Python与C++版LeetCode解决方案合集

该平台拥有大量的算法题目，并且支持多种编程语言的解决方案。本文档提供的是LeetCode中部分算法题目的Python语言解决方案。LeetCode的题目广泛应用于技术面试准备，帮助求职者提高解决实际问题的能力。以下是本文档所包含的Python解决方案对应的LeetCode题目编号列表：13, 14, 17, 28, 49, 54, 70, 75, 100, 108, 125, 136, 150, 162, 171, 179, 200, 206, 207, 210, 219, 231, 237, 238, 278, 283, 287, 290, 394, 476, 495, 496, 637, 665, 695, 704, 819, 821, 852, 876, 897, 917, 933, 1046, 1232, 1288, 1290, 1295, 1427, 1446, 1480, 1672。这些题目包括但不限于数组操作、链表、树、图、动态规划、回溯算法等常见算法与数据结构主题。" 知识点详述: 1. LeetCode平台介绍: LeetCode是一个面向求职者和开发者的在线编程挑战平台，旨在通过解决一系列编程题目来提高用户的编程技巧。它广泛应用于计算机科学领域的面试准备，帮助求职者更好地准备技术面试。 2. 编程题目的类型: LeetCode提供了多种类型的编程题目，包括但不限于数组问题、字符串处理、链表操作、二叉树遍历、图的搜索、动态规划问题、回溯算法等。这些问题涵盖了数据结构和算法的核心知识点。 3. Python语言解决方案: Python作为一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的标准库而受到广泛欢迎。在LeetCode上，提供Python语言的解决方案有助于快速实现算法逻辑，并且可以与其他编程语言如C++的解决方案进行比较学习。 4. 题目编号列表详解: - 13: 罗马数字转整数。 - 14: 最长公共前缀。 - 17: 电话号码的字母组合。 - 28: 实现 strStr()。 - 49: 字母异位词分组。 - 54: 螺旋矩阵。 - 70: 爬楼梯。 - 75: 颜色分类。 - 100: 相同的树。 - 108: 将有序数组转换为二叉搜索树。 - 125: 验证回文串。 - 136: 只出现一次的数字。 - 150: 逆波兰表达式求值。 - 162: 寻找峰值。 - 171: Excel表列序号。 - 179: 最大数。 - 200: 岛屿数量。 - 206: 反转链表。 - 207: 课程表。 - 210: 课程表 II。 - 219: 存在重复元素 II。 - 231: 2的幂。 - 237: 删除链表中的节点。 - 238: 除自身以外数组的乘积。 - 278: 第一个错误的版本。 - 283: 移动零。 - 287: 寻找重复数。 - 290: 单词模式。 - 394: 字符串解码。 - 476: 数字的补数。 - 495: 提莫攻击。 - 496: 下一个更大元素 I。 - 637: 平均值的层序遍历。 - 665: 非递减数列。 - 695: 岛屿的最大面积。 - 704: 二分查找。 - 819: 最常见的单词。 - 821: 字符的最短距离。 - 852: 山脉数组的峰顶索引。 - 876: 链表的中间结点。 - 897: 递增顺序搜索树。 - 917: 仅仅反转字母。 - 933: 最近的请求次数。 - 1046: 最后一块石头的重量。 - 1232: 缀点成线。 - 1288: 删除被覆盖的区间。 - 1290: 二进制链表转整数。 - 1295: 统计位数为偶数的数字。 - 1427: 使字符串平衡的最少删除次数。 - 1446: 连续字符。 - 1480: 一维数组的动态和。 - 1672: 最富有客户的资产总量。 5. 算法与数据结构应用: 在LeetCode的题目中，你会用到多种算法和数据结构。例如，在处理数组相关的问题时，可能会用到双指针、滑动窗口等算法技巧；在处理链表题目时，需要熟悉链表的插入、删除和遍历操作；在树和图的问题中，需要掌握深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等图搜索算法。 6. 编程语言特性: 在编写Python解决方案时，可以利用Python语言的一些特性，如列表推导、生成器表达式、内置函数和数据类型（例如dict, set, list等），这些都可以简化代码和提高效率。 7. 系统开源: 标签"系统开源"表明该解决方案或者相关工具可能是开源的，即其源代码对所有用户公开，用户可以自由使用、修改和分发这些代码。开源文化鼓励社区合作，有助于技术的共享和创新。 8. LeetCode-master文件包: 文件名"LeetCode-master"意味着这可能是LeetCode问题解决方案的开源项目中的主文件夹，它可能包含了多个文件，如源代码文件、测试用例等，以结构化的方式组织了编程题目及其解决方案，便于用户下载、学习和使用。