数据仓库、商业智能系统与大数据相关技术解析

### 数据仓库、商业智能系统与大数据相关技术解析 #### 1. OLAP 报告概述 OLAP（联机分析处理）为对数据组进行求和、计数、求平均值等简单算术运算提供了能力。OLAP 系统会生成 OLAP 报告，也被称为 OLAP 立方体，这一命名源于维度数据模型，部分 OLAP 产品会采用类似几何立方体的三轴来展示 OLAP 数据。OLAP 报告的显著特点是其动态性，查看者能够改变报告的格式，这也是“联机分析处理”中“联机”一词的由来。 OLAP 运用了维度数据库模型，所以 OLAP 报告具备度量和维度。度量是维度模型中的事实，也就是在 OLAP 报告里需要进行求和、求平均值或其他处理的数据项。例如，销售数据可求和得出总销售额，或求平均值得到平均销售额。维度则是度量的属性或特征，像购买日期（TimeID）、客户所在地（City）、销售区域（ZIP 或 State）等都是维度的例子。 #### 2. 生成 OLAP 报告的步骤 我们可以借助 SQL 查询和 Microsoft Excel 数据透视表来生成 OLAP 报告，具体操作步骤如下： 1. **将数据导入 Excel 工作表**： - 把 SQL 查询结果复制到 Microsoft Excel 工作表。 - 为结果添加列名。 - （可选）将查询结果格式化为 Microsoft Excel 表格。 - 选择包含列名的查询结果所在的 Excel 范围。 2. **连接到数据库管理系统数据源**。 3. 点击“插入”功能区“表格”组中的“数据透视表”按钮。 4. 指定数据透视表应位于新工作表中。 5. 选择列变量（列标签）、行变量（行标签）以及要显示的度量（值）。 #### 3. SQL 查询示例 若要了解每个客户在每个季度购买每种特定产品的数量，可使用如下 SQL 查询（在 SQL Server 中）： ```sql /* *** SQL-QUERY-CH08-02 *** */ SELECT C.CustomerID, CustomerName, C.City, P.ProductNumber, P.ProductName, T.[Year], T.QuarterText, SUM(PS.Quantity) AS TotalQuantity FROM CUSTOMER C, PRODUCT_SALES PS, PRODUCT P, TIMELINE T WHERE C.CustomerID = PS.CustomerID AND P.ProductNumber = PS.ProductNumber AND T.TimeID = PS.TimeID GROUP BY C.CustomerID, C.CustomerName, C.City, P.ProductNumber, P.ProductName, T.QuarterText, T.[Year] ORDER BY C.CustomerName, T.[Year], T.QuarterText; ``` 若要采用将 Microsoft Excel 连接到数据库管理系统数据源的方法，需先基于上述查询创建视图。在 SQL Server 中创建 HSDDWProductSalesView 的 SQL 查询如下： ```sql /* *** SQL-CREATE-VIEW-CH08-01 *** */ CREATE VIEW HSDDWProductSalesView AS SELECT C.CustomerID, C.CustomerName, C.City, P.ProductNumber, P.ProductName, T.[Year], ```