活动介绍
file-type

基于TPM的可信网络连接技术TNC IF-T协议绑定v2.0第5版

下载需积分: 1 | 728KB | 更新于2024-06-22 | 187 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
download 立即下载
本资源是一份名为"TNC_IFT_EAP_v2_0_r5-a2.pdf"的技术规范文档,主要关注于基于TPM(Trusted Platform Module)的可信网络连接(TNC)通信技术。TPM是一种安全芯片,用于增强计算机平台的安全性和可信度,而TNC则是通过TPM实现的一种安全网络连接协议。 该文档详细规定了TNC IF-T(Trusted Network Communication IF for Tunneled EAP Methods)协议的绑定,专注于隧道化EAP(Extensible Authentication Protocol)方法的特定版本,即第2.0修订版第5版。EAP是一种在网络中验证用户身份的通用框架,而TNC IF-T则扩展了这一框架,通过TPM的保护,确保在传输过程中数据的完整性和隐私性。 文档中强调,这份技术规范是"AS IS"形式提供,即无任何保证,包括但不限于商品质量、非侵权性、适合特定目的或任何其他源于提案、规格或样例的保修。TCG(Trusted Computing Group)明确声明对此规范的使用责任自负,并且不对任何由此产生的知识产权侵犯、采购替代品的成本、利润损失、数据丢失或其他间接或特殊损害承担责任。 这份规范对于开发人员、系统管理员和安全专家来说具有重要意义,因为它提供了实现高度安全的网络连接所需的清晰指导,尤其是在支持TPM的环境中,这对于防止未经授权的访问和保护敏感信息至关重要。遵循这份规范有助于确保系统的可靠性和安全性,同时提醒用户在实施时应充分理解并处理相关的法律和责任问题。

相关推荐

filetype
资源下载链接为: https://pan.xunlei.com/s/VOYpbLrm0qylrALOE1le-EJFA1?pwd=x564 在 B 站有一则标题为《DeepSeek-v3 扩展树莓派,让语音助手给你 “唱歌”,秒变智能音箱》的视频,视频链接为https://www.bilibili.com/video/BV1a3cceEEpP/?sharesource=copyweb&vd_source=245c190fe77b507d57968a57b3d6f9cf,发布于 2025 年 1 月 11 日 16:18:06。 该视频截至相关数据统计时,播放量达 7229 次,弹幕有 4 条,获得 123 个点赞、98 枚硬币,被 182 人收藏,转发次数为 32 次。视频作者是 “bi 胜 li 量老师”,作者认为 AI 与人的互动在持续进步,AI 不仅能理解并回应人类语言,还可提供个性化服务与帮助。 此外,还有不少相关视频,比如教大家不丢弃废弃音箱,将其升级为已接入 DeepSeek 的小智智能音箱;展示在树莓派上部署小智 AI 的成果,不过存在一点小问题,就是语音助手话太多,使用者插不上话;呈现小爱同学智能音箱与 DeepSeek 的完美结合,打造树莓派 AI 小智;提供资料,指导大家打造树莓派私人语音助手,实现年轻人拥有第一个 “贾维斯” 的想法;还有原创内容,介绍基于国内语音方案的树莓派语音助手,从千问 3 到 DeepSeek-R1-0528,可直连大模型对话;以及教大家用树莓派打造智能语音音箱,该音箱具备聊天、控制家电等高级功能,还有在树莓派 4B 上体验 DeepSeek R1 推理大模型的相关内容。
filetype
资源下载链接为: https://pan.xunlei.com/s/VOYpnwFT7HuJTC6fvyAgvEqfA1?pwd=smvm 该助手借助 DeepSeek R1、LangChain Azure AI 及 LangGraph 构建,能实现 AI 驱动的推理研究。输入研究主题后,它会自动生成网络搜索查询、收集并总结搜索结果,反思摘要以排查知识缺口,进而生成新查询填补缺口,按用户设定的周期数重复搜索与优化摘要,最终输出含所有引用来源的 Markdown 格式总结报告。 需拥有 Azure 账户(新用户可免费注册并获初始积分),且 Azure 订阅已启用 AI Foundry 访问权限,能使用 DeepSeek-R1 模型;同时需获取 Tavilly API 密钥(提供 1000 个免费学分)以实现网络搜索功能。 点击“在代码空间中打开”,启动浏览器端 VS Code;打开终端登录 Azure 账户,执行配置与部署命令,按提示选择资源信息(建议选瑞典区域),部署后从终端获取应用 URL 即可使用。 启动 Docker Desktop,点击“在开发容器中打开”;待项目加载后打开终端,安装依赖包,后续步骤同代码空间部署。 需先安装 Azure Developer CLI(azd)、Python 3.10+、Docker Desktop、Git(Windows 用户建议用 Git Bash)。创建文件夹并通过命令下载项目代码,安装依赖后登录 Azure 账户(需同时登录 Azure Developer CLI 和 Azure CLI),执行配置与部署命令。 本地测试需导航至应用文件夹,确认依赖安装完成,启动 FastAPI 服务器并访问指定地址。使用时输入研究主题,点击“研究”按钮,查看研究进展,完成后可查看报告及 AI 思维过程。 FastAPI 文档、Azure Ope
filetype
书香度年华
  • 粉丝: 1w+
上传资源 快速赚钱