file-type

解决bootchart脚本错误的简易方法

5星 · 超过95%的资源 | 下载需积分: 3 | 9KB | 更新于2025-03-09 | 70 浏览量 | 10 下载量 举报 收藏
download 立即下载
### 知识点概述 本部分将深入解析给定文件信息中的知识点,包含对`bootchart draw.py parsing.py samples.py`标题和描述中的概念以及相关脚本文件的作用进行详细的说明。 ### Bootchart 工具 #### Bootchart 简介 Bootchart 是一个用于收集和绘制系统启动过程信息的工具,它能够以图表的形式展示系统在启动过程中的性能数据。这些数据通常包括CPU使用率、内存占用、进程启动时间等,通过这些信息,开发者和用户能够更直观地了解系统启动流程,诊断启动过程中的性能瓶颈。 #### Bootchart 的工作原理 Bootchart 通过在系统启动时收集和记录相关数据信息,然后使用图表工具将这些信息进行可视化处理。其工作流程大致可以分为数据收集和数据绘图两个部分。数据收集是通过在系统启动时运行Bootchart相关脚本,并记录各种性能指标;数据绘图则是通过后期处理收集到的数据,生成易于理解的图表。 ### 文件和脚本解析 #### draw.py 脚本 `draw.py` 是Bootchart工具中负责将收集到的数据绘制成图表的脚本文件。它通常会读取存储在特定格式中的性能数据,然后利用图形库生成图表,可以是PNG、PDF或者其他图形格式。这个脚本对于生成的图表样式有直接的影响,包括颜色选择、图例、时间轴等。 #### parsing.py 脚本 `parsing.py` 脚本主要用于解析Bootchart在系统启动过程中记录的原始数据。原始数据可能是一系列日志文件或特定格式的文件。解析脚本的任务是提取有用的信息,如进程启动顺序、内存和CPU使用情况等,并将这些数据转换成绘图脚本可以使用的格式。 #### samples.py 脚本 `samples.py` 可能包含了在Bootchart的使用中进行测试或演示的示例代码。它为用户提供如何使用Bootchart工具收集和分析启动信息的示例,也可能包含了一些预设的测试案例,帮助用户理解Bootchart如何与系统交互以及如何解释输出结果。 ### 使用场景 #### 替换问题脚本 描述中提到,“bootchart执行出错,替换ubuntu下面的/usr/share/pyshared/pybootchartgui三个脚本就可以了。”这表明这三个脚本在系统启动时被调用,但由于某些原因导致执行错误,需要被替换成新的版本。这种情况下,用户可能需要从官方或其他可靠来源获取正确的脚本版本,替换原来的文件以确保Bootchart工具可以正常工作。 ### 实践建议 在使用Bootchart时,需要确保系统中已经安装了相关的依赖和必要的图形库。同时,用户应具备一定的脚本编写能力,以便在遇到问题时能够正确诊断并替换相应的文件。由于Bootchart生成的数据较为复杂,用户可能还需要掌握一些基本的数据分析知识,以充分理解和利用生成的图表。 ### 结论 上述文件信息显示了Bootchart工具中的三个关键脚本文件:`draw.py`、`parsing.py`和`samples.py`。它们各司其职,共同作用于Bootchart工具的启动数据收集和图表绘制。当这些脚本出现问题时,替换正确的版本可以解决启动错误。掌握这些知识点对于Linux系统管理员和开发者来说,能够帮助他们更好地监控和优化系统的启动性能。

