2015数学建模国赛B题城市数据统计分析指南

本文件包含了多个城市在2015年时的详细统计数据，这些数据对于研究城市规划、交通流量分析、经济模型构建等方面具有重要的参考价值。它涉及的指标包括空载率、出租车万人拥有量、主城区人口、城市拥堵率、经济发展水平GDP以及出租车月营业额和里程利用率等。通过对这些数据进行分析，可以对城市交通系统的运行效率、城市经济发展水平以及出租车市场的供需关系有更深入的认识。 描述中提到的熵权法是一种常用的多属性决策方法，它基于信息熵理论，通过对指标间的差异程度进行量化来确定指标权重。这种方法可以减少主观判断对评价结果的影响，提高评价的客观性和准确性。在数学建模竞赛中，熵权法是评估各评价指标相对重要性的一种有效工具。 此外，文件还提供了2016年8月6日至12日，北京、西安、南京、成都四个城市每日0点至12点的五种统计数据。这五种统计信息包括打车需求量（demand）、出租车分布（distribute）、车费（money）、被抢单时间（response）以及打车难易度（satisfy）。这些数据反映了出租车服务在不同时间段内的实时供需状况，对于城市交通管理和运营优化具有重要的指导意义。 在进行出租车市场分析时，可以运用所给数据建立数学模型，如利用多元回归分析出租车需求与人口数量、经济发展水平等指标的关系；或者使用时间序列分析预测出租车需求量的变化趋势等。通过这些分析，可以为城市交通规划和出租车行业的政策制定提供科学依据。 对出租车月营业额和里程利用率的分析，可以揭示出租车行业运营效益的实际情况。通过分析出租车的空载率和万人拥有量，可以了解市场饱和度和潜在的供需矛盾。城市拥堵率和经济发展水平的数据，有助于评估城市交通状况与经济发展之间的相互影响。 标签中提及的“数学建模”是指利用数学方法来解决实际问题的过程，这是理工科学生的一项重要技能。通过数学建模可以将复杂的实际问题抽象化、数量化，从而更加科学地理解和解决问题。标签中的“城市统计数据”则强调了数据在城市研究中的基础性和重要性。 结合以上知识点，不难发现该资源为研究城市交通、经济状况以及出租车市场提供了宝贵的原始数据。对于从事交通规划、城市管理、经济学分析等相关工作的研究者而言，这些数据和分析方法是不可或缺的工具。通过对这些数据的深入分析，可以对城市公共交通系统的优化、城市拥堵问题的缓解以及城市经济发展的促进提供科学依据和决策支持。