活动介绍

ASP.NETWebServices开发全解析

立即解锁
发布时间: 2025-08-26 01:40:53 阅读量: 16 订阅数: 29 AIGC
### ASP.NET Web Services 开发全解析 #### 1. 代理类的创建与更新 当添加服务引用时,Visual Studio 会创建一个代理类。这个代理类的命名是在原始 Web 服务类名后加上 “Client”,例如添加对 `TestService` 的引用时,会创建 `TestServiceClient` 代理类。它包含触发 Web 服务调用的方法和接收结果的事件,负责处理创建请求消息、发送 HTTP 请求、获取响应以及通知代码等复杂操作。 若 Web 服务有变更(如新方法或方法参数类型数量的改变),可随时更新服务引用。操作步骤如下: 1. 重新编译 Web 应用程序。 2. 在解决方案资源管理器中右键单击服务引用。 3. 选择“更新服务引用”。 #### 2. 命令行生成代理代码 Silverlight 提供了命令行工具 `slsvcutil.exe` 来完成与 Visual Studio 服务引用功能相同的工作。可在 Visual Studio 命令提示符中轻松运行该工具。例如,使用以下命令为 `TestService` 创建代理代码: ```csharp slsvcutil http://localhost:4198/ASPWebSite/TestService.svc?WSDL ``` 其中,`?WSDL` 是 Web 服务的约定,它告知 ASP.NET 提供描述 Web 服务的 Web 服务描述语言(WSDL)文档。该文档详细说明了 Web 服务的公共接口(方法和参数),但不暴露其代码或内部工作的任何私有细节。使用 `slsvcutil` 的常见原因是将其作为自动化构建过程的一部分来生成代理类代码。若要查看所有可用参数的列表和描述,可直接输入 `slsvcutil` 而不附带任何参数。 #### 3. 调用 Web 服务 使用代理类时,首先要导入为服务引用指定的命名空间。假设使用命名空间 `MyWebServer` 且项目名为 `MySilverlightProject`,则需要以下语句: ```csharp using MySilverlightProject.MyWebServer; ``` 在 Silverlight 中,所有 Web 服务调用必须是异步的。调用方法启动调用(发送请求)后,该方法会立即返回,代码可继续执行其他任务,用户也能继续与应用程序交互。当收到响应时,代理类会触发相应的代理类事件,事件名称形式为 `MethodNameCompleted`,必须处理此事件以处理结果。 以下是调用 `TestService.GetServerTime()` 方法的示例: ```csharp // 创建代理类 TestServiceClient proxy = new TestServiceClient(); // 为完成事件附加事件处理程序 proxy.GetServerTimeCompleted += new EventHandler<GetServerTimeCompletedEventArgs>(GetServerTimeCompleted); // 启动 Web 服务调用 proxy.GetServerTimeAsync(); ``` 要获取结果,需处理完成事件并检查相应的 `EventArgs` 对象。Visual Studio 在生成代理类时,会为每个方法创建不同的 `EventArgs` 类,唯一的区别在于 `Result` 属性,其类型与方法的返回值匹配。例如,`GetServerTime()` 方法对应的 `GetServerTimeCompletedEventArgs` 类通过 `Result` 属性提供一个 `DateTime` 对象。首次访问 `Result` 属性时,需使用异常处理代码,因为若 Web 服务调用失败(如服务器未找到、Web 服务方法返回错误或连接超时),此处会抛出异常。也可检查自定义 `EventArgs` 对象的 `Error` 属性,若 `GetServerTimeCompletedEventArgs.Error` 为 `null`,则处理请求时未发生错误,可安全地从 `Result` 属性获取数据。 以下是读取结果并显示在 `TextBlock` 中的事件处理程序示例: ```csharp private void GetServerTimeCompleted(object sender, GetServerTimeCompletedEventArgs e) { try { lblTime.Text = e.Result.ToLongTimeString(); } catch (Exception err) { lblTime.Text = "Error contacting web service"; } } ``` #### 4. 代理类的超时配置 默认情况下,若代理类在一分钟内未收到响应会放弃。可在进行 Web 服务调用前使用以下代码配置超时时间: ```csharp proxy.InnerChannel.OperationTimeout = TimeSpan.FromSeconds(30); ``` #### 5. Web 服务异常处理 当 Web 服务方法抛出异常时,不能直接在 Silverlight 代码中捕获。因为 Web 服务基于更广泛通用的标准,旨在允许任何支持 Web 的平台上的应用程序进行交互,不包含与特定技术(如 .NET 异常类)相关的概念。此外,出于安全考虑,Web 服务可被任何支持 Web 的应用程序使用,若返回具体详细的异常信息,会向潜在攻击者暴露过多内部工作细节。 当调用出错的 Web 服务方法时,Web 服务器会返回一个通用的错误消息,使用 HTTP 状态码 500 表示内部错误。由于浏览器的安全限制,即使错误消息中有更多信息,Silverlight 应用程序也因状态码而无法访问。Silverlight 会检测到错误消息并立即抛出无有用信息的 `CommunicationException`。 若要获取更详细的异常信息,可采取以下两个步骤进行调试: 1. 使用专门的 WCF 行为,在将服务器端错误消息发送到客户端之前,将其 HTTP 状态码从 500 更改为 200(HTTP 状态码为 200 时,浏览器对读取响应信息无限制)。 2. 启用 Silverlight 的 Web 服务配置选项,将异常插入错误消息中。 #### 6. Web 服务 URL 配置 添加服务引用时,自动生成的代码包含 Web 服务 URL,因此创建代理类实例时无需指定 URL。但这可能带来问题,因为所有 Web 服务 URL 必须是完全限定的,不允许使用相对路径。若使用 Visual Studio 中的测试 Web 服务器,后续运行应用程序时,若测试 Web 服务器选择了不同的端口号,就会出现问题。同样,将最终应用程序部署到生产 Web 服务器时,也需要更新 URL。 可通过更新服务引用(重新生成所有代理代码)来解决此问题,也有两个更简单的选项: - **选项一:配置特定端口** 此方法仅适用于将 Web 应用程序创建为 Web 项目的情况。操作步骤如下: 1. 在解决方案资源管理器中双击“属性”项。 2. 选择“Web”选项卡。 3. 在“服务器”部分,选择“特定端口”并输入要使用的端口号(可选择本次测试服务器已使用的端口号)。 然
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
继续阅读 点击查看下一篇
profit 400次 会员资源下载次数
profit 300万+ 优质博客文章
profit 1000万+ 优质下载资源
profit 1000万+ 优质文库回答
复制全文

