kedro_mlflow-0.7.1.tar.gz - PyPI 官网发布 Python 库

这个库可以在pypi官网下载得到。" 知识点一：PyPI官网 PyPI，全称Python Package Index，是Python的官方包索引仓库，也称为Python包仓库。这是一个存放各种Python库的地方，用户可以通过pip这个包管理工具来安装、卸载和管理Python包。PyPI类似于其他编程语言的包管理仓库，如npm的Repository对于Node.js，或者CPAN对于Perl。 知识点二：kedro_mlflow库 kedro_mlflow是一个Python库，它主要用于在kedro项目中集成mlflow。kedro是一个用于创建可复现、可测试、模块化的数据科学和机器学习代码的框架。它遵循数据科学的pipelines的概念，使得代码更加清晰和可维护。而mlflow是一个开源平台，用于机器学习的整个生命周期管理。kedro_mlflow通过集成kedro和mlflow，使得kedro项目可以轻松地使用mlflow进行实验跟踪、模型管理和部署。 知识点三：mlflow mlflow是一个开源平台，用于机器学习的整个生命周期管理。它包括以下四个主要组件： 1. Tracking：用于记录和查询实验（包括代码、数据、配置和结果）的API和界面。 2. Projects：用于打包数据科学代码和依赖项的标准化打包格式。 3. Models：用于打包、版本化、部署模型的工具和格式。 4. Model Registry：一个集中模型存储库，用于存储模型的完整生命周期。 知识点四：云原生 "云原生"是指为构建和运行可弹性扩展的应用程序而设计的一种方法。这些应用程序可以充分利用云计算模型的优势。云原生应用通常具有微服务架构，容器化部署，自动化管理和持续交付等特点。"cloud native"是云原生计算基金会（CNCF）的注册商标。 知识点五：zookeeper Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供一致性服务。Zookeeper的主要功能包括：配置管理、命名服务、分布式锁、集群管理等。它被广泛应用于分布式系统中，用于解决分布式应用的一致性问题，提高系统的可用性和可扩展性。