物联网的多元应用与架构解析
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发布时间: 2025-08-30 02:06:28 阅读量: 6 订阅数: 12 AIGC 

# 物联网的应用领域与生态系统解析
## 1. 物联网在各领域的应用
### 1.1 工业与制造业
工业与制造业物联网有其独特的特点和需求。该领域需要为运营技术(OT)提供近乎实时或实时的决策,这使得延迟成为工厂车间物联网的主要问题。同时,停机时间和安全也是首要关注点,因此需要冗余设计,可能还需要私有云网络和数据存储。此外,该行业依赖非主流的老旧技术,例如 30 年历史的生产机器可能仍使用 RS485 串行接口,而非现代无线网状网络。
工业与制造业物联网的应用案例及影响如下:
- 对新旧工厂机械进行预防性维护。
- 通过实时需求提高吞吐量。
- 实现能源节约。
- 构建安全系统,如热感应、压力感应和气体泄漏检测。
- 建立工厂车间专家系统。
### 1.2 消费领域
消费类设备是最早采用物联网连接的领域之一。20 世纪 90 年代,大学中的联网咖啡壶标志着消费物联网的诞生。21 世纪初,蓝牙技术在消费领域的应用推动了其蓬勃发展。如今,数百万家庭拥有 Nest 恒温器、Hue 灯泡、Alexa 助手和 Roku 机顶盒等设备,人们也通过 Fitbit 等可穿戴技术实现连接。
消费市场通常是新技术的首批采用者,这些设备大多是即插即用的小工具。然而,消费市场存在标准分歧的问题,例如蓝牙、Zigbee 和 Z - wave 等 WPAN 协议互不兼容。
消费物联网的应用案例包括:
- 智能家居设备:智能灌溉、智能车库门、智能锁、智能灯光、智能恒温器和智能安全系统。
- 可穿戴设备:健康和运动追踪器、智能服装/可穿戴设备。
- 宠物相关:宠物定位系统、智能狗门。
### 1.3 零售、金融和营销领域
该领域涵盖了所有基于消费者的商业交易空间,包括实体店和弹出式 kiosk,还涉及金融机构和营销领域。零售物联网的目标是降低销售成本并改善客户体验,通过各种物联网工具已取得一定成效。此领域注重即时金融交易的价值,如果物联网解决方案不能提供相应回报,其投资将受到审查。
零售物联网的应用案例如下:
- 定向广告:通过接近度定位已知或潜在客户,并提供销售信息。
- 信标技术:用于感应客户接近度、流量模式和到达间隔时间,作为营销分析手段。
- 资产跟踪:包括库存控制、损失控制和供应链优化。
- 冷藏监控:分析易腐库存的冷藏情况,并对食品供应应用预测分析。
- 资产保险跟踪和驾驶员保险风险测量。
- 零售、酒店或城市范围内的数字 signage。
- 娱乐场所、会议、音乐会、游乐园和博物馆的信标系统。
### 1.4 医疗保健领域
医疗保健行业在物联网的收入和影响方面将与工业和物流行业竞争领先地位。改善生活质量和降低医疗成本的系统是几乎所有发达国家的首要关注点。物联网有望实现对患者的远程和灵活监测,先进的分析和机器学习工具可用于诊断疾病和开处方治疗。目前,约有 5 亿个可穿戴健康监测设备,未来几年将实现两位数增长。
医疗保健系统面临诸多限制,从 HIPAA 合规到数据安全,物联网系统需要像医院的优质工具和设备一样可靠运行。如果患者在家中接受监测,现场系统需要 24/7 可靠地与医疗中心通信,且无停机时间;在紧急车辆中监测患者时,系统可能需要接入医院网络。
医疗保健物联网的应用案例包括:
- 家庭患者护理。
- 预测和预防性医疗保健的学习模型。
- 痴呆和老年人护理与跟踪。
- 医院设备和供应资产跟踪。
- 药品跟踪和安全。
- 远程现场医疗。
- 药物研究。
- 患者跌倒指示器。
### 1.5 运输和物流领域
运输和物流领域在物联网中具有重要地位,甚至可能是主导驱动力。其应用包括跟踪交付、运输或运输设备上的资产,无论是卡车、火车、飞机还是船只。同时,联网车辆可与驾驶员通信,提供协助或进行预防性维护。目前,一辆新购买的普通车辆约有 100 个传感器,随着车对车通信、车对路通信和自动驾驶成为安全或舒适的必备功能,传感器数量将翻倍。
该领域的移动类型应用需要具备地理定位意识,大部分来自 GPS 导航。从物联网角度分析的数据包括资产、时间和空间坐标。
运输和物流物联网的应用案例如下:
- 车队跟踪和位置感知。
- 铁路车辆识别和跟踪。
- 车队内的资产和包裹跟踪。
- 道路上车辆的预防性维护。
### 1.6 农业和环境领域
农业和环境物联网涵盖了牲畜健康、土地和土壤分析、微气候预测、高效用水以及地质和气象相关灾害预测等方面。尽管世界人口增长放缓,但世界经济日益富裕,对粮食生产的需求预计到 2035 年将翻倍。通过物联网可以实现农业的显著效率提升,例如在养鸡场使用智能照明根据家禽年龄调整光谱频率,可提高生长率并降低死亡率,还能每年节省 10 亿美元的能源成本。
该领域还可以通过传感器运动和定位检测牲畜健康,利用边缘分析系统实时发现、定位和隔离病牛。此外,该领域通常位于偏远地区或人口稀少的中心,这对数据通信系统有影响。
农业和
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