{i=1}^{m} (d_i - \mu_i) \left(\frac{k + 1 - j}{2}\right)$ ,定理表明 $\mu f(\xi) \leq \max_j(s_j)$ 。其中,$\sum_{i}(d_i

以客户为导向的离岸团队项目管理与敏捷转型

### 以客户为导向的离岸团队项目管理与敏捷转型 在项目开发过程中,离岸团队与客户团队的有效协作至关重要。从项目启动到进行,再到后期收尾,每个阶段都有其独特的挑战和应对策略。同时,帮助客户团队向敏捷开发转型也是许多项目中的重要任务。 #### 1. 项目启动阶段 在开发的早期阶段,离岸团队应与客户团队密切合作,制定一些指导规则,以促进各方未来的合作。此外,离岸团队还应与客户建立良好的关系,赢得他们的信任。这是一个奠定基础、确定方向和明确责任的过程。 - **确定需求范围**:这是项目启动阶段的首要任务。业务分析师必须与客户的业务人员保持密切沟通。在早期,应分解产品功能,将每个功能点逐层分

分布式系统中的共识变体技术解析

### 分布式系统中的共识变体技术解析 在分布式系统里,确保数据的一致性和事务的正确执行是至关重要的。本文将深入探讨非阻塞原子提交(Nonblocking Atomic Commit,NBAC)、组成员管理(Group Membership)以及视图同步通信(View - Synchronous Communication)这几种共识变体技术,详细介绍它们的原理、算法和特性。 #### 1. 非阻塞原子提交(NBAC) 非阻塞原子提交抽象用于可靠地解决事务结果的一致性问题。每个代表数据管理器的进程需要就事务的结果达成一致,结果要么是提交(COMMIT)事务,要么是中止(ABORT)事务。

边缘计算与IBMEdgeApplicationManagerWebUI使用指南

### 边缘计算与 IBM Edge Application Manager Web UI 使用指南 #### 边缘计算概述 在很多情况下,采用混合方法是值得考虑的,即利用多接入边缘计算(MEC)实现网络连接,利用其他边缘节点平台满足其余边缘计算需求。网络边缘是指网络行业中使用的“网络边缘(Network Edge)”这一术语,在其语境下,“边缘”指的是网络本身的一个元素,暗示靠近(或集成于)远端边缘、网络边缘或城域边缘的网络元素。这与我们通常所说的边缘计算概念有所不同,差异较为微妙,主要是将相似概念应用于不同但相关的上下文,即网络本身与通过该网络连接的应用程序。 边缘计算对于 IT 行业

探索GDI+图形渲染:从笔帽到图像交互

### 探索GDI+图形渲染:从笔帽到图像交互 在图形编程领域,GDI+(Graphics Device Interface Plus)提供了强大的功能来创建和操作图形元素。本文将深入探讨GDI+中的多个关键主题,包括笔帽样式、各种画笔类型、图像渲染以及图形元素的交互操作。 #### 1. 笔帽样式(Pen Caps) 在之前的笔绘制示例中,线条的起点和终点通常采用标准的笔协议渲染,即由90度角组成的端点。而使用`LineCap`枚举,我们可以创建更具特色的笔。 `LineCap`枚举包含以下成员: ```plaintext Enum LineCap Flat Squar