中国海洋大学数据结构全套课件下载

在中国海洋大学提供的数据结构课件中，涉及到了数据结构的重要概念与应用，涵盖了数据结构领域的多个核心章节。以下根据文件名称列表，将对每个章节的知识点进行详细介绍。 1. 第九章__查找 查找是在数据集合中寻找特定元素的过程。在本章中，学生将了解到线性查找、二分查找等基本的查找算法，以及它们的时间复杂度和空间复杂度。同时，也会学习到散列表（哈希表）的构建与冲突解决方法，比如线性探测法、二次探测法和链表法。高级查找技术，如B树和B+树的原理及其在数据库和文件系统中的应用也是本章的重点。本章旨在帮助学生掌握如何根据不同的需求选择和实现高效的查找策略。 2. 第六章_树和二叉树 树是一种非线性数据结构，由节点和连接节点的边构成。本章会详细讲解树的定义、基本术语、性质及常见操作。二叉树作为树的一种特殊形式，具有重要的理论和实际应用价值。在本章中，学生将学习到二叉树的遍历算法，包括前序、中序、后序和层次遍历，以及二叉树的创建和相关算法，如二叉搜索树（BST）和平衡二叉树（AVL树）的性质和操作，这些结构在数据存储和查找中极其重要。 3. 第七章__图 图是一种更复杂的数据结构，由顶点（节点）和连接这些顶点的边组成。图的表示方法、图的遍历（如深度优先搜索和广度优先搜索）是本章的基础知识点。此外，图的连通性问题、最小生成树（如普里姆算法和克鲁斯卡尔算法）以及最短路径问题（如迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法）也是图论中的重要内容。图在计算机网络、社交网络分析、交通规划等领域有着广泛的应用。 4. 第十章_内部排序 排序是对数据集合中的元素进行次序排列的过程。内部排序指的是在内存中完成的排序过程。本章将介绍各种基本的排序算法，例如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及它们的性能比较。快速排序是其中最常用的一种高效排序算法。通过本章学习，学生能够根据数据的特性选择合适的排序算法，提高数据处理效率。 5. 第二章 线性表 线性表是数据结构中最简单和最基础的形式，它由零个或多个数据元素构成，元素之间是一对一的关系。在本章中，学生将学习线性表的定义、逻辑结构、存储结构（如顺序存储和链式存储）以及线性表的常见操作，如插入、删除和查找。线性表的应用非常广泛，如数组、栈、队列等都可看作是线性表的特殊形式。 6. 第五章__数组和广义表新 数组是一种线性数据结构，它能够以连续的存储空间存储相同类型的数据。本章主要探讨数组的特性和操作，包括数组的定义、数组元素的访问和存储方式。此外，广义表作为线性表的推广，能够存储其他线性表或数组。学生将了解广义表的定义、表示方法和基本操作。 7. 第三章 栈和队列 栈和队列是两种特殊的线性表。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只有栈顶元素可以被访问和操作。队列则是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只能在队尾进行添加操作，在队首进行删除操作。本章会详细介绍栈和队列的定义、性质、操作以及它们在程序设计中的应用实例，如括号匹配、递归算法的实现等。 8. 第一章 绪论 绪论部分将为学生提供数据结构学科的概览。这一章节会介绍数据结构的重要性、数据结构在计算机科学中的地位、算法的定义和重要性、算法效率的度量方法，即时间复杂度和空间复杂度的计算。本章目的是帮助学生树立对数据结构学习的正确认识，并为后续章节的学习打下基础。 9. 第四章 串 串是由零个或多个字符组成的有限序列。在本章中，学生将学习串的基本概念、存储表示、串的模式匹配算法，如朴素的串匹配算法和KMP算法等。串处理在文本编辑、自然语言处理和搜索引擎等领域有着重要的应用。本章将让学生掌握串操作的相关知识，并了解串与数组、列表等数据结构的联系与区别。 以上章节构成了数据结构课程的基础框架，为学习后续的算法设计与分析、数据库系统等高级课程提供了必要的理论基础。通过系统地学习这些内容，学生将能够掌握数据组织、管理和处理的有效方法，并能够在实际问题中灵活运用。