掌握Python requests库：网络请求的利器

Python Requests 库是 Python 编程语言中一个非常流行且强大的 HTTP 客户端库，它用于发送网络请求，获取网络响应。它被广泛用于网络请求相关的自动化工作，比如自动化测试、数据分析以及爬虫开发等。Python Requests 库的优点在于其简洁的 API 设计以及强大的功能，使得开发者可以非常容易地处理各种 HTTP 请求。 知识点概述： 1. 安装与导入： Requests 库不是 Python 标准库的一部分，因此需要额外安装。安装可以通过 pip 命令完成，命令为 `pip install requests`。安装后，可以通过 `import requests` 来导入库。 2. 发送基本的 GET 请求： 通过 requests.get() 方法可以发送一个 GET 请求，返回值是一个 Response 对象，包含了服务器的响应内容。例如：`response = requests.get('http://example.com')`。 3. 发送 POST 请求： 类似地，requests.post() 方法用于发送 POST 请求。可以传递一个数据参数，这通常是一个字典，包含了表单数据：`requests.post('http://example.com', data={'key':'value'})`。 4. 常用请求方法： 除了 GET 和 POST 方法外，Requests 还支持 HEAD、OPTIONS、PUT、PATCH、DELETE 等 HTTP 请求方法。 5. 请求头的设置： 可以通过 headers 参数传递一个字典来设置 HTTP 请求头，例如：`requests.get('http://example.com', headers={'User-Agent': 'Custom User Agent'})`。 6. 响应内容处理： 响应对象的 .text 属性可以获取文本形式的响应内容，.content 可以获取响应的字节形式内容。.json() 方法可以方便地解析 JSON 格式的响应数据。 7. 错误处理： Requests 库会抛出异常，如 HTTPError、ConnectionError 等，可以通过 try-except 结构来捕获和处理这些异常。 8. 会话（Session）管理： 使用 Session 对象，可以跨多个请求保持某些参数，如 cookie。它适用于需要维持登录状态或者保持会话的场景。 9. 代理设置： 在请求中使用代理服务器，可以设置 proxies 参数，例如：`requests.get('http://example.com', proxies={'http': 'http://10.10.1.10:3128', 'https': 'http://10.10.1.10:1080'})`。 10. 超时设置： 发送请求时可以设置超时时间，通过 timeout 参数可以避免在网络问题上造成程序阻塞。 11. 身份验证： 对于需要 HTTP 基本认证的请求，可以使用 auth 参数传递一个 (username, password) 元组。 12. 文件上传： 通过 files 参数，可以传递一个字典，实现文件上传功能。字典中的键为表单中的字段名，值为文件对象。 13. SSL 证书验证： 默认情况下，Requests 会进行 SSL 证书验证，但有时候可能需要指定证书路径或者忽略验证，可以通过 verify 参数来设置。 14.Cookies 操作： requests 提供了简单的方式来处理 cookie。可以通过 cookies 参数传递一个字典来发送 cookie，也可以使用 Response 对象的 .cookies 属性获取服务器发送的 cookie。 15. 请求钩子： 可以通过ooks参数在请求过程中插入自定义的操作，比如修改请求头部信息，日志记录等。 16. 流式传输： 默认情况下，Requests 会自动处理数据传输，也可以选择流式传输，这对于处理大文件传输非常有用。 17. 自定义适配器（Adapters）： 高级用法中，可以通过自定义适配器来调整底层的 urllib3 库的行为，可以修改连接池的行为，重试机制等。 Python Requests 库的设计目标是提供一个比 urllib 更易用的 HTTP 库，能够覆盖几乎所有常见的网络请求场景。由于其代码简洁易懂，新手和有经验的开发者都能快速掌握。这使得 Requests 库成为了许多 Python 项目中处理网络请求的首选库。