超声引导区域麻醉:神经与针的可视化

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发布时间: 2025-09-05 01:14:39 阅读量: 3 订阅数: 4 AIGC
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生物医学可视化前沿

# 超声引导区域麻醉:神经与针的可视化 ## 一、图像优化 ### (一)压力调整 调整换能器探头施加于皮肤的压力,可在最小化组织变形的同时实现最佳的组织可视化。间歇性压力有助于确认所可视化组织的识别,因为血管和神经外观可能相似。静脉因压力低可被压缩,通过探头施加轻柔压力会使静脉管腔消失,而动脉和神经不易被压缩。压力还能增强动脉特有的扩张/搏动外观,这在神经组织中并不存在。 操作步骤: 1. 将探头轻放于皮肤表面。 2. 逐渐增加压力,观察组织的变化,以找到最佳的组织可视化效果。 3. 可间歇性施加压力,辅助确认组织的识别。 ### (二)探头移动 在皮肤表面移动(滑动)探头,能够向近端或远端追踪结构,有助于确认其身份,并确定神经纤维(或肌肉纤维/血管管腔)的方向。这使操作者能够适当地对齐探头,并确定神经阻滞时进针的最佳部位。需要强调的是,超声对结构的识别是一个动态过程,通常很难仅通过单张图像自信地识别结构。沿着高/低回声焦点追踪其路径,并与解剖关系进行比较,是确认结构识别的重要组成部分。要注意超声机器显示的是放大图像,非常小的移动在屏幕上会被放大,因此非常小的探头移动可能导致显示图像的巨大变化,甚至完全失去目标神经(或针)的视野。减少阻滞操作过程中不必要的移动需要操作者经验的积累。 操作步骤: 1. 将探头放置在目标区域的皮肤上。 2. 缓慢地向近端或远端滑动探头,观察屏幕上结构的变化。 3. 根据结构的变化,确认其身份和方向。 4. 调整探头位置,确定进针的最佳部位。 ### (三)探头旋转 旋转(扭转)超声探头,可让操作者确认神经或肌肉中纤维的方向,或血管管腔的方向。这能够实现神经短轴(横截面)或长轴(纵切面)视图的可视化。在超声引导区域麻醉(UGRA)中,目标神经最常以短轴/横截面进行可视化,这有助于在进针过程中更好地识别结构,以及局部麻醉剂的神经周围扩散。在短轴视图中,也更容易识别神经损伤和神经内注射。 操作步骤: 1. 将探头放置在目标区域的皮肤上。 2. 缓慢地旋转探头,观察屏幕上结构的变化。 3. 根据结构的变化,确认纤维或管腔的方向。 4. 调整探头位置,以获得最佳的短轴或长轴视图。 ### (四)探头倾斜 倾斜超声探头与皮肤的入射角度(入射角),会改变短轴视图中目标结构的可视化效果。神经表现出各向异性(其超声可视化取决于超声波束的倾斜角度),探头与神经呈90°时能最大程度地返回信号,实现最佳可视化。当入射角小于60°时,神经的可视化效果较差。小心地摆动超声探头(调整长轴的入射角)可用于改善长轴视图中结构的可视化效果。 操作步骤: 1. 将探头放置在目标区域的皮肤上。 2. 缓慢地倾斜探头,观察屏幕上结构的变化。 3. 找到能使目标结构可视化效果最佳的倾斜角度。 ### (五)多普勒效应 超声的其他特征,如多普勒效应,可用于确认所可视化结构的识别。朝向换能器移动的物体反射的超声波频率比撞击物体时更高/波长更短,而远离换能器移动的物体则相反。在人体中最常见的例子是血管中的血流,频率的变化可以被检测到,并对改变的频率应用颜色。频率降低(远离扫描仪的移动)显示为蓝色,频率增加(朝向换能器的移动)显示为红色,这就形成了缩写BART(蓝色远离,红色朝向),可应用于实时图像以识别血管中的血流,有助于将其与神经(无多普勒频移)区分开来。需要注意的是,当入射角正好为90°时,不会发生多普勒频移,因为结构在纯垂直平面上的移动不会改变反射声波的频率。 操作步骤: 1. 打开超声设备的多普勒功能。 2. 将探头放置在目标区域的皮肤上。 3. 观察屏幕上的颜色变化,根据BART原则识别血管中的血流。 4. 与周围的神经结构进行对比,区分血管和神经。 ### (六)超声束聚焦和增益设置 设置超声束的焦点可改变换能器发射的超声波模式,使声波在设定深度达到最大强度,以优化目标组织深度的分辨率。显示器的增益(亮度)也可用于优化所获取图像的显示效果。 操作步骤: 1. 找到超声设备上的焦点设置按钮。 2. 根据目标组织的深度,调整焦点设置,使声波在该深度达到最大强度。 3. 找到超声设备上的增益设置按钮。 4. 调整增益设置,以获得最佳的图像亮度。 ## 二、超声下周围神经的一般外观 神经组织呈低回声,结缔组织呈高回声,因此神经在外观上包含这两种元素。在更靠近中枢神经系统的位置,神经通常含有较高比例的神经组织,在短轴上表现为圆形低回声结构。在更远处,它们具有异质性的“斑点状”或“蜂窝状”外观,有高回声的轮廓(神经外膜),以及神经束膜和结缔组织的基质,内部有低回声的神经组织斑点。更外周的神经也受周围结构的影响,形状不太规则。在长轴上,这些神经呈现出条纹状外
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大数据技术专家
超过10年工作经验的资深技术专家,曾在一家知名企业担任大数据解决方案高级工程师,负责大数据平台的架构设计和开发工作。后又转战入互联网公司,担任大数据团队的技术负责人,负责整个大数据平台的架构设计、技术选型和团队管理工作。拥有丰富的大数据技术实战经验,在Hadoop、Spark、Flink等大数据技术框架颇有造诣。
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