相关推荐

filetype

name: ''turtle3" Traceback (most recent call last): File "/opt/ros/noetic/bin/rosservice", line 35, in <module> rosservice.rosservicemain() File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rosservice/__init__.py", line 769, in rosservicemain _rosservice_cmd_call(argv) File "/opt/ros/noetic/lib/python3/dist-packages/rosservice/__init__.py", line 630, in _rosservice_cmd_call service_args.append(yaml.safe_load(arg)) File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/__init__.py", line 162, in safe_load return load(stream, SafeLoader) File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/__init__.py", line 114, in load return loader.get_single_data() File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/constructor.py", line 49, in get_single_data node = self.get_single_node() File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/composer.py", line 36, in get_single_node document = self.compose_document() File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/composer.py", line 55, in compose_document node = self.compose_node(None, None) File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/composer.py", line 84, in compose_node node = self.compose_mapping_node(anchor) File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/composer.py", line 127, in compose_mapping_node while not self.check_event(MappingEndEvent): File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/parser.py", line 98, in check_event self.current_event = self.state() File "/usr/lib/python3/dist-packages/yaml/parser.py", line 438, in parse_block_mapping_key raise ParserError("while parsing a block mapping", self.marks[-1], yaml.parser.ParserError: while parsing a block mapping in "<unicode string>", line 1, column 1: x: 3.0 ^ expected <block end>, but found '<scalar>' in "<unicode string>", line 4, column 9: name: ''turtle3

filetype

C:\Users\16326\anaconda3\envs\pytorch\python.exe D:\小论文\codes\MVASTGCN\prepareData.py Read configuration file: configurations/SZ_district.conf D:\小论文\codes\MVASTGCN\prepareData.py:87: UserWarning: Could not infer format, so each element will be parsed individually, falling back to `dateutil`. To ensure parsing is consistent and as-expected, please specify a format. volume = pd.read_csv(volume_filename, index_col='timestamp', parse_dates=True) D:\小论文\codes\MVASTGCN\prepareData.py:88: UserWarning: Could not infer format, so each element will be parsed individually, falling back to `dateutil`. To ensure parsing is consistent and as-expected, please specify a format. price = pd.read_csv(price_filename, index_col='timestamp', parse_dates=True) Data sequence shape: (8640, 247, 2) mean.shape: (1, 1, 2, 1) std.shape: (1, 1, 2, 1) Traceback (most recent call last): File "D:\小论文\codes\MVASTGCN\prepareData.py", line 297, in <module> all_data = read_and_generate_dataset( File "D:\小论文\codes\MVASTGCN\prepareData.py", line 156, in read_and_generate_dataset (stats, train_x_norm, val_x_norm, test_x_norm) = normalization(train_x, val_x, test_x) File "D:\小论文\codes\MVASTGCN\prepareData.py", line 238, in normalization train_norm = normalize(train) File "D:\小论文\codes\MVASTGCN\prepareData.py", line 234, in normalize x_norm[..., 0, :] = (x[..., 0, :] - mean) /std # 归一化负荷 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (5170,247,12) (1,1,2,1)

filetype

/Users/bellawu/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/computation/expressions.py:21: UserWarning: Pandas requires version '2.8.4' or newer of 'numexpr' (version '2.8.1' currently installed). from pandas.core.computation.check import NUMEXPR_INSTALLED /Users/bellawu/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/arrays/masked.py:60: UserWarning: Pandas requires version '1.3.6' or newer of 'bottleneck' (version '1.3.4' currently installed). from pandas.core import ( Traceback (most recent call last): File "/Users/bellawu/Documents/毕业论文/LDA代码/process.py", line 6, in <module> from gensim import corpora File "/Users/bellawu/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/__init__.py", line 11, in <module> from gensim import parsing, corpora, matutils, interfaces, models, similarities, utils # noqa:F401 File "/Users/bellawu/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/corpora/__init__.py", line 6, in <module> from .indexedcorpus import IndexedCorpus # noqa:F401 must appear before the other classes File "/Users/bellawu/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/corpora/indexedcorpus.py", line 14, in <module> from gensim import interfaces, utils File "/Users/bellawu/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/interfaces.py", line 19, in <module> from gensim import utils, matutils File "/Users/bellawu/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/matutils.py", line 22, in <module> from scipy.linalg.special_matrices import triu ImportError: cannot import name 'triu' from 'scipy.linalg.special_matrices' (/Users/bellawu/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/scipy/linalg/special_matrices.py)这是什么问题