利用Boto3库在AWS上创建和管理Lambda函数

### 知识点：使用Boto3创建Lambda函数检查EC2实例标签 #### 标题解析 标题 `Lambda_Function_With_Boto3` 指明了本文档将重点介绍如何使用Boto3库编写AWS Lambda函数，用于处理和检查Amazon EC2（弹性计算云）实例的标签。 #### 描述解析 描述部分提供了创建Lambda函数的步骤概览： 1. 在AWS IAM（Identity and Access Management）中创建一个新的角色，并为该角色赋予特定权限。 2. 为角色赋予 `AmazonEC2FullAccess` 权限，这样角色就能对EC2进行全面的操作。 3. 同时赋予 `亚马逊SNSFullAccess` 权限，允许角色与简单通知服务（Simple Notification Service，SNS）交互。 4. 在AWS CloudWatch中创建规则，设置触发条件，例如选择EC2服务和EC2实例状态更改通知事件类型。 5. 筛选特定实例状态为“运行”的事件，并记录下Sample事件的JSON文件格式。 6. 描述中的JSON示例显示了EC2实例状态更改通知的结构。 #### 标签解析 在【标签】部分中，关键词“Python”表明在实现Lambda函数的过程中，将使用Python编程语言。 #### 文件列表解析 【压缩包子文件的文件名称列表】中的文件名 `Lambda_Function_With_Boto3-master` 表明包含了Lambda函数的相关代码文件存储在名为“Lambda_Function_With_Boto3”的文件夹中。 ### 详细知识点 - **AWS Lambda** 是一种无服务器计算服务，允许运行代码而无需配置或管理服务器。Lambda 函数是 Lambda 服务中的核心单元，可以响应事件（如 HTTP 请求、数据库更改、文件上传等）并执行代码。 - **Boto3** 是 AWS 的官方 Python SDK，它提供了丰富的接口，允许开发者编写Python代码，从而直接与 AWS 服务进行交互。通过Boto3，开发者可以实现Lambda函数、管理EC2实例、使用SNS等。 - **IAM（Identity and Access Management）** 允许用户创建用户和组，设置权限和策略，控制对AWS资源的访问。在本例中，需要创建一个IAM角色，这个角色将被Lambda函数所使用。 - **Amazon EC2** 提供可调整大小的云计算能力，用户可以迅速启动并运行任意数量的服务器实例，以及各种类型的实例，以满足不同的业务需求。 - **EC2标签** 是一种用于标记AWS资源的键值对。标签可以帮助组织资源，设置访问策略，并控制成本。在本例中，Lambda函数将用于检查和处理EC2实例的标签。 - **Amazon SNS（Simple Notification Service）** 是一个高可用、可扩展和灵活的消息传递和通知服务。开发者可以使用SNS来构建分布式系统、分发消息给多个订阅者（例如，通过电子邮件、HTTP、SQS等）。 - **CloudWatch** 是一个监测服务，主要用于监控AWS资源和应用程序。它提供日志、警报和指标等功能。在本例中，我们将在CloudWatch中创建一个规则来定义Lambda函数的触发条件。 - **IAM策略** 是定义用户、组、角色权限的文档。策略文档可以是AWS管理的策略，也可以是自定义策略。策略中包含了允许或拒绝执行一个或多个操作的声明。 - **JSON文件** 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在本例中，JSON用于存储Sample事件的信息，以便开发者能明白触发Lambda函数事件的数据结构。 ### 综合应用 要根据给定描述创建Lambda函数，你需要先在AWS IAM中创建一个角色，并赋予它足够的权限来访问EC2和SNS服务。接着，你需要在AWS CloudWatch中设置一个规则，指定Lambda函数应该在何时被触发（例如EC2实例状态更改时）。 你可以参考提供的Sample事件json文件编写你的Lambda函数代码。使用Boto3库中的API调用，你的函数可以获取事件数据、查询EC2实例，检查实例的标签，并根据需要执行进一步操作。当EC2实例状态发生变化时（比如实例启动或停止），CloudWatch将触发Lambda函数并传递事件数据给函数。 了解和实践这些知识点对于开发和部署云原生应用、处理云资源事件和自动化运维任务至关重要。通过这种方式，开发者能够有效地利用AWS服务来构建可扩展、高可靠性和自动化的系统。