Python基础入门：解释型语言与安装指南

本资源是一份关于Python基础的入门指南，主要针对初学者讲解了Python语言的基本特性、版本发展、安装方法以及常用的开发工具。以下是详细的内容概览： **1. Python语言简介** - Python是一种解释型、伪编译的高级编程语言，它结合了编译语言的效率和脚本语言的便利性。 - 作为胶水语言，Python支持多种编程范式，如面向对象编程，使得它能够无缝集成和调用不同语言编写的模块。 - Python是开源的，具有跨平台性，可以在Windows、Linux、Mac等多个操作系统上运行，且是免费和自由软件，符合GNU通用公共许可证。 - 强调类型系统，同时支持动态类型检查，即变量的类型在运行时自动确定，降低了编程复杂性。 - 自动内存管理机制减少了程序员对内存分配和释放的繁琐操作。 **1.1 Python版本历史与争议** - Python有2.x和3.x两个主要分支，2.x版本曾被广泛应用，但随着时间的发展，3.x版本因为更现代化的设计和改进而逐渐成为主流。 - 虽然存在两个版本，但通过修改系统环境变量`path`可以方便地切换和管理它们。 - 查看已安装Python版本的方法包括在IDLE中执行`import sys`并查看返回的信息。 **1.2 Python的安装与默认环境** - 官方网站提供Python下载链接：<https://www.python.org/>，文档和bug跟踪也在官网上。 - 常用的Python默认编程环境是IDLE，提供了如Alt+P/Alt+N浏览历史命令、Ctrl+F6重启Shell等快捷键。 - F1键用于打开Python帮助文档，Alt+/用于代码自动补全，Ctrl+[/Ctrl+]进行代码缩进，Alt+3/Alt+4进行注释和取消注释。 - 除了IDLE，还有其他选项如wxPython、Jython和Anaconda，其中Anaconda推荐用于Python 3.6及以上版本，其提供了更全面的科学计算环境和包管理工具。 **1.3 包管理工具** - 在Python 2中，第三方包通常需要通过pip单独安装，可以从<https://pypi.python.org/pypi/pip>获取。 - 安装pip可以通过`python get-pip.py`命令，而Python 3中pip通常已经内置。 - `pip install NumPy`用于安装包，`pip list`显示已安装的包，`pip install --upgrade SomePackage`升级包，`pip uninstall SomePackage`卸载包。 - Conda则提供了自动的依赖管理，通过`conda install [packages]`安装包，适合科学计算和数据处理领域。 综上，这份资源涵盖了Python语言的基础知识，从语言特性到安装过程，再到常用的开发环境和包管理工具，对于初学者来说是一份实用的入门教程。