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高分Java毕业设计-基于Springboot+Vue的民宿预定平台源码及部署教程

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5星 · 超过95%的资源 | 58.57MB | 更新于2024-11-28 | 151 浏览量 | 1 下载量 举报 收藏
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该资源为Java方向的毕业设计项目,采用现代流行的前后端分离架构,结合了Springboot框架和Vue.js前端技术栈。项目实现了在线预定民宿的功能,为用户提供了一个便捷的在线预定平台。以下是该资源中包含的核心知识点和相关内容的详细说明: 1. **Springboot框架**: - Springboot是一个开源的Java基础框架,它简化了基于Spring的应用开发,通过提供默认配置来减少项目构建配置的复杂度。 - Springboot可以快速搭建和运行Web应用程序,内置了Tomcat等嵌入式Web服务器,使得开发者无需进行大量配置就能部署应用。 - 在本项目中,Springboot被用作后端服务的主框架,处理业务逻辑、数据访问和RESTful API的实现。 2. **Vue.js框架**: - Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架,专注于视图层,易于上手并且集成度高。 - 通过Vue.js的单文件组件(.vue文件)可以快速开发出响应式的Web界面。 - 在此项目中,Vue.js负责前端界面的开发,通过与后端的Springboot进行数据交互,实现了动态的数据展示和用户操作响应。 3. **前后端分离架构**: - 前后端分离是现代Web开发中的一种流行架构方式,将前端和后端的开发工作独立开来,通过API接口进行数据交互。 - 这种架构提高了开发效率,便于前后端开发人员协同工作,而且有利于前端页面的快速迭代和性能优化。 - 在本项目中,通过前后端分离的方式,后端Springboot主要负责数据处理和业务逻辑,前端Vue.js则通过调用后端API渲染页面并提供用户交互。 4. **数据库**: - 数据库是本项目中存储民宿信息、预定信息等数据的组件,本资源提供了数据库文件,方便用户直接在本地环境中运行项目。 - 虽然具体的数据库类型(如MySQL、PostgreSQL等)未在标题中明确,但根据Java和Springboot的常见实践,通常会使用SQL数据库进行数据持久化。 5. **使用文档和演示视频**: - 为了便于用户理解和使用该资源,提供了详细的使用文档。文档中可能包含系统架构介绍、安装部署指南、功能说明和API文档等内容。 - 同时还配有演示视频,可以帮助用户直观地了解平台的功能和操作流程,是学习和演示的良好辅助材料。 6. **项目特点和亮点**: - 该项目得到了导师的认可,答辩评审分高达97分,显示出项目的高质量和创新性。 - 项目在Windows 10/11环境下经过了严格调试,保证了跨平台的兼容性和稳定性。 - 提供了齐全的部署教程,用户可以轻松地将项目部署到自己的服务器上。 - 此项目不仅适合个人学习使用,也可以作为学校期末作业或项目实践的参考资料。 7. **标签解析**: - 标签"java"指出该项目主要使用Java语言进行开发。 - 标签"springboot"表示后端使用了Springboot框架。 - 标签"vue"说明前端使用了Vue.js技术。 - 标签"毕业设计"表明该资源适用于学术研究和毕业项目。 综上所述,本资源是一个完整的前后端分离项目,具有实际应用场景,非常适合Java开发者、学生和教师作为学习和教学的参考资料。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 在心电信号处理领域,实验(一)“心电2”主要聚焦于心电图(ECG)信号的分析与处理。心电图是记录心脏电生理活动的重要工具,被广泛用于临床诊断和健康监测。本实验的核心内容分为两部分:一是模拟数据的使用,二是RST波的检测。 实验中使用的ECG.mat文件包含了心电图信号的模拟数据。在实际研究和教学中,模拟数据常被用来代替真实采集的数据,因为它们能够精确控制、重复生成,且便于开展各种假设性实验。这些模拟数据可能包含正常的心电信号波形,如P波、QRS复合波和T波,也可能包含异常情况,如心律不齐、早搏等。通过对这些模拟信号的分析和处理,可以深入理解心电图的基本特征,并学习如何提取有用信息,例如心跳周期、心率等。 peakdetect.m是Hooman Sedghamiz在2014年编写的RST波检测程序。RST波,尤其是QRS复合波,是心电图分析的关键部分,因为它标志着心脏心动周期中的一个关键阶段——心室激动。该程序采用基于状态机逻辑的算法,这种算法通常涉及一系列预定义的状态,每个状态对应于心电信号的不同特征或变化。通过这种方式,程序能够有效识别和定位QRS波群,从而计算出心率和其他相关参数。状态机方法在信号处理中具有良好的鲁棒性和适应性,能够处理不同质量和复杂性的ECG信号。在心电信号检测中,峰检测是一个核心步骤,它涉及寻找信号中的局部最大值。peakdetect.m可能包含了对信号平滑、阈值设定、波形匹配等预处理步骤,以减少噪声影响并准确捕捉到QRS波的起点和终点。这一过程对于识别异常心律、诊断心律失常至关重要。 在实验过程中,学生和研究人员可以利用ECG.mat数据和peakdetect.m程序进行以下实践操作:1. 加载并可视化心电图信号,了解其基本形态和特征;2. 运行peakdet
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斑马 Zebra ZT410 是一款工业条码打印机,具有打印速度快、分辨率可选、连接方式多样等特点,适用于快递物流、服装、医疗等多个行业: 打印性能: 打印方式:支持热转印和直热式热敏两种打印方式,可根据不同需求灵活选择。 分辨率:标准分辨率为 203dpi,还可选配 300dpi 或 600dpi,能满足不同精度要求的打印任务。 打印速度:最大打印速度可达 14ips(每秒 356 毫米),可快速完成大量标签打印工作。 打印宽度与长度:最大打印宽度为 4.09 英寸(104 毫米)。不同分辨率下打印长度不同,203dpi 时为 3988 毫米,300dpi 时为 1854 毫米,600dpi 时为 991 毫米。 内存配置:标配 256MB RAM 内存和 512MB 闪存,可存储大量标签格式和数据,确保打印任务的顺畅进行。 介质与碳带: 介质类型:支持连续纸、模切纸、有凹口的纸、黑标纸等多种介质。 介质尺寸:介质卷筒宽度(标签和底纸)为 1.00 英寸(25.4 毫米)至 4.50 英寸(114 毫米)(撕 / 切纸器),或 1.00 英寸(25.4 毫米)至 4.25 英寸(108 毫米)(剥离 / 回卷),非连续标签最大长度为 39 英寸(991 毫米)。 碳带规格:碳带标准长度为 450 米,宽度为 2.00 英寸(51 毫米)至 4.33 英寸(110 毫米),碳带墨面向外卷绕,也可选配墨面向内卷绕的碳带卷轴。 接口与连接:配备 USB 2.0、高速 RS-232 串行、10/100 以太网、蓝牙 2.1 等接口,还可选择并行接口,支持 ZebraNet 打印机服务器,能连接多种设备,实现便捷的数据传输和网络打印。 外观与结构:采用金属框架和具有超大透明视窗的两折金属介质盖,结构坚固耐用。侧面加载耗材路径,方便介质和碳带的装载。机身尺寸为 495
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