相关推荐

张诚01

知名公司技术专家
09级浙大计算机硕士,曾在多个知名公司担任技术专家和团队领导,有超过10年的前端和移动开发经验,主导过多个大型项目的开发和优化,精通React、Vue等主流前端框架。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
千万级 优质文库回答免费看
立即解锁

专栏目录

最新推荐

强化学习与合成数据生成:UnityML-Agents深度解析

# 强化学习与合成数据生成:Unity ML - Agents 深度解析 ## 1. 好奇心奖励与超参数设置 在强化学习中,为了激发智能体的好奇心,可以传递与外在奖励相同的超参数。具体如下: - **好奇心奖励信号超参数**: - `reward_signals->curiosity->strength`:用于平衡好奇心奖励与其他奖励(如外在奖励)的缩放系数,取值范围在 0.0 到 1.0 之间。 - `reward_signals->curiosity->gamma`:根据奖励实现所需的时间来调整奖励感知价值的第二个缩放系数,与外在奖励的 `gamma` 类似,取值范围也在

模型生产化:从本地部署到云端容器化

# 模型生产化:从本地部署到云端容器化 ## 1. 引入 FastAPI 在将模型投入生产的过程中,我们首先要安装 FastAPI。由于 FastAPI 是一个 Python 模块,我们可以使用 pip 进行安装。打开一个新的终端,运行以下命令: ```bash $ pip install fastapi uvicorn aiofiles jinja2 ``` 这里我们安装了一些 FastAPI 所需的额外依赖项。uvicorn 是一个用于设置 API 的底层服务器/应用程序接口,而 aiofiles 则使服务器能够异步处理请求,例如同时接受和响应多个独立的并行请求。这两个模块是 FastA

利用Kaen实现PyTorch分布式训练及超参数优化

### 利用Kaen实现PyTorch分布式训练及超参数优化 #### 1. 启用PyTorch分布式训练支持 在进行模型训练时,我们可以使用Kaen框架来支持PyTorch的分布式训练。以下是相关代码示例: ```python train_glob = os.environ['KAEN_OSDS_TRAIN_GLOB'] if 'KAEN_OSDS_TRAIN_GLOB' in os.environ else 'https://raw.githubusercontent.com/osipov/smlbook/master/train.csv' val_glob = os.environ['

