高级数据处理与可视化：TCRM实战指南

### 高级数据处理与可视化：TCRM 实战指南 在数据处理和分析领域，Tableau CRM（TCRM）提供了一系列强大的工具，帮助用户更高效地处理数据、挖掘有价值的信息。本文将深入介绍 TCRM 中的高级 ETL 工具以及 TCRM 透镜（Lenses）的使用方法。 #### 1. 高级 ETL 工具：预测缺失值与情感检测 ##### 1.1 预测缺失值 当满足以下条件时，可以使用“Predict Missing Values”转换来填充维度列中的缺失值： - 每列的唯一值少于 200 个，以确保预测准确。 - 预测列中的数据必须干净、高质量，否则预测值可能会产生误导。 使用“Predict Missing Values”转换的步骤如下： 1. 点击“Apply”将转换添加到“Transform”节点，预览窗格将显示包含缺失值的原始列和标题末尾带有“Predict”的新列。 2. 新列中的预测值将显示为“Prediction TBD”。 3. 运行配方后，预测值才会出现。 4. 运行配方生成预测，然后可以将数据集作为值表查看预测结果。 5. 根据需要，在“Predict Missing Values”转换后添加“Drop Columns”转换，从数据集中删除原始列。 需要注意的是，该功能存在一些限制： - 如果行数不足以进行准确预测，TCRM 将不会插入任何预测值。 - 不能对预测列应用任何转换。 - 预测值的配方有时可能需要更长的运行时间。 ##### 1.2 情感检测 利用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），情感检测可以从文本字段（如评论、案例注释和社交媒体帖子）中提取有价值的信息。使用 Data Prep 配方中的“Detect Sentiment”转换，可以将信息分类为以下三种情感之一： - 积极 - 消极 - 中立 “Detect Sentiment”转换仅支持英文文本，且适用于单维列。它将非英文文本作为英文处理，并忽略所有图像。当输入值为 null 时，转换返回 null；当输入值为空字符串（''）时，返回中立。 该转换的一些潜在用例包括： - 基于调查回复的客户服务/客户满意度（CSAT） - 销售指导和趋势识别 - 社交媒体品牌管理 #### 2. 高级实践练习：创建综合数据集 本次练习的目的是创建一个包含满足以下条件的每个账户摘要的单一数据集：有开放机会、至少有一项活动且账户关联有开放案例。最终数据集应允许用户通过直接探索基于该数据集的透镜来确定以下信息： - 账户名称 - 账户年龄 - 所有者名称 - 开放机会数量 - 开放案例数量 - 平均案例持续时间 - 活动数量 - 总金额 - 总预期金额 - 有行项目的机会总金额 - 无行项目的机会总金额 ##### 2.1 所需资源 使用 TCRM 环境中可用的数据源，建议使用“My First Analytics App”应用下的数据集，以确保结果与后续步骤一致： - 机会（Opportunities） - 案例（Cases） - 活动（Activities） - 账户（Accounts） - 用户（Users） ##### 2.2 操作步骤 在演示 TCRM 环境中构建新配方，并按照以下步骤操作： 1. 选择“Opportunities”、“Accounts”、“Activities”、“Cases”和“Users”作为配方输入数据。右侧面板允许选择列，虽然可以选择所有列，但理想情况下只应处理所需的列。 2. 根据练习目标添加所需的过滤器。 3. 由于“Opportunities”、“Cases”和“Activities”的粒度低于“Accounts”，因此需要添加一些聚合节点，将它们聚合到相同的粒度（Accounts），以便在后续步骤中进行连接以实现目标。 4. 对“Opportunities”数据输入进行聚合时，将机会和预期金额拆分为两列（有行项目和无行项目），但这意味着没有包含总金额和总预期金额的字段。创建一个“Transform”节点，将总计重新添加到数据集构建中。 5. 进行必要的连接，以构建最终数据集。 6. 由于已经将开放机会聚合到账户级别，并将活动和案例汇总到相同的粒度，因此需要添加几个内连接来合并它们，保持最终数据集中所需的“Accounts”级别粒度。 7. 根据要求添加查找连接以引入名称。在每个步骤中，务必选择需要传递的正确字段。 8. 添加一个最终转换，使用自定义公式计算账户的年龄。 9. 运行数据流以创建数据集。 10. 通过透镜进行探索。 以下是操作步骤的 mermaid 流程图： ```mermaid graph LR A[选择输入数据] --> B[添加过滤器] B --> C[添加聚合节点] C --> D[拆分金额列并添加总计] D --> E[进行必要连接] E --> F[添加内连接] F --> G[添加查找连接] G --> H[计算账户年龄] H --> I[运行数据流] I --> J[通过透镜探索] ``` #### 3. TCRM 透镜：数据探索的强大工具 ##### 3.1 透镜简介 透镜是 Tableau CRM（TCRM）中的数据探索工具，它将数据查询与可视化结合在