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思必驰DUI平台:人工智能商业化落地的全链路探索

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下载需积分: 17 | 1.37MB | 更新于2024-07-17 | 82 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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“人工智能的商业化落地.pdf” 在2017年的云栖大会·苏州峰会上,思必驰平台的副总经理郎海舰发表了关于《人工智能的商业化落地》的主题演讲,聚焦于Dui平台的全链路开发、定制规模化、高可用匹配以及以对话为核心的特点。演讲中,他列举了如Apple的HomePod、Amazon的Echo、Microsoft的Cortana Button以及Google的Home等智能设备,揭示了人工智能在各个领域的广泛应用,同时强调了这一技术对产业链的变革作用。 在人工智能的结构中,系统应用层主要涉及理解(语言、图像)和决策(对话、推理),智能交互层关注感知(语音、图像、触感)和任务执行,而基础支撑层则涵盖了云/边缘/端计算、芯片/传感器/驱动软件以及大数据管理分析等关键技术。思必驰的人工智能平台DUI,作为一款垂直场景的对话操作系统,旨在通过AIOS和AICHIP(芯片/模组)赋能终端和行业,提供从语音语言到对话技术的综合解决方案,并且支持开发者便捷化和用户中心化的设计理念。 DUI平台的核心优势在于全链路定制,包括GUI(图形用户界面)+VUI(语音用户界面)的融合,以及高度定制化的唤醒词和对话管理功能。用户可以上传录音生成个性化的合成音,TTS(文本转语音)服务支持SSML,对话控件可跨平台定制,唤醒词修改实时生效,且支持One-Shot唤醒。此外,DUI的语义理解和对话管理具备高扩展性,能处理多种形式的多轮对话,甚至跨越不同的技能领域。 然而,当前行业面临的主要挑战在于B端用户对于定制和产品迭代速度的需求与技术提供商的效率之间存在矛盾。例如,不支持本地技能使得无网络时无法使用,UI改动需要与语音交互同步,内容更新滞后,以及用户满意度反馈机制不及时等问题。此外,用户还期望能支持自定义唤醒词和快捷唤醒词,提高API的稳定性和预警机制,减少资源接入的复杂性,并定期获取数据报告。 面对这些挑战,DUI平台通过提供全链路定制服务,以及针对SI(系统集成商)、ISV(独立软件开发商)、行业应用APP、OEM(原始设备制造商)、ODM(原始设计制造商)和芯片商等不同角色的解决方案,力求满足多样化需求,推动人工智能在智能家居、智能车载等领域的商业化落地,构建一个开放且协同的生态系统。

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