TCRM数据深入分析与安全管理指南

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发布时间: 2025-09-03 01:16:35 阅读量: 9 订阅数: 12 AIGC
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Tableau CRM实战洞察指南

# TCRM数据深入分析与安全管理指南 ## 1. TCRM透镜的数据探索 ### 1.1 透镜数据探索的思考 在使用透镜深入挖掘数据时,我们可以思考一些问题,例如仅通过点击操作而非代码操作会遇到哪些限制;是否有不确定如何使用或认为在现实世界中用处不大的图表类型;在透镜中能否创建出外观和感觉恰到好处的图表,定制化是否受限。 ### 1.2 表格模式分析数据 #### 1.2.1 值表 值表用于查看记录值。操作步骤如下: 1. 打开“My First Lens”并切换到表格模式 - 值表,透镜将变为表格视图。 2. 创建新表格视图: - 选择“Clone in New Tab”并保存为“My First Table View”。 - 按“Stage = Closed Won”过滤数据。 - 按“Close Date = 1/1/2025 – 30/6/2025”过滤数据。 - 将“Query Limit”更改为1,000。 - 按需编辑列。 - 选择“Formatting”选项卡并选择新的表格主题。 - 更改表格间距,在“Column Width”下选择“Fit To Widget”。 - 修改表头细节。 - 添加表格背景颜色。 - 移除行索引列。 - 点击“Column”选项卡并为度量列添加条件格式。 - 尝试“Column”选项卡下的其他设置。 - 保存透镜。 值表对于为仪表板准备表格或逐行深入分析数据非常有用,还可以使用带有Σ符号的摘要按钮添加小计和总计。 #### 1.2.2 比较表 比较表是分析数据最强大的声明式工具之一,列编辑器可执行以下任务: - 添加计算和过滤器到表格。 - 跨列和行执行算术运算。 - 通过操作字符串值创建标签。 - 并排查看度量。 - 连接维度值。 - 创建简单的桶。 - 添加图像URL。 创建第一个比较表的步骤如下: 1. 打开“My First Lens”。 2. 在新标签中克隆“My First Lens”并保存为“My First Compare Table”。 3. 切换到比较表模式。 4. 添加“Count of Rows”作为第二列/度量。 进行列编辑的步骤: 1. 将列A重命名为“Sum of Deals”,格式设置为货币并点击“Apply”。 2. 点击“Edit right column”编辑列B。 3. 将列B重命名为“Deal Count”并点击“Apply”。 4. 点击“+”创建列C。 5. 将列C重命名为“Cumulative Deal Sum”。 6. 添加标准函数计算累计总和并格式化为货币。 7. 点击“Close”和“Save”。 后续操作: 1. 点击“Add column”创建列D并命名为“Ranking”。 2. 使用“Rank Within Group”函数按“Sum of Deals”降序排名。 3. 添加第五列并命名为“Share of Total”。 4. 使用“Percentage of Group”函数计算每个代表的总份额。 5. 点击“Apply”,然后“Close”,最后“Save”。 计算每个代表的交易赢率: 1. 基于行数添加第六列,命名为“Won”。 2. 为该列添加过滤器“Won = True”。 3. 添加最后一列并重命名为“Win Rate”。 4. 添加计算赢率的简单公式`trunc (F/B,2)`。 5. 将格式设置为百分比。 6. 点击“Apply”然后“Close”。 7. 按“Win Rate”降序排序。 8. 点击“Save”。 创建显示交易总和和赢率的组合图表: 克隆图表到新标签并保存为“Win Rate and Sum of Deals by Sales Rep”。 #### 1.2.3 数据透视表 数据透视表是一种交互式汇总数据和详细分析数值数据的方法,其用途包括: - 对数值数据进行小计和聚合,按类别和子类别汇总数据。 - 展开和折叠不同级别的数据以关注结果并深入细节。 - 将行移动到列或列移动到行以查看不同的数据汇总。 - 过滤、排序、分组和有条件地格式化最有用和相关的数据子集。 操作步骤:打开“My First Lens”并创建按行业进行第二次分组的数据透视表,过滤结果后可查看效果。 ### 1.3 查询模式 查询模式是TRCM透镜中基于代码的强大分析工具,使用Salesforce Advanced Query Language (SAQL) 查询数据。关于SAQL的详细信息可参考:https://developer.salesforce.com/
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勃斯李

大数据技术专家
超过10年工作经验的资深技术专家,曾在一家知名企业担任大数据解决方案高级工程师,负责大数据平台的架构设计和开发工作。后又转战入互联网公司,担任大数据团队的技术负责人,负责整个大数据平台的架构设计、技术选型和团队管理工作。拥有丰富的大数据技术实战经验,在Hadoop、Spark、Flink等大数据技术框架颇有造诣。
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