排行榜接入全攻略:第三方SDK集成实战详解

![cocos2d-x 塔防游戏源码](https://docs.godotengine.org/en/3.1/_images/ui_mockup_break_down.png) # 1. 排行榜系统概述与应用场景 在现代互联网应用中,排行榜系统已成为增强用户参与感和提升活跃度的重要工具。无论是在游戏、社交、电商,还是内容平台中,排行榜都能有效激发用户的竞争意识与社交互动。排行榜系统不仅展示用户之间的排名关系,还承载着数据聚合、实时更新、多维度统计等复杂功能。本章将从排行榜的基本概念出发,探讨其在不同业务场景中的典型应用,并为后续技术实现打下理论基础。 # 2. 排行榜技术原理与架构设计

利用PyTorch进行快速原型开发

### 利用 PyTorch 进行快速原型开发 在深度学习领域,快速搭建和验证模型是非常重要的。本文将介绍两个基于 PyTorch 的高级库:fast.ai 和 PyTorch Lightning,它们可以帮助我们更高效地进行模型的训练和评估。 #### 1. 使用 fast.ai 进行模型训练和评估 fast.ai 是一个基于 PyTorch 的高级库,它可以让我们在几分钟内完成模型的训练设置。下面是使用 fast.ai 训练和评估手写数字分类模型的步骤: ##### 1.1 模型训练日志分析 在训练过程中,我们可以看到冻结网络的第一个训练周期,然后是解冻网络的两个后续训练周期。日志中

使用PyTorch构建电影推荐系统

### 使用 PyTorch 构建电影推荐系统 在当今数字化时代,推荐系统在各个领域都发挥着至关重要的作用,尤其是在电影推荐领域。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 构建一个电影推荐系统,从数据处理到模型训练,再到最终的推荐生成,为你呈现一个完整的推荐系统构建流程。 #### 1. 数据探索与处理 首先,我们需要对 MovieLens 数据集进行探索和处理。该数据集包含用户对电影的评分信息,其中存在一些缺失的评分值,用 NaN 表示。我们的目标是利用非空评分训练推荐系统,并预测这些缺失的评分,从而为每个用户生成电影推荐。 以下是处理数据集的代码: ```python import p

二维和三维偏微分方程耦合求解及生命科学中常微分方程问题的解决

### 二维和三维偏微分方程耦合求解及生命科学中常微分方程问题的解决 #### 1. 二维和三维偏微分方程耦合求解 在求解二维和三维偏微分方程时,有几个具体的问题和解决方法值得探讨。 ##### 1.1 获取相同网格点的 v 值 要在与 u 相同的网格点上获取 v 值,可以输入以下命令: ```matlab >> T_table=tri2grid(p,t,u(length(p)+1:end,end),x,y) ``` 示例结果如下: ``` T_table = 0.6579 0.5915 0.5968 0.6582 0 0.6042 0.4892 0.5073 0.6234 0 0.543

电力电子中的Simulink应用:锁相环、静止无功补偿器与变流器建模

# 电力电子中的Simulink应用:锁相环、静止无功补偿器与变流器建模 ## 1. 锁相环(PLL) ### 1.1 锁相环原理 锁相环(PLL)是一种控制算法,用于确定正弦输入的频率和相位角。它主要用于两个系统之间的频率匹配,匹配完成后会存在一个恒定的相位差,从而实现相位“锁定”。PLL由相位检测机制、PID控制器和用于生成相位角信息的振荡器组成。此外,系统中还包含一个低通滤波器,用于获取正弦输入的频率信息。在柔性交流输电系统(FACTS)设备中,PLL增益对稳定系统性能起着至关重要的作用。 ### 1.2 Simulink环境下的PLL设置 为了直观展示PLL如何反映频率和相位的变化

多视图检测与多模态数据融合实验研究

# 多视图检测与多模态数据融合实验研究 ## 1. 多视图检测实验 ### 1.1 实验数据集 实验参考了Wildtrack数据集和MultiviewX数据集,这两个数据集的特点如下表所示: | 数据集 | 相机数量 | 分辨率 | 帧数 | 区域面积 | | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | Wildtrack | 7 | 1080×1920 | 400 | 12×36 m² | | MultiviewX | 6 | 1080×1920 | 400 | 16×25 m² | ### 1.2 评估指标 为了评估算法,使用了精度(Precision)、

模糊推理系统对象介绍

# 模糊推理系统对象介绍 ## 1. fistree 对象 ### 1.1 概述 fistree 对象用于表示相互连接的模糊推理系统树。通过它可以创建一个相互关联的模糊推理系统网络。 ### 1.2 创建方法 可以使用以下语法创建 fistree 对象: ```matlab fisTree = fistree(fis,connections) fisTree = fistree( ___ ,'DisableStructuralChecks',disableChecks) ``` - `fisTree = fistree(fis,connections)`:创建一个相互连接的模糊推理系统对象