
京东2019校招网络硬件研发工程师笔试题目集萃
下载需积分: 50 | 17KB |
更新于2024-09-13
| 173 浏览量 | 4 评论 | 举报
1
收藏
本资源是一份京东2019年校招网络硬件研发工程师类的笔试题文档,涵盖了计算机基础知识和网络技术的部分题目。以下是部分知识点的详细解析:
1. 题目1:该C语言程序的输出结果是D,因为`printf`函数中`%o`用于八进制输出,所以11对应的八进制是13,而`%x`用于十六进制输出,11对应的十六进制是b。
2. 题目2:作为网络层设备,路由器的主要特性是A(数据转发)和C(路由选择)。数据转发使得路由器根据路由表决定数据包的转发路径,而路由选择则涉及网络间的数据包导航。
3. 题目3:IP地址219.25.23.56的默认子网掩码是32位,表示整个IP地址都是有效部分,没有默认子网划分,所有选项中最合适的是D。
4. 题目4:错误的赋值语句是D,因为不能同时对两个变量赋值,正确格式应该是`a = b + c = 1;`,这里逗号运算符会导致错误的结果。
5. 题目5:FPGA(Field-Programmable Gate Array)中的逻辑单元阵列LCA内部通常包含A(可配置逻辑模块CLB)、B(输出输入模块IOB)和C(内部连线Interconnect),但不包括D(嵌入式块RAM),这通常是独立的存储区域。
6. 题目6:RARP(Reverse Address Resolution Protocol)的作用是D,即已知自己的MAC地址,通过协议查询到自己的IP地址,常用于无状态地址自动配置。
7. 题目7:为了实现多级中断时能有效地保存现场信息,最常用的方法是B(堆栈),因为它提供了快速的存取和保护机制,方便中断处理后返回原点。
8. 题目8:关于TTL字段,选项B正确,路由器不应收到TTL=0的IP报文,因为这表明数据包已经在网络中循环转发过很多次,可能出现了路由环路问题。TTL的目的是防止无限循环,不是简单减一。
9. 题目9:在分组交换中,数据报是无连接的,对应于B选项;而虚电路是有连接的,适合需要可靠数据传输的应用场景。
10. 题目10:程控数字交换机的MML(Management Message Language)是最接近机器语言的程序语言,它直接控制硬件操作,效率较高。
11. 题目11:光转换技术的关键在于光信号的高效处理,当信号进入交换机时,如果不再需要B(光/电接口)意味着可以直接在光域进行处理,提高传输效率。
12. 题目12:关于TCP/IP的描述,不正确的选项可能是D,具体内容未给出,但一般而言,TCP/IP协议定义了如何进行数据包的封装、寻址和路由,以及提供可靠的数据传输服务,所以可能存在关于协议功能或实现的表述错误。
这些题目覆盖了计算机网络、硬件编程基础和数据通信等多个方面,反映了网络硬件研发工程师所需具备的理论知识和技能。
相关推荐



资源评论

不能汉字字母b
2025.06.12
针对网络硬件研发岗位,试题具有专业性和实用性。

叫我叔叔就行
2025.05.25
试卷内容涵盖了网络硬件研发的多个重要知识点。

ali-12
2025.03.19
这份试卷适合对网络硬件研发感兴趣的求职者参考。

蓝洱
2025.03.17
校招生可通过此试卷了解京东的技术要求。

四次元口袋
- 粉丝: 27
最新资源
- 纯JS编写的轻量级正则表达式测试神器
- SpringBoot与Mybatis及Redis整合实践指南
- C#实现微信PC端Hook技术教程
- SimpleDNSPlus:易用DNS服务器解决方案
- Android编程200例源码详解,新手学习必备
- FastDFS配置教程:完整部署文档详解
- 微信朋友圈转发破解技术实现教程
- 最新MIT计算机图形学课程资源下载指南
- 微信小程序开发:前端H5与C# API交互学习资源
- 构建Lua-Java项目必备:Lua插件包及部署指南
- Metronic V5.5前端UI模板深度体验分享
- 轨迹数据挖掘揭示人类行为模式
- 代理模式实现:Python与C++示例解析
- WinForm应用中使用GeckoFx实现JS与C#的交互技术演示
- 深入了解APKTool:反编译APK文件的利器
- Java代理模式实现详解:静态、动态与cglib方法
- 基于priority_queue实现的霍夫曼编码方法
- HanLP:高效智能分词与自动摘要的Java工具包
- IBM MB消息流与消息集代码示例深度解析
- WebSphere Message Broker节点配置详解
- C#开发Demo: 西门子/AB PLC数据同步异步读取技术
- Unity5.2+版本支持的EasyTouch5手游插件
- VB.NET 2008 精简版安装与运行指南
- 深度学习领域的权威教材:《模式识别 第